Luodaan tekoälyllä animoitua videomateriaalia (ohje)

Opi, mitä voit odottaa tästä tekoälyvideoihin keskittyvästä kurssista.

Tässä oppitunnissa opit enemmän tavoitteestani tälle kurssille, joitain vinkkejä ja mitä voit odottaa kurssilta. Saat perustietoja tekoälyvideoista esimerkkien kera, jotka antavat sinulle pohjan jatkokurssille.

Tässä oppitunnissa selvitetään peruskysymys: Mikä on oikeastaan video?

Tämä oppitunti käsittelee Diffuusiomallien, Lorasin, Siementen ja Tarkastuskohtien teknisiä yksityiskohtia ja niiden soveltamista tekoälyvideoihin.

Opetat perusteet Prompt Engineeringistä tekoälyvideoille ja miten luot tehokkaita vinkkejä.

Yleiskatsaus SORAsta OpenAI:lta ja miten tämä työkalu voisi vaikuttaa tekoälyvideoiden tulevaisuuteen.

Johdanto yksinkertaisimpiin työkaluihin tekoälyvideoiden luomiseksi ja mitä tässä osiossa käsitellään.

Katsotaan Stable Video Diffusion, joka on todennäköisesti helpoin työkalu tekoälyvideoille.

Päivityksiä ja uusia näkökulmia tekoälyvideo-työkaluihin, kuten Dreammachinen tarjoamat Luma ja Runway Gen3.

Näkymä MoonvalleyAI:hin, ilmainen tekstistä videoon -työkalu, joka on saatavilla Discordissa.

Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää RunwalML:stä - toinen tekoälyvideotyökalu.

Tutustu PikaLabsiin, monipuoliseen työkaluun tekstistä videoon, videosta videoon, kuvasta videoon ja videoiden muokkaukseen.

Esittely Haiper AI:sta, Google Deepmindin tukemasta tekoälytyökalusta.

Yleiskatsaus PixVersesta, Morph Studiosista ja LTX Studiosista, lisää työkaluja tekoälyvideoiden luomiseen.

Muita työkaluja yleiskatsauksessa: InVideo, Fliki, Kaiber, Lalamu ja enemmän.

Pieni katsaus tähänastiseen opittuun ja ennakkokatsaus tuleviin sisältöihin.

Johdanto tekoälyavatarien mahdollisuuksiin ja sovelluksiin sekä mitä tässä osiossa käsitellään.

Keskustelu vanhoista ongelmista, jotka tekoälyavatarit voivat ratkaista.

Miten tekoälytyökalut voivat auttaa ratkaisemaan nämä vanhat ongelmat.

Esimerkkejä tekoälyavatarityökaluista, kuten Heygen, D-ID, Synthesia ja muut.

Haasteet tekoälyavatarojen käytössä.

Yksityiskohtainen esittely Heygenista ja sen kyvyistä kuten KI-avatarit, KI-kloonit ja kielikäännökset.

Yleiskatsaus Synthesiaan ja sen sovellusmahdollisuuksiin.

Esittely Elai.io:sta ja miten tätä työkalua voidaan hyödyntää.

Tietoa D-ID:stä ja sen ominaisuuksista.

Käytännöllinen tehtävä osallistumista varten oppimisen soveltamiseksi.

Miten Xerox säästää omaisuuden tekoälyn avulla.

Esimerkki tapauksesta: Miten Berlitz lisää tuottavuutta tekoälyn avulla.

Tehtävien automatisointia ja tekoälyn hyödyntämistä logistiikka-alalla.

Yksi lisäesimerkki tekoälyn soveltamisesta.

Miten yritykset käyttävät tekoälyä uusien työntekijöiden perehdyttämisessä.

Yritys, joka käyttää tekoälyä menestyksekkäästi.

Miten Synthesia solmii uusia kumppanuuksia ja hyötyy niistä.

Esimerkki tervetulovideosta yrityksellesi, luotu tekoälyllä.

Hyödyntäminen tekoäly myynti lisätä tehokkuus.

Miten tekoäly-avatarit voidaan hyödyntää sosiaalisen median markkinoinnissa.

Älykkään teknologian käyttö SEO:ssa ja miten se voi parantaa verkkosivustoasi.

Sosiaalisen median brändin rakentaminen tekoälyn avulla, esitettynä tapausesimerkillä.

Takaisin katsaus aiempiin oppitunteihin ja käytännön tehtävä oppimisen syventämiseksi.

Harjoitustehtävä, jossa voit soveltaa oppimaasi.

Johdatus ammattimaisiin tekniikoihin tekoälyvideoiden luomiseen ja mitä tässä osassa käsitellään.

Esittely Google Colab -palveluun ja miten sitä käytetään tekoälymallien kehittämiseen ja suorittamiseen.

Googlen Colabin käytännön soveltaminen Wav2Lipin kanssa ja miten siitä voi nauttia.

Muodonmuutos Spidermaniksi: FaceSwap-tekniikat Seaartilla.

Syvenny Stable Wrap Fusion -menetelmään ja sen sovellusmahdollisuuksiin.

Tutustuminen Stable Wrap Fusioniin ja sen käyttömahdollisuuksiin.

Käytä Stabe Diffusion Deforumia vaikuttavien videoiden luomiseen.

Kaiberin käyttö vaihtoehtona Deforumille.

Toinen johdatus Wav2Lipiin ja siihen, miten luoda syvät väärennökset.

Luodaan 3D-liikkeitä kuvista LeaPix-ohjelmalla.

3D-maisemien luominen ja niiden sovellusmahdollisuudet.

Takaisin katsaus aiempiin oppitunteihin ja käytännön tehtävä syventää oppimaasi.

Johdanto käytännön sovellustapauksiin: videonmuokkaus, -luonti, projektisi ja mitä tässä osiossa käsitellään.

Esimerkki täydellisestä elokuvan luomisesta tekoälyn avulla.

Sinun projektisi: videoiden luominen, leikkaaminen ja editointi CapCut, Pika ja Shotcut ohjelmilla.

Käyttämällä Pictorya ja WOXOa automaattisten kokonaisten videoiden luomiseen yhdellä klikkauksella.

Käytä Opus Prota YouTube Shorts-, Instagram- tai TikTok-videoiden luomiseen.

Käytä Canvaa ja Runwayta sosiaalisen median sisällön nopeampaan luomiseen.

Luodaan Instagram Reels Adobe Expressillä.

Käytä Capcutia ja ChatGPT:ia luodaksesi tekoäly-Reelsejä yhdellä klikkauksella.

Takaisin katsaus aiempiin oppitunteihin ja käytännön tehtävä oppimisen syventämiseksi.

Joten tässä osassa on tarkoitus käsitellä …

Keskustelu siitä, aiheuttavatko tekoälyvideot ja SORA-työpaikkojen kustannuksia ja yleistä tulevaisuutta koskevan keskustelun.

Keskustelu tekoälyvideoiden ja robotiikan tulevaisuudesta ja siitä, ovatko ne eettisesti hyväksyttäviä.

Aiheita tekijänoikeuksista, tietosuojasta ja tekijänoikeudesta tekoälyvideoiden kontekstissa.

Pohdintoja AGI:n (Yleinen tekoäly) saavuttamisesta ja sen mahdollisista vaikutuksista.

Kiitos ja ennakkonäkymä siitä, miten jatketaan.