Bild för bild skapa din egen video - låt AI:n arbeta för dig och skapa videos som lämnar ett maximalt avtryck. Börja träna nu!
Upplev den oförglömliga magin av Deforum Stable Diffusion. Dyk ner och låt dig svepas med. Upptäck en ny dimension av inspiration! I den bifogade projektfilen (PDF) hittar du användbara länkar till kursen, om följande ämnen:
I den här lektionen kommer jag att dela med mig av vad målet med kursen om Deforum Stable Diffusion är, vad det handlar om och vad vi kommer att uppnå tillsammans.
Här förklarar jag vad Stable Diffusion är och hur det används i sammanhanget av denna kurs.
I den här lektionen kommer jag att förklara de teknologiska grundvalarna för Stable Diffusion.
Här diskuterar jag fördelarna och nackdelarna med att använda Stable Diffusion.
Jag förklarar vad modeller av Stable Diffusion är och hur de fungerar.
Här förklarar jag vad en Seed är och varför den är viktig för stabil diffusion.
I den här lektionen förklarar jag vad ramar är och hur de används i sammanhanget av videor.
Här presenterar jag ett exempel på Prompt Engineering i Stable Diffusion med hjälp av Leonardo.AI.
I den här lektionen visar jag hur man hittar inspiration för prompts och sätter seeds i aktion.
Här presenterar jag Deforum-communityn på Discord.
I den här lektionen kommer jag att visa hur man installerar Stable Diffusion lokalt och vad som krävs för det. Hänvisning: Användbara länkar hittar du i projektfilen från Video 1.1 i träningen.
Här förklarar jag hur man använder diffusion i molnet och vad kostnaderna är för det. Observera: Användbara länkar hittar du i projektfilen från video 1.1 av träningen.
I den här lektionen visar jag hur man använder Stable Diffusion i Google Colab och Google Drive. Observera: Användbara länkar hittar du i projektfilen från Video 1.1 av träningen.
Här förklarar jag kostnadsstrukturen och hur man kan förstå den.
I den här lektionen visar jag var man kan hitta sina skapade bilder, videor och modeller.
Här förklarar jag hur Deforum Diffusion fungerar och vilka tekniker som används.
I den här lektionen ger jag en snabb översikt och introduktion till ämnena som behandlas i kursen.
Här förklarar jag grunderna i att skapa animationer, användning av angle och zoom.
I den här lektionen förklarar jag hur kameraaxlar och rotationer används i videoproduktion.
Här visar jag hur man skapar formler för axlarna och vilka matematiska begrepp som är viktiga.
I den här lektionen förklarar jag hur man snabbt kan skapa formler med hjälp av Keyframe-genererare.
Här diskuterar jag koncepten Noise Scheme och Strength Scheme.
I den här lektionen visar jag hur man kan jämna ut övergångar i videor med hjälp av Coherence och Cadence.
Här förklarar jag användningen av Prompt-celler och användningen av negativa Prompts.
I den här lektionen förklarar jag inställningarna för Load Settings, Bild och Upplösning. Här är några rekommenderade upplösningar och bildförhållanden ...
Med det standardmässiga bildförhållandet 16:9 bör du koda din video med någon av följande upplösningar:
För Instagram och TikTok bör du vända på upplösningen, alltså 9:16. De upplösningar jag nämnt fungerar också alla bra.
Här går jag igenom provinställningarna och förklarar hur du kan använda Seed, Steps och Scale för dina projekt.
I den här lektionen förklarar jag vad Prompt Vikter och Batch Inställningar är och hur du kan använda dem i dina projekt.
Här avslutar jag avsnittet och diskuterar de sista inställningarna som behövs för att skapa videor.
I denna lektion presenterar jag den spännande processen att rendera den första videon och betonar detta avgörande ögonblick.
Här visar jag hur du kan använda funktionen Återuppta animation för att låta personer åldras i dina videor.
I den här lektionen reflekterar vi tillsammans över de tidigare erfarenheterna av inlärning och hur du kan tillämpa dem i framtida projekt.
Här förklarar jag hur du kan använda dina egna bilder som startpunkt för dina kreativa transformationer.
I den här lektionen visar jag hur du kan anpassa parametrarna för ditt projekt för att förbättra din skapade video.
Här visar jag hur du kan förbättra dina videor med hjälp av prompts.
Videoingång: I den här lektionen visar jag hur du kan skapa dina egna 2D-videor, liknande det du har sett på TikTok.
Här introducerar jag dig till den spännande världen av 3D-videor och visar dig att det inte finns några gränser här!
I den här lektionen visar jag hur du kan använda ChatGPT 4 som en hjälpsam assistent i dina projekt.
Här visar jag min egen arbetsprocess och förklarar hur jag skapar mina animeringar.
I den här lektionen kommer jag att förklara hur du kan hitta och använda speciella modeller för att förbättra dina projekt.
Här visar jag dig hur du kan använda Keyframe String Generator för att arbeta effektivare.
I den här lektionen visar jag hur du kan synkronisera videor med musik för att uppnå en starkare effekt.
Här går jag steg för steg genom arbetsstegen i ett komplett projekt och visar dig hur allt sammanfogas.
I den här lektionen ger jag förslag på projekt som du kan skapa och visar dig var du kan hitta inspiration.
Här presenterar jag Kaiber som ett enkelt, men kostnadseffektivt alternativ till Deforum för att skapa videor.
I den här lektionen presenterar jag Loopsie som ett dyrare alternativ med mindre kontroll.
I den här lektionen delar jag mina tankar om hur det kommer att fortsätta efter kursen och hur du kan fortsätta att tillämpa den kunskap du har lärt dig.
Till sist tackar jag dig för att du deltog i kursen och ger dig en liten bonus som ett tecken på min uppskattning.
Kommentera nu „Deforum Stable Diffusion – skapa animerade videor med AI (tutorial)“