Pochopte základy AI: Výzva, model, generativní AI

Pochopení základních pojmů souvisejících s umělou inteligencí je zásadní pro efektivní využití těchto technologií. V tomto kontextu se budeme zabývat klíčovými pojmy jako „Prompt“, „Model“ a „Generativní AI“. Vysvětlení proběhne jasným a jednoduchým jazykem, aby ses mohl okamžitě dostat do obrazu. Dále zažiješ živou ukázku v ChatGPT a Midjourney, která ti ukáže, jak můžeš tyto pojmy prakticky používat.

Nejdůležitější poznatky

• Prompt je text, který zadáš do AI nástroje, abys dostal odpověď.
• Model je trénovaný AI systém, který se naučil plnit specifické úkoly.
• Generativní AI vytváří nový obsah, jako jsou texty, obrázky a hudba, na základě tvých promptů.

Význam promptu

Pojem „Prompt“ je zásadní při práci s umělou inteligencí. Představ si, že jsi v restauraci a předáváš číšníkovu svou objednávku. Tvůj prompt je v tomto případě objednávka, kterou předáváš AI. Definice je jednoduchá: Prompt je text, který zadáváš, abys obdržel jakoukoliv formu odpovědi nebo výstupu od AI.

Pokud například v ChatGPT požádáš o post na Instagramu o tipech na práci z domova, to je tvůj prompt. Čím jasněji a přesněji ho formuluješ, tím lepší bude výsledek. Obecný prompt jako „práce z domova“ je příliš vágní, zatímco specifický prompt jako „Napiš uvolněný post na Instagramu se pěti tipy pro ergonomické sezení při práci z domova“ je mnohem efektivnější.

Model

Přejdeme k dalšímu pojmu: model. Model je srdcem AI a jakýmsi motorem, který zpracovává tvé prompty. Je to trénovaný AI systém, který byl krmen velkým množstvím dat – zahrnuje knihy, webové stránky a mnoho dalších zdrojů.

Funkčnost je určena parametry a rozhraním. Parametry jsou miliardy hodnot, které se model naučí během trénování. Když zadáš svůj prompt, model používá tyto parametry k vygenerování vhodného výstupu. Například: ChatGPT je jazykový model, který se naučil strukturu a význam jazyka chápat a vytvářet nové věty.

Generativní AI

Když mluvíme o generativní AI, máme na mysli systémy, které jsou schopny vytvářet nový obsah. Ten může být textový, obrazový, audio a dokonce i hudební. Generativní AI modely vytvářejí kreativní výsledky na základě promptů. Na rozdíl od „rozpoznávací AI“, která pouze analyzuje, produkuje generativní AI nová data a texty, které dříve neexistovaly.

Příklad: ChatGPT může psát texty, zatímco Midjourney může generovat obrázky z popisů. Tyto technologie se značně liší ve svých schopnostech a oblastech použití, proto je pochopení pojmů zásadní pro volbu správné technologie pro tvůj projekt.

Další důležité pojmy

Dalším důležitým aspektem jsou pojmy jako trénink a inference.

• Trénink je náročný proces, ve kterém se model učí.
• Inference označuje proces, ve kterém trénovaný model poskytuje odpovědi na tvé prompty.

Kromě toho existují parametry a hyperparametry: Parametry jsou hodnoty, které se model učí během trénování, zatímco hyperparametry jsou nastavení, která se definují před tréninkem, jako například rychlost učení a množství dat.

Koncept doladění (Finetuning) je také zásadní. Týká se to dodatečného trénování již existujícího modelu na specifických datech, aby se zlepšil jeho výkon pro určité aplikace – například při rozpoznávání lékařských obrázků nebo právních textů.

Aplikace AI v praxi

Teď se dostáváme k praktické aplikaci všech těchto teoretických konceptů. Nejprve vygenerujeme jednoduchý prompt. Napišme e-mail zákazníkovi, ve kterém mu předložíme nabídku na správu sociálních médií.

Jednoduchý prompt by mohl vypadat takto: „Napiš e-mail zákazníkovi s nabídkou na správu sociálních médií.“ To však ještě není optimální. Teď tento prompt optimalizujeme. Formulujeme ho přesněji a přidáme specifické informace – například jméno zákazníka a detaily nabídky.

Optimalizovaný prompt by mohl vypadat takto: „Napiš přátelský a profesionální e-mail zákazníkovi [jméno zákazníka], ve kterém mu představíš nabídku na měsíční správu sociálních médií zahrnující tři příspěvky za týden. Zvyrazni přidanou hodnotu a požádej o zpětnou vazbu.“

S tímto specifickým promptem dostaneme mnohem lepší výsledek, který je přizpůsoben potřebám zákazníka. Takže máme texty pro e-mail zákazníka vytvořeny.

Teď potřebujeme také vhodný obrázek na hlavičku pro náš e-mail. Zde použijeme Midjourney a zadáme také přesný prompt k vygenerování obrázku.

Předtím byla využití Midjourney omezena na Discord servery, nyní však existují uživatelsky přívětivá rozhraní, která proces zjednodušují. Můžeš si vygenerovat obrázek jednoduše tím, že popíšeš požadovaný obsah, a výsledek bude vytvořen.

Souhrn – Vysvětlení pojmu AI jednoduše: Prompt, Model a Generativní AI

Prompt je vstup a čím přesnější je, tím lepší bude výsledek. Model funguje jako učící motor s miliardami parametrů, zatímco generativní AI vytváří obsah v různých formátech. Lepší porozumění pojmům jako „trénink“, „inference“ a „doladění“ ti pomůže optimalizovat systémy a cíleně je používat. V živé ukázce jsi viděl, jak lze jednoduchý příklad dále vylepšovat, aby se dosáhlo přesných a efektivních výsledků.

Pokud máš nějaké otázky, rád ti je zodpovím. Předpokládám, že nyní máš jasné porozumění centrálním pojmům AI. V následující kapitole se zaměříme na inženýrství promptů, kde se naučíš, jak formulovat prompty tak, aby tvoje AI výstupy byly od začátku správné.