Razumite osnove umetne inteligence: poziv, model, generativna umetna inteligenca

Razumevanje osnovnih pojmov, povezanih z umetno inteligenco, je ključno za učinkovito uporabo teh tehnologij. V tem kontekstu se bomo ukvarjali s ključnimi pojmi, kot so „Prompt“, „Model“ in „Generativna UI“. Pojasnila bodo predstavljena v jasnem in preprostem jeziku, da boš takoj dobil pregled. Poleg tega boš doživel tudi predstavitev v živo v ChatGPT in Midjourney, ki ti bo pokazala, kako lahko te pojme praktično uporabiš.

Najpomembnejše ugotovitve

• Prompt je besedilo, ki ga vneseš v orodje UI, da dobiš odgovor.
• Model je usposobljen sistem UI, ki se je naučil izpolnjevati specifične naloge.
• Generativna UI ustvarja nove vsebine, kot so besedila, slike in glasba, na podlagi tvojih promptov.

Pomembnost prompta

Beseda „prompt“ je ključna pri delu z umetno inteligenco. Predstavljaj si, da si v restavraciji in strežniku sporočaš svojo naročilo. Tvoj prompt je v tem primeru naročilo, ki ga posreduješ UI. Definicija je preprosta: prompt je besedilo, ki ga vneseš, da dobiš kakršenkoli odgovor ali izhod od UI.

Če na primer v ChatGPT zahtevaš Instagram objavo o nasvetih za delo od doma, je to tvoj prompt. Bolj ko boš ta jasno in natančno oblikoval, boljši bo rezultat. Splošen prompt, kot je „delo od doma“, je preveč splošen, medtem ko je specifičen prompt, kot je „Napiši sproščeno Instagram objavo s petimi nasveti za ergonomsko delo od doma“, že veliko bolj učinkovit.

Model

Poglejmo naslednji pojem: model. Model je srce umetne inteligence in nekako motor, ki obdeluje tvoje promte. To je usposobljen sistem UI, ki je bil hranjen z velikimi količinami podatkov - sem sodijo knjige, spletne strani in mnogi drugi viri.

Delovanje modela določajo parametri in vmesnik. Parametri so milijarde vrednosti, ki se jih model nauči med usposabljanjem. Ko vneseš svoj prompt, model uporablja te parametre, da ustvari ustrezen izhod. Na primer: ChatGPT je jezikovni model, ki se je naučil razumeti strukturo in smisel jezika ter oblikovati nove stavke.

Generativna UI

Ko govorimo o generativni UI, mislimo na sisteme, ki so sposobni ustvarjati nove vsebine. To so lahko besedila, slike, zvok in celo glasba. Generativni modeli UI ustvarjajo kreativne rezultate na podlagi promptov. Nasprotno od „prepoznavne UI“, ki samo analizira, generativna UI proizvaja nove podatke in besedila, ki prej niso obstajali.

P example: ChatGPT lahko piše besedila, medtem ko Midjourney ustvarja slike iz opisov. Te tehnologije se močno razlikujejo po svojih sposobnostih in področjih uporabe, zato je razumevanje pojmov ključno za izbiro ustrezne tehnologije za tvoj projekt.

Dodatni pomembni pojmi

Še en pomemben vidik so pojmi, kot so usposabljanje in sklepanje.

• Usposabljanje je dolgotrajen proces, v katerem se model uči.
• Sklepanje se nanaša na proces, v katerem usposobljen model daje odgovore na tvoje promte.

Poleg tega so tu še parametri in hiperparametri: Parametri so vrednosti, ki se jih model nauči med usposabljanjem, medtem ko so hiperparametri nastavitve, ki jih določimo pred usposabljanjem, kot so hitrost učenja in količina podatkov.

Koncept finetuninga je prav tako ključnega pomena. Nanaša se na dodatno usposabljanje že obstoječega modela na specifičnih podatkih za optimizacijo njegove učinkovitosti pri določenih aplikacijah - na primer pri prepoznavanju medicinskih slik ali pravnih besedil.

Uporaba UI v praksi

Zdaj pa se posvetimo praktični uporabi vseh teh teoretičnih konceptov. Najprej bomo ustvarili preprost prompt. Napišimo e-pošto stranki, v kateri ji ponujamo ponudbo za upravljanje družbenih medijev.

Preprost prompt bi lahko izgledal takole: „Napiši e-pošto stranki s ponudbo za upravljanje družbenih medijev.“ To pa še ni optimalno. Zdaj optimiziramo ta prompt. Natančneje ga oblikujemo in dodamo specifične informacije - na primer ime stranke in podrobnosti ponudbe.

Optimiziran prompt bi nato lahko izgledal takole: „Napiši prijazno in profesionalno e-pošto [ime stranke], v kateri predstaviš ponudbo za mesečno upravljanje družbenih medijev, vključno s tremi objavami na teden. Poudari dodano vrednost in prosi za povratne informacije.“

Dengan specifičnim promptom bomo dobili veliko boljši rezultat, prilagojen potrebam stranke. Tako so besedila za e-pošto stranki pripravljena.

Zdaj potrebujemo še primerno naslovno sliko za našo e-pošto. Tukaj uporabljamo Midjourney in prav tako vnesemo natančen prompt, da ustvarimo sliko.

V preteklosti je bila uporaba Midjourney omejena na Discord strežnike, danes pa so na voljo uporabniku prijazni vmesniki, ki preprosteje vodijo proces. Svojo sliko lahko ustvariš kar tako, da preprosto opišeš želeno vsebino in rezultat bo ustvarjen.

Sklepna misel – Enostavna razlaga pojmov UI: Prompt, Model in Generativna UI

Prompt je vhod in bolj kot je natančen, boljši bo rezultat. Model deluje kot učni motor z milijardami parametrov, medtem ko generativna UI ustvarja vsebine v različnih formatih. Boljše razumevanje pojmov, kot so „usposabljanje“, „sklepanje“ in „finetuning“, ti pomaga optimizirati in ciljno uporabljati sisteme. V živo si videl, kako lahko preprost primer dodatno izpopolnimo, da dosežemo natančne in učinkovite rezultate.

Če imaš kakršna koli vprašanja, sem ti na voljo. Predvidevam, da imaš zdaj jasno razumevanje osrednjih pojmov UI. V naslednjem poglavju se bomo osredotočili na oblikovanje promptov, kjer se boš naučil, kako oblikovati promte, da bodo tvoji izhodi z UI ustrezali od samega začetka.