卒業論文の構成における課題は圧倒的であることがあります。特に、リサーチに多くの時間を費やした後はなおさらです。ここでは、AIツール、特に「Chain of Thought」Promptingを利用して、効率的に明確かつ論理的なアウトラインを作成する方法を紹介します。このような技術を使用することで、構成プロセスを簡素化するだけでなく、思考を明確に整理し、テーマを深く掘り下げるのに役立ちます。
主な知見
- 「Chain of Thought」Promptingは、アウトライン作成時に詳細で具体的な結果を可能にします。
- AIの活用は、執筆プロセス中にアウトラインの柔軟性を保つのに役立ちます。
- 使用したプロンプトの明確な文書化は、場合によっては一部の試験規則で求められることがあります。
AIを使ったアウトライン作成のステップバイステップガイド
この技術を利用するための前提条件は、AIツールへのアクセス、例えばChatGPTを持つことです。まず、自分のテーマとサブポイントについて基本的な理解を持つことから始めます。
ステップ1: 基本的なアウトラインを作成する
簡単なプロンプトから始めて、卒業論文の最初の粗い構造を生成します。例えば、「[あなたのテーマ]に関する卒業論文のアウトラインを作成してください。以下の点を考慮してください: [箇条書き]」のように明確な命令を設定します。関連する箇条書きをメモから取り入れることを確認してください。

ステップ2: 柔軟性を考慮する
執筆プロセス中に、いくつかのテーマが他よりも多くの注意を必要とすることがあります。アウトラインを調整できることが重要です。AIには「テーマにいくつかの変更を加えましたので、論理的で意味のある構造に調整してください」と指示を出すことができます。
ステップ3: 詳細な構造を要求する
「Chain of Thought」技術を使用して、あなたの研究の主要な章に対してより詳細なサブ章や中見出しを作成します。「理論的基盤、方法論、結果に関する詳細な構造を作成してください」とAIに特定の指示を出します。

ステップ4: さらなる調整を求める
追加の詳細が必要な場合、特定の章についてさらに詳しく説明する機会を利用します。「章1.4についてさらに詳しく説明してもらえますか?」と尋ねてください。これにより、アウトラインの各セクションに関するより正確な情報を得ることができます。

ステップ5: 構造を確認する
AIがアウトラインを生成した後は、それを注意深く確認してください。構造が論理的であり、相互に関連していることを確認します。何かが欠けている場合や、さらなる詳細が必要な場合は、AIに追加情報や調整を求めることをためらわないでください。

ステップ6: 使用したプロンプトの文書化
後で使用したプロンプトの概要を把握するために、プロンプトコレクションを作成します。このコレクションは非常に便利で、特にどのアプローチや技術を論文に使用したかを証明する必要がある場合に役立ちます。一部の試験規則では、正確な表現を論文中に文書化することが求められるため、それも考慮するのが良いでしょう。
まとめ – AIによる卒業論文のアウトライン作成
AIおよび「Chain of Thought」技術を使用することで、卒業論文のための明確で構造的なアウトラインを開発できます。AIがこの構造を調整する際に提供する柔軟性は大きな利点です。使用したプロンプトを注意深く文書化することを忘れないでください。
FAQ
Chain of Thought技術を効果的に利用するにはどうすればよいですか?シンプルな質問から始めて、それを段階的に洗練させ、詳細な情報を得ます。
内容がアウトラインにうまく収まらない場合はどうすればよいですか?AIに対して、どのような変更を行ったか説明しながら、構造の調整を求めます。
使用したプロンプトをどう記録すればよいですか?使用したプロンプトの正確な使用法と得られた結果について、プロンプトのコレクションを作成します。
プロンプトを卒業論文に提出する必要がありますか?一部の試験規則ではこれが求められます。あなたの大学の具体的な要件を確認してください。