AI pojmy jednoduše vysvětleno: Od promptu po generativní AI

Potop se do vzrušujícího světa umělé inteligence! V tomto průvodci se dozvíš, které klíčové pojmy bys měl znát, abys plně využil potenciál AI nástrojů. Ať už jsi začátečník nebo už máš s tématem nějaké zkušenosti, jasná vysvětlení pojmů jako „Prompt“, „Model“ a „Generativní AI“ ti pomohou prohloubit tvé znalosti. Jako by toho nebylo dost, na konci dostaneš také praktický pohled na aplikaci těchto pojmů při živé ukázce.

Nejdůležitější poznatky

• Prompt je dotaz, který posíláš AI. Čím přesnější je, tím lepší je odpověď.
• Model je trénovaný AI systém, který zpracovává tyto dotazy.
• Generativní AI je kategorie AI, která je schopna vytvářet nový obsah.

Návod krok za krokem

Co je prompt?

Prompt je tvá vlastní objednávka vůči AI. Představ si, že jsi v restauraci a dávás svou objednávku. Ve světě AI je prompt text, který zadáváš do AI nástroje, abys získal vhodnou odpověď nebo požadovaný výsledek. Například: „Napiš příspěvek na Instagram o tipech na domácí kancelář“.

Aby ses optimalizoval kvalitu svých odpovědí, měl bys se snažit formulovat svůj prompt co nejjasněji a nejpřesněji. Místo toho, abys zadal pouze „domácí kancelář“, můžeš formulovat specifický úkol, jako: „Napiš uvolněný příspěvek na Instagram s pěti tipy pro ergonomické práce v domácí kanceláři“.

Co je model?

Model je jádrem aplikace AI. Je to motor, který zpracovává vstupy. Model je trénovaný AI systém, který byl krmen obrovskými objemy dat, včetně knih a webových stránek. V podstatě model se učí rozpoznávat vzory a vykonávat úkoly jako generování textu nebo rozpoznávání obrázků.

Každý model je trénován s miliardami parametrů, které pomáhají zachytit souvislosti v textu. Když zadáš svůj prompt, tyto parametry používají trénované informace k vygenerování vhodného výstupu. Příkladem toho je ChatGPT-4, jazykový model, který se naučil rozumět lidskému jazyku a vytvářet nové věty.

Generativní AI

Generativní AI se týká AI systémů, které jsou schopny vytvářet nový obsah, ať už ve formě textu, obrázků, hudby nebo zvuku. Na rozdíl od takzvaných rozpoznávacích AI, které analyzují existující data, generativní AI vytváří nová data, která dosud neexistovala. Vychází z předem naučených informací a dává ti možnost být kreativní ve své práci.

Některé známé aplikace jsou ChatGPT, který generuje texty, DALL-E a Midjourney, které vytvářejí obrázky na základě popisů, a Jukebox od OpenAI, který dokáže skládat celé hudební kusy. To otevírá vzrušující možnosti v kreativitě a vytváření obsahu.

Trénink a inference

Kde leží rozdíl mezi tréninkem a inferencí? Jsou to přece dva centrální procesy ve vývoji AI. Trénink je náročný proces, při kterém se model učí. Během něj je model zásobován obrovskými datovými sadami a optimalizován. Inference se naopak týká okamžiku, kdy trénovaný model reaguje na tvé prompty.

Parametry vs. hyperparametry

V AI se rozlišuje mezi parametry a hyperparametry. Parametry jsou hodnoty, které se model učí během tréninku, zatímco hyperparametry jsou stanoveny předem, aby se řídil proces učení. Například určují, jak rychle se model trénuje na datové sadě.

Datová sada a jemné doladění

Datová sada je celkový objem dat, s nimž je model trénován. Obsah může zahrnovat texty, obrázky, zvuk a mnoho dalších zdrojů. Důležité je také zmínit jemné doladění, tedy cílený proces doškolení modelu s konkrétními daty pro zvláštní případy použití.

Příkladem jemného doladění by mohl být model, který byl specificky natrénován na právnické nebo lékařské texty, takže v této konkrétní oblasti funguje výjimečně dobře.

Praktická aplikace

S nabytými znalostmi o prompty, modelech a generativní AI můžeš nyní formovat cílené, kvalitní dotazy na AI aplikace. Následující příklad ukazuje, jak převést jednoduchý prompt na efektivní prompt, aby se dosáhlo lepších výsledků.

Nejprve použij jednoduchý prompt: „Napiš mi e-mail zákazníkovi s nabídkou sociálních médií.“ Tento je velmi obecný a pravděpodobně přinese nedostatečné výsledky.

Teď optimalizujeme prompt: „Formuluj přátelský, profesionální e-mail [jméno zákazníka], ve kterém předložíš nabídku na měsíční správu sociálních médií se třemi příspěvky týdně. Zdůrazni přínosy a požádej o zpětnou vazbu.“ Tímto zúžením získáš výrazně vylepšený výsledek.

Pokud chceš nabídku vizualizovat, můžeš použít Midjourney k vytvoření odpovídajícího obrázku v hlavičce. To může pomoci udělat e-mail atraktivnějším a prezentovat obsah přitažlivě pro příjemce.

Shrnutí – ChatGPT asistenti: Definice pojmů AI jednoduše vysvětleny

V tomto průvodci jsi se naučil, co je prompt, jak fungují modely a co znamená generativní AI. Nyní znáš rozdíly mezi tréninkem a inferencí, jakož i mezi parametry a hyperparametry. Také jsi pochopil význam datových sad a jemného doladění. Praktická aplikace těchto pojmů ti ukáže, jak efektivněji formulovat své dotazy na AI a dosahovat kvalitnějších výsledků.