La gestión de datos es una parte central del desarrollo de software y la programación de aplicaciones. En las bases de datos relacionales, las operaciones CRUD son especialmente prominentes: Crear, Leer, Actualizar y Eliminar. Estos comandos te permiten trabajar de manera eficiente con registros. En este tutorial, te mostraré cómo implementar estas funcionalidades en SQL y más adelante también en Python.
Principales conclusiones
- Las operaciones CRUD son esenciales para cualquier aplicación de base de datos.
- Aprenderás a crear, leer, actualizar y eliminar datos.
- Las sentencias SQL te dan un control directo sobre los datos en tu base de datos.
Guía paso a paso
1. Crear un registro (Create)
Para crear una nueva entrada en tu base de datos, utilizas la sentencia INSERT.
Aquí se inserta un nuevo libro con el título “Ready Player One” y el autor “Ernest Klein” en la tabla books. El sistema generará automáticamente un ID para la entrada. Si revisas tu base de datos después de este comando, encontrarás la nueva entrada.

2. Leer registros (Read)
La visualización de datos se realiza generalmente a través de la sentencia SELECT. Con el siguiente comando, puedes recuperar todos los libros en tu tabla:
Esta consulta te muestra todas las entradas existentes en la tabla. Lo interesante es que puedes establecer condiciones específicas, por ejemplo, para mostrar solo los libros de un autor determinado.

3. Actualizar un registro (Update)
Si observas que un campo de un registro existente no es correcto, puedes utilizar la sentencia UPDATE. Aquí hay un ejemplo:
En este caso, se actualizará el nombre del libro con la ID 5. Es importante usar una cláusula WHERE en las consultas de actualización para asegurarte de que solo se vea afectado el registro deseado. De lo contrario, corres el riesgo de que se actualicen todos los registros en la tabla.

4. Eliminar un registro (Delete)
La eliminación de una entrada se realiza a través de la sentencia DELETE. Para eliminar un libro que proviene de un autor específico, puedes utilizar la siguiente consulta:
Esto eliminará cada registro que pertenezca al autor dado. Ten cuidado al usar DELETE, ya que las acciones de eliminación una vez ejecutadas generalmente no son reversibles.
5. Crear la estructura de la base de datos en Python
Ahora que conoces las funciones básicas en SQL, también puedes implementarlas en Python. Para ello, necesitarás un módulo de base de datos adecuado, como sqlite3 o SQLAlchemy. Aquí hay un ejemplo simple para agregar un libro:
connection = sqlite3.connect('books.db') cursor = connection.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO books (name, author) VALUES (?,?)", ('Ready Player One', 'Ernest Klein')) connection.commit() connection.close()
La inserción en Python es muy similar, pero ofrece la ventaja de la programación orientada a objetos. También verás aquí el uso de marcadores de posición (?) para evitar inyecciones SQL.

Resumen – Implementación de operaciones CRUD en Python
Las operaciones CRUD son indispensables para la gestión de datos. Con las sentencias SQL explicadas anteriormente, has aprendido los fundamentos de cómo agregar, consultar, modificar y eliminar datos en una base de datos. Estos principios se pueden transferir fácilmente a Python, permitiéndote trabajar de manera efectiva con cualquier lenguaje de programación de tu elección.
Preguntas frecuentes
¿Qué son las operaciones CRUD?Las operaciones CRUD se refieren a las funciones básicas que se pueden realizar con datos en una base de datos: Crear, Leer, Actualizar y Eliminar.
¿Cómo puedo establecer una conexión a la base de datos en Python?Puedes usar la biblioteca sqlite3 y establecer una conexión con sqlite3.connect('tu_base_de_datos.db').
¿Por qué es importante usar la cláusula WHERE en las sentencias UPDATE y DELETE?La cláusula WHERE asegura que solo se afecten registros específicos y evita cambios o eliminaciones no deseadas de múltiples registros.
¿Cómo ejecuto una consulta SQL en Python?Puedes usar el método execute del objeto Cursor para ejecutar consultas SQL en tu base de datos.
¿Qué módulos puedo usar para bases de datos en Python?Aparte de sqlite3, también puedes utilizar SQLAlchemy o Pandas para operaciones avanzadas en bases de datos.