Saprotiet mākslīgā intelekta pamatus: norādījums, modelis, ģeneratīvais AI

Izpratne par pamata jēdzieniem, kas saistīti ar mākslīgo intelektu, ir izšķiroša, lai šīs tehnoloģijas varētu efektīvi izmantot. Šajā kontekstā mēs apskatīsim galvenos jēdzienus, piemēram, „Prompt“, „Modelis“ un „Generatīvais AI“. Skaidrojums tiks sniegts skaidrā un vienkāršā valodā, lai tu uzreiz gūtu pārskatu. Turklāt tu piedzīvosi tiešraides demonstrāciju ChatGPT un Midjourney, kas parādīs, kā tu vari praktiski pielietot šos jēdzienus.

Galvenās atziņas

• Prompt ir teksts, ko tu ievadi mākslīgā intelekta rīkā, lai saņemtu atbildi.
• Modelis ir apmācīts AI sistēma, kas ir iemācījusies veikt konkrētas uzdevumus.
• Generatīvais AI rada jaunus saturus tādus kā teksti, attēli un mūzika, pamatojoties uz taviem promptiem.

Prompta nozīme

Termins „prompt“ ir izšķirošs, strādājot ar mākslīgo intelektu. Iedomājies, ka tu esi restorānā un dod viesmīlim savu pasūtījumu. Tavs prompt šajā gadījumā ir pasūtījums, ko tu nodod mākslīgajam intelektam. Definīcija ir vienkārša: prompt ir teksts, ko tu ievadi, lai iegūtu jebkāda veida atbildi vai iznākumu no AI.

Piemēram, ja tu ChatGPT lūdz uzrakstīt Instagram ierakstu par attāliem darba padomiem, tas ir tavs prompt. Jo skaidrāk un precīzāk tu to formulē, jo labāks būs rezultāts. Vispārējs prompts, piemēram, „attālinātais darbs“, ir pārāk neskaidrs, kamēr specifisks prompts, piemēram, „uzraksti brīvu Instagram ierakstu ar pieciem padomiem ergonomiskam darbam attālināti“, ir daudz efektīvāks.

Modelis

Pāriesim pie nākamā termina: modeļa. Modelis ir mākslīgā intelekta sirds un kaut kā veida dzinējs, kas apstrādā tavus promptus. Tas ir apmācīts AI sistēma, kas ir pabarota ar lieliem datu apjomiem — tajā ietilpst grāmatas, interneta lapas un daudz citu avotu.

Darba princips tiek noteikts ar parametriem un interfeisu. Parametri ir miljardiem vērtību, kuras modelis māca treniņa laikā. Kad tu ievadi savu promptu, modelis izmanto šos parametrus, lai ģenerētu atbilstošu iznākumu. Piemēram: ChatGPT ir valodas modelis, kas ir iemācījies saprast valodas struktūru un nozīmi un veidot jaunus teikumus.

Generatīvais AI

Runājot par generatīvo AI, mēs domājam sistēmas, kas spēj radīt jaunus saturus. Tie var būt teksti, attēli, audio un pat mūzika. Generatīvie AI modeļi rada radošus rezultātus, pamatojoties uz promptiem. Atšķirībā no „atzīšanas AI“, kas tikai analizē, generatīvais AI ražo jaunus datus un tekstus, kas iepriekš nav pastāvējuši.

Piemērs: ChatGPT var rakstīt tekstus, kamēr Midjourney var ģenerēt attēlus no aprakstiem. Šīs tehnoloģijas stipri atšķiras savās spējās un pielietošanas jomās, tāpēc jēdzienu izpratne ir izšķiroša, lai izvēlētos piemērotu tehnoloģiju savai projektam.

Vēl citi svarīgi jēdzieni

Vēl viens svarīgs aspekts ir termini kā treniņš un inferencē.

• Treniņš ir darbietilpīgais process, kurā modelis mācās.
• Inferencē apzīmē procesu, kad apmācītais modelis sniedz atbildes uz taviem promptiem.

Papildus ir parametri un hiperparametri: parametri ir vērtības, kuras modelis iemācās treniņa laikā, savukārt hiperparametri ir iestatījumi, kas tiek definēti pirms treniņa, piemēram, mācīšanās ātrums un datu apjoms.

Koncepts par Finetuning ir arī būtisks. Tas attiecas uz esoša modeļa pārmācīšanu uz datiem, lai uzlabotu tā veiktspēju konkrētām pielietošanas jomām — piemēram, medicīnisko attēlu vai juridisko tekstu atpazīšanai.

AI pielietojums praksē

Tagad pāriesim pie visu šo teorētisko konceptu praktiskas pielietošanas. Pirmkārt, ģenerēsim vienkāršu promptu. Rakstīsim e-pastu klientam, piedāvājot sociālo mediju pārvaldību.

Vienkāršs prompts varētu izskatīties šādi: „Uzraksti e-pastu klientam ar piedāvājumu par sociālo mediju pārvaldību.“ Tomēr tas vēl nav optimāli. Tagad optimizēsim šo promptu. Mēs to formulēsim precīzāk un pievienosim specifisku informāciju – piemēram, klienta vārdu un detaļas par piedāvājumu.

Optimizēts prompts varētu izskatīties šādi: „Uzraksti laipnu un profesionālu e-pastu [klienta vārds], kurā tu piedāvā mēneša sociālo mediju pārvaldību, kas ietver trīs ierakstus nedēļā. Uzsvēri pievienoto vērtību un lūdz atgriezenisko saiti.“

Ar šo specifisko promptu mēs saņemsim daudz labāku rezultātu, kas ir pielāgots klienta vajadzībām. Tādējādi teksti e-pastam klientam ir izstrādāti.

Tagad mums vēl nepieciešams atbilstošs galvene attēls mūsu e-pastam. Šeit mēs izmantojam Midjourney un arī ievadam precīzu promptu, lai ģenerētu attēlu.

Iepriekš Midjourney izmantošana bija ierobežota tikai uz Discord serveriem, taču tagad ir pieejamas lietotājam draudzīgas saskarnes, kas atvieglo procesu. Tu vari ļaut ģenerēt savu attēlu, vienkārši aprakstot vēlamo saturu, un rezultāts tiks izveidots.

Kopsavilkums – AI jēdzienu izskaidrošana padarīta vienkārša: Prompt, Modelis un Generatīvais AI

Prompt ir ievade, un jo precīzāks, jo labāks būs rezultāts. Modelis darbojas kā mācību dzinējs ar miljardiem parametru, kamēr generatīvais AI rada saturu dažādos formātos. Labāka izpratne par jēdzieniem, piemēram, „treniņš“, „inferencē“ un „finetuning“, palīdz tev optimizēt sistēmas un mērķtiecīgi izmantot. Tiešraides demonstrācijā tu redzēji, kā var turpināt strādāt ar vienkāršu piemēru, lai sasniegtu precīzus un efektīvus rezultātus.

Ja tev ir jautājumi, esmu tev pieejams. Es pieņemu, ka tagad tev ir skaidra sapratne par centrālajiem mākslīgā intelekta jēdzieniem. Nākamajā nodaļā mēs pievērsīsimies promptu inženierijai, kur tu mācīsies, kā veidot promptus tā, lai tavi AI iznākumi sākotnēji derētu.