Efektivně používat makety v Pythonu

Mockupy jsou centrálním nástrojem při vývoji softwaru, který usnadňuje testování a kontrolu závislostí. Zvláště při práci s externími API může být testování poněkud obtížné, neboť se musíme spoléhat na dostupnost a chování těchto služeb. Použití mockupů ti umožňuje tyto závislosti simulovat a řídit. Tak máš plnou kontrolu nad vracenými hodnotami a můžeš provádět testy i v případě výpadku internetového připojení.

Nejdůležitější poznatky

• Mockupy pomáhají simulovat externí závislosti.
• Umožňují provádět testy nezávisle na dostupnosti externích služeb.
• Nahrazení skutečných API volání mockupy urychluje proces testování.

Pokyny krok za krokem

1. Vytvoření příkladového projektu

Nejprve vytvoř nové Python projekty, ve kterém můžeš vytvořit jednoduchý příklad počasí. V tomto příkladu simuluješ API volání, které by mělo získat teplotu z meteoslužby. Pro začátek potřebuješ funkci, která teplotu získá.

2. Vytvoření funkce pro získání teploty

Implementuj funkci, která získá hodnotu z externího API. V tomto případě budeš simulovat teplotu jako 18,1 stupně Celsia, abys mohl později testovat podmínky.

3. Implementace logiky podmínek

Teď napiš jednoduchou logiku, která hodnotí teplotu. Mělo by se zkontrolovat, zda je teplo, teplo nebo zima. Definuj jednoduché hranice pro toto hodnocení: nad 28 stupňů je horko, nad 18 stupňů teplo a všechno pod tím je zima.

4. Nastavení mockupů

Abys nahradil API závislost, potřebuješ modul unittest.mock. Díky němu můžeš přesměrovat funkci pro získání teploty tak, aby vždy vracela předem definovanou hodnotu. Importuj mock a vytvoř mockup verzi své teplotní funkce.

5. Použití mockupů

Na tomto místě nastav návratové hodnoty pro mockup funkci. Předpokládej, že chceš nejprve zajistit, aby funkce vracela 18 stupňů. S tím pak můžeš ověřit test na podmínku zima.

6. Napsání testů pro různé teplotní scénáře

Vytvoř několik testů, aby pokryly různé teplotní efekty. Například: jeden test pro vrácení 18 stupňů (zima), jeden pro 22 stupňů (teplo) a jeden pro 32 stupňů (horko). Tím zajistíš, že tvá logika funguje správně ve všech případech.

7. Spuštění testů a kontrola výsledků

Spusť své testy a zkontroluj, zda byl přístup s mockupy úspěšný. Všechny testy by měly potvrdit, že definované hranice v řízení teploty fungují. Tím jsi dokázal, že tvoje nastavení je správné a že se závislosti podařilo úspěšně vyhnout.

8. Reflexe výhod mockupů

Využij tuto příležitost k zamyšlení, jak ti mockupy umožnily provádět testy nezávislé na externích faktorech. Zvaž, jak ti tato metoda může pomoci v dalších projektech a scénářích.

Shrnutí – Použití mockupů v Pythonu

Pomocí mockupů jsi znovu získal kontrolu nad svými testy. Simulací závislostí na API jsi měl možnost napsat stabilnější a rychlejší testy. To ti v budoucnu usnadní podmínkové testy a zvýší efektivitu tvého vývoje softwaru.