No mundo da Inteligência Artificial (IA), o uso de Engenharia de Prompt pode fazer a diferença entre um resultado inútil e informações valiosas. Você está aqui porque quer saber como otimizar suas entradas para obter as melhores respostas de ferramentas de IA como o ChatGPT. Não importa se você é um especialista em SEO que deseja criar um artigo de blog, ou um gerente de projeto que está escrevendo um e-mail para um novo cliente - a qualidade de seus prompts tem um impacto direto na qualidade das respostas que você recebe.
Principais insights
- A Engenharia de Prompt refere-se à formulação direcionada de entradas para maximizar o desempenho das ferramentas de IA.
- Uma boa Engenharia de Prompt evita respostas genéricas e resulta em respostas relevantes e de alta qualidade.
- Cinco pilares centrais formam a base para uma Engenharia de Prompt eficaz: contexto, tarefas claras, formato, exemplos e ajuste fino.
- Erros comuns devem ser evitados para prevenir mal-entendidos e respostas ineficientes.
Guia passo a passo
1. Fornecer contexto
O primeiro passo para obter respostas precisas de uma IA é esclarecer o contexto. Diga à IA quem você é ou em qual papel ela deve operar. Isso poderia ser como dizer: “Você é um gerente de marketing experiente.” O contexto ajuda a IA a entender melhor a situação e fornecer respostas mais específicas.

2. Tarefa clara
Não basta fazer apenas um pedido genérico. É necessária uma tarefa precisa. Em vez de simplesmente dizer “Escreva um artigo de blog”, formule seu pedido de forma mais específica: “Escreva um artigo de blog detalhado sobre IA no marketing.” Isso dá à IA um quadro muito mais claro para entender o que você precisa.
3. Defina o formato
O próximo passo é especificar o formato desejado. Modele seu pedido de forma que a IA forneça o resultado na forma que você deseja. Você poderia, por exemplo, dizer: “Use bullet points, 2 a 300 palavras e um estilo descontraído e divertido.” Quanto mais específico você for, melhor será o resultado.
4. Insira exemplos e templates
Mostre à IA exemplos ou templates dos quais ela possa se orientar. Isso dá a ela uma melhor ideia do que você espera. Você pode fornecer um texto exemplo ou o link para um artigo e desejar: “O texto deve ser semelhante a este.” Se possível, ative também o acesso à web, para que a IA possa analisar os conteúdos na internet.

5. Permitir ajustes e questionamentos
Peça à IA para esclarecer incertezas antes de começar a gerar o texto. Um bom prompt pode ser: “Se você não entender algo, por favor, pergunte.” Dessa forma, você garante que a IA esteja no caminho certo antes de fornecer uma resposta.

6. Evitar erros comuns
Ao digitar o que você precisa, tome cuidado para não fazer pedidos muito gerais ou vagos. Por exemplo, “Escrever e-mail” é pouco útil, pois a IA não sabe qual conteúdo você deseja. Seja específico para evitar textos genéricos. Outro erro comum é dar instruções contraditórias, como “Escreva curto e longo.” Clareza é fundamental.

7. Dicas práticas para melhores prompts
Comece com um prompt básico e desenvolva-o iterativamente. Você pode inicialmente escrever: “Crie um artigo de blog sobre o tema carro” e, em seguida, ajustar o prompt passo a passo, adicionando mais detalhes, como modelo do carro, área de uso ou públicos-alvo específicos.
8. Usando prompts negativos
Formule também prompts negativos para mostrar à IA os limites. Por exemplo, você poderia dizer: “O texto não deve ser muito técnico ou conter listas.” Isso dá à IA diretrizes mais claras para alcançar o resultado desejado.

9. Comparar resultados
Crie várias variantes do seu prompt para comparar os resultados. Varie as formulações - uma vez breve e uma vez detalhada - e analise as respostas. Isso ajuda você a encontrar a melhor abordagem.

10. Incorporar ciclos de feedback
Incorpore ciclos de feedback perguntando à IA no final se ela precisa de mais informações para realizar a tarefa melhor. Isso aumenta a probabilidade de que a IA forneça um resultado adequado.
11. Prompts práticos úteis
Aproveite a oportunidade para desenvolver prompts específicos. Crie, por exemplo, um artigo de blog, uma postagem em rede social ou um modelo de e-mail. Ao indicar exatamente o formato, conteúdo, tom e palavras-chave, você pode obter resultados diretamente utilizáveis.
Resumo – Domine a Engenharia de Prompt: Como criar consultas precisas de IA
A Engenharia de Prompt é crucial para obter resultados de alta qualidade de sistemas de IA. Ao incluir contexto, instruções claras, requisitos de formato, exemplos e ajustes finos em seus prompts, você maximiza a eficácia de seus pedidos. Evite erros comuns e utilize as dicas práticas apresentadas para conseguir resultados convincentes.
FAQ
Qual a importância do contexto para os resultados?O contexto ajuda a IA a fornecer respostas mais relevantes e específicas.
Quais são os cinco pilares da Engenharia de Prompt?Contexto, tarefa clara, formato, exemplos e ajuste fino.
Como evitar erros comuns na Engenharia de Prompt?Seja preciso e claro em seus pedidos, evite dar instruções contraditórias.
O que são prompts negativos?Prompts negativos dão instruções à IA sobre o que deve ser evitado.
Como posso comparar os resultados dos meus prompts?Crie diferentes variantes dos seus prompts e analise as respostas.