ユニット-テストは、開発者がコードの品質を確保するための強力なツールです。これにより、機能を孤立してテストし、意図した通りに動作することを確認できます。このガイドでは、あなたが最初のユニットテストをPythonで書く方法を示します。ユニットテストの基礎だけでなく、効率的なテスト構築方法についても学びます。
主な知見
- ユニットテストは、エラーを早期に発見し、機能が意図した通りに動作することを確認するのに役立ちます。
- Pythonライブラリunittestは、テストを実装するための簡単な方法を提供します。
- 効果的なテストには、肯定的および否定的なシナリオが含まれ、返されるデータ型を検証します。
ステップバイステップガイド
ステップ 1: プロジェクトの準備
まず、関数が定義されているPythonファイルが必要です。この例では、ファイルをpreisberechnung.pyと呼びます。ここで、購入価格を受け取り、マージンを追加する関数get_verkaufspreisを定義します。

ステップ 2: ユニットテスト用のファイルを作成
次に、この関数のテストを含む新しいファイルを作成します。このファイルをpreisberechnung_test.pyと呼びましょう。ここではunittestモジュールを使用します。
フレームワークを利用するために、ファイルの先頭でインポートします:

ステップ 3: テストクラスを定義
テストクラスはunittest.TestCaseを継承する必要があります。これにより、すべてのテストを構造化された形で整理できます。クラス名はPreisberechnungTestに変更し、何がテストされているかを明確にします。

ステップ 4: テストを書く
今こそ、実際のテストを書く時です。get_verkaufspreisの戻り値が期待される型(float)であることを確認するテストから始めましょう:

ステップ 5: 無効な入力をテスト
無効な入力をテストすることも重要です。Noneや文字列のような無効な入力を与えたときに、関数が例外を投げるかどうかを確認するテストを追加します:

ステップ 6: テストを実行
テストを実行するには、ターミナルまたはIDEで直接行うことができます。ターミナルを使用する場合は、次のコマンドを実行します:
IDE(例えばPyCharm)では、実行構成を使用してテストを実施できます。

ステップ 7: 結果を確認
テストを成功裏に実行すると、すべてのテストが合格したかどうかを示す出力が得られます。緑色の結果は、あなたのコードが意図したとおりに動作することを意味します。
ステップ 8: テストを拡張
基本的なテストに加えて、コードの安全性を高めるために他の関連シナリオを追加できます。あなたのロジックがすべての状況で機能することを確実にするために、肯定的および否定的なケースの両方をテストすることを検討してください。

まとめ - Pythonでの最初のユニットテスト:基礎と実装
ユニットテストを書くことは、コードを信頼できるものにするための重要なスキルです。このガイドでは、関数の定義から結果の実行と確認まで、Pythonで最初のユニットテストを書く方法を学びました。徹底的なテストを行うことで、コードの保守性が大幅に向上し、問題が早期に発見されます。
よくある質問
Pythonでユニットテストを作成するにはどうすればよいですか?Pythonでユニットテストを作成するには、unittest.TestCaseを継承するテストクラスを作成し、そのクラスのメソッドとしてテストを書く必要があります。
なぜユニットテストを書くべきですか?ユニットテストは、エラーを早期に発見し、あなたの機能が意図した通りに動作することを確認します。
ユニットテストを実行するにはどうすればよいですか?あなたは、ターミナルでpython -m unittest [ファイル名]を使ってユニットテストを実行することができます。また、IDEで直接実行することも可能です。
ユニットテストの良い実践とは何ですか?良い実践には、肯定的および否定的なテストシナリオを含め、データ型の検証を行うことが含まれます。また、コードの変更を即座に確認するために、実行の定期性も重要です。