Pochopte základy AI: Výzva, model, generatívna AI

Pochopenie základných pojmov súvisiacich s umelou inteligenciou je rozhodujúce na efektívne využívanie týchto technológií. V tomto kontexte sa zameriame na kľúčové pojmy ako „Prompt“, „Model“ a „Generatívna AI“. Vysvetlenie bude zrozumiteľné a jednoduché, aby si okamžite získal prehľad. Okrem toho zažiješ živú demonštráciu v ChatGPT a Midjourney, ktorá ti ukáže, ako môžeš tieto pojmy prakticky aplikovať.

Najdôležitejšie zistenia

• Prompt je text, ktorý zadáš do AI nástroja, aby si dostal odpoveď.
• Model je tréningový AI systém, ktorý sa naučil vykonávať konkrétne úlohy.
• Generatívna AI vytvára nový obsah ako texty, obrázky a hudbu na základe tvojich promptov.

Význam promptu

Pojem „prompt“ je rozhodujúci pri práci s umelou inteligenciou. Predstav si, že si v reštaurácii a dávaš obsluhujúcemu svoju objednávku. Tvoj prompt je v tomto prípade objednávka, ktorú posielaš AI. Definícia je jednoduchá: Prompt je text, ktorý zadáš, aby si získal akúkoľvek odpoveď alebo výstup od AI.

Ako príklad, ak v ChatGPT požiadaš o post na Instagrame o tipoch na prácu z domu, to je tvoj prompt. Čím jasnejšie a presnejšie ho formuluješ, tým lepší bude výsledok. Všeobecný prompt ako „home office“ je príliš vágny, zatiaľ čo špecifický prompt, ako „Formuluj uvoľnený príspevok na Instagram s piatimi tipmi na ergonomickú prácu z domova“, je oveľa efektívnejší.

Model

Prejdime k ďalšiemu pojmu: model. Model je srdcom AI a akýmsi motorom, ktorý spracováva tvoje prompty. Je to trénovaný AI systém, ktorý bol kŕmený veľkými objemami dát — medzi ktoré patrí literatura, webové stránky a mnoho ďalších zdrojov.

Funkčnosť je určená parametrami a rozhraním. Parametre sú miliardy hodnôt, ktoré sa model počas tréningu naučil. Keď zadáš svoj prompt, model používa tieto parametre na vygenerovanie vhodného výstupu. Napríklad: ChatGPT je jazykový model, ktorý sa naučil chápať štruktúru a význam jazyka a vytvárať nové vety.

Generatívna AI

Keď hovoríme o generatívnej AI, máme na mysli systémy, ktoré sú schopné vytvárať nový obsah. Môžu to byť texty, obrázky, audio a dokonca aj hudba. Generatívne AI modely vytvárajú kreatívne výsledky na základe promptov. Na rozdiel od „rozpoznávacej AI“, ktorá iba analyzuje, generatívna AI produkuje nové údaje a texty, ktoré predtým neexistovali.

Príklad: ChatGPT môže písať texty, zatiaľ čo Midjourney môže generovať obrázky z popisov. Tieto technológie sa značne líšia vo svojich schopnostiach a oblastiach použitia, preto je pochopenie pojmov rozhodujúce na výber správnej technológie pre tvoj projekt.

Ďalšie dôležité pojmy

Ďalším dôležitým aspektom sú pojmy ako tréning a inferencia.

• Tréning je zložitý proces, v ktorom sa model učí.
• Inferencia označuje proces, v ktorom trénovaný model poskytuje odpovede na tvoje prompty.

Okrem toho existujú parametre a hyperparametre: parametre sú hodnoty, ktoré sa model naučí počas tréningu, zatiaľ čo hyperparametre sú nastavenia, ktoré sa definujú pred tréningom, ako je napríklad rýchlosť učenia a množstvo dát.

Koncept doladenia je tiež základný. Týka sa to dodatočného tréningu už existujúceho modelu na špecifické dáta, aby sa optimalizoval jeho výkon pre určité aplikácie — napríklad pri rozpoznávaní medicínskych obrázkov alebo právnych textov.

Aplikácia AI v praxi

Prejdime teraz k praktickému použitiu všetkých týchto teoretických konceptov. Najprv vygenerujeme jednoduchý prompt. Napíšeme e-mail zákazníkovi s ponukou na správu sociálnych médií.

Jednoduchý prompt by mohol vyzerať takto: „Napíš e-mail zákazníkovi s ponukou na správu sociálnych médií.“ To však ešte nie je optimálne. Teraz vylepšíme tento prompt. Formulujeme ho presnejšie a pridáme špecifické informácie – napríklad meno zákazníka a detaily ponuky.

Optimalizovaný prompt by mohol vyzerať takto: „Formuluj priateľský a profesionálny e-mail pre [Meno zákazníka], v ktorom prezentuješ ponuku na mesačnú správu sociálnych médií, vrátane troch príspevkov za týždeň. Zdôrazni hodnotu a požiadaj o spätnú väzbu.“

S týmto špecifickým promptom získame oveľa lepší výsledok, ktorý je prispôsobený potrebám zákazníka. Takto sú texty pre e-mail k zákazníkovi pripravené.

Teraz potrebujeme vhodný obrázok pre záhlavie nášho e-mailu. Tu použijeme Midjourney a taktiež zadáme presný prompt na generovanie obrázku.

V minulosti bolo používanie Midjourney obmedzené na Discord servery, dnes však existujú užívateľsky prívetivé rozhrania, ktoré zjednodušujú proces. Môžeš si nechať vygenerovať obrázok jednoducho tak, že opíšeš požadovaný obsah, a výsledok bude vytvorený.

Zhrnutie – Jednoduché vysvetlenie pojmov AI: Prompt, model a generatívna AI

Prompt je vstup a čím presnejší je, tým lepší bude výsledok. Model funguje ako učený motor s miliardami parametrov, zatiaľ čo generatívna AI vytvára obsah v rôznych formátoch. Lepšie pochopenie pojmov ako „tréning“, „inferencia“ a „doladenie“ ti pomôže optimalizovať systémy a cielene ich využiť. V živom predstavení si videl, ako možno jednoduchý príklad ďalej vylepšiť, aby sa dosiahli presné a efektívne výsledky.

Ako by si mal akékoľvek otázky, rád ti na ne odpoviem. Predpokladám, že teraz máš jasné pochopenie centrálnych pojmov AI. V nasledujúcej kapitole sa budeme venovať prompt engineering, kde sa naučíš, ako formulovať prompty tak, aby tvoje AI výstupy boli od začiatku presné.