Exakta indata för bättre AI-resultat

I världen av artificiell intelligens (AI) kan nyttan av prompt engineering göra skillnaden mellan ett värdelöst resultat och värdefull information. Du är här eftersom du vill veta hur du optimerar dina ingångar så att du får de bästa svaren från AI-verktyg som ChatGPT. Oavsett om du är en SEO-expert som vill skapa en bloggartikel eller en projektledare som skriver ett e-postmeddelande till en ny kund – kvaliteten på dina prompts har en direkt påverkan på kvaliteten av svaren du får.

Viktigaste insikterna

• Prompt engineering hänvisar till den avsedda formuleringen av ingångar för att maximera prestandan av AI-verktyg.
• Bra prompt engineering undviker generiska svar och säkerställer relevanta, högkvalitativa resultat.
• Fem centrala pelare utgör grunden för effektiv prompt engineering: kontext, tydliga uppgifter, format, exempel och finjustering.
• Vanliga misstag bör undvikas för att förhindra missförstånd och ineffektiva svar.

Steg-för-steg-guide

1. Ge kontext

Det första steget för att få exakta svar från en AI är att klargöra kontexten. Berätta för AI:n vem du är eller i vilken roll den skall verka. Det kan se ut så här: "Du är en erfaren marknadschef." Kontexten hjälper AI:n att bättre förstå situationen och leverera mer specifika svar.

2. Tydlig uppgiftsformulering

Det räcker inte med att bara ställa en allmän fråga. En precis uppgiftsformulering är nödvändig. Istället för att bara säga "Skriv en bloggartikel", formulera din förfrågan mer specifikt: "Skriv en utförlig bloggartikel om AI inom marknadsföring." Det ger AI:n en mycket tydligare ram för att förstå vad du behöver.

3. Ange format

Nästa steg är att ange önskat format. Forma din förfrågan så att AI:n levererar resultatet i den form du vill ha. Du kan till exempel säga: "Använd punktlistor, 2 till 300 ord och en avslappnad, underhållande stil." Ju mer specifik du är, desto bättre blir resultatet.

4. Infoga exempel och mallar

Visa AI:n exempel eller mallar som den kan referera till. Detta ger den en bättre uppfattning om vad du förväntar dig. Du kan tillhandahålla en exempeltext eller en länk till en artikel och säga: "Texten bör likna denna." Om möjligt, aktivera även webbadkomst så att AI:n kan analysera innehållet på internet.

5. Finjustering och tillåt frågor

Be AI:n att klargöra osäkerheter innan den börjar generera texten. En bra prompt kan vara: "Om du inte förstår något, fråga gärna." På så sätt säkerställer du att AI:n är på rätt spår innan den ger ett svar.

6. Undvik vanliga misstag

När du anger vad du behöver, se till att inte ställa för allmänna eller vag förfrågningar. Till exempel är "Skriv ett e-postmeddelande" knappt hjälpsamt, eftersom AI:n inte vet vilket innehåll du önskar. Var specifik för att undvika generiska texter. Ett annat vanligt misstag är att ge motstridiga instruktioner, som till exempel "Skriv kort och lång." Tydlighet är avgörande.

7. Praktiska tips för bättre prompts

Börja med en grundprompt och utveckla den iterativt. Du kan initialt skriva: "Skapa en bloggartikel om ämnet bil" och sedan successivt justera prompten genom att lägga till fler detaljer, som bilmodell, användningsområde eller specifika målgrupper.

8. Använd negativa prompts

Formulera också negativa prompts för att ge AI:n gränser. Till exempel kan du säga: "Texten får inte vara för teknisk eller innehålla punktlistor." Detta ger AI:n tydligare riktlinjer för att uppnå det önskade resultatet.

9. Jämför resultat

Skapa flera varianter av din prompt för att jämföra resultaten. Variera formuleringarna – en gång kort, en gång utförlig – och analysera svaren. Det hjälper dig att hitta den bästa metoden.

10. Inkludera feedbackloopar

Inkludera feedbackloopar genom att fråga AI:n i slutet om den behöver mer information för att bättre kunna utföra uppgiften. Det ökar chansen att AI:n levererar ett passande resultat.

11. Användbara praktikprompts

Passa på att utveckla specifika prompts. Skapa exempelvis en bloggartikel, ett inlägg på sociala medier eller en e-postmall. Genom att ange format, innehåll, tonfall och nyckelord exakt kan du direkt få användbara resultat.

Sammanfattning – Behärska prompt engineering: Så skapar du exakta AI-frågor

Prompt engineering är avgörande för högkvalitativa resultat från AI-system. Genom att inkludera kontext, tydliga instruktioner, formatkrav samt exempel och finjusteringar i dina prompts maximerar du effektiviteten av dina förfrågningar. Undvik vanliga misstag och använd de presenterade praktiska tipsen för att uppnå övertygande resultat.