Teiginiai yra esminis įrankis programinės įrangos kūrime, ypač kalbant apie kodų testavimą. Jie leidžia užtikrinti, kad tam tikri reikalavimai būtų įvykdyti, prieš tęsiant kodo vykdymą. Šiame vadove sužinosi, kaip naudoti teiginius Python, kad tavo programos būtų robustiškesnės ir klaidos būtų pastebėtos ankstyvuoju etapu.
Pagrindiniai pastebėjimai
- Teiginiai padeda tikrinti sąlygas programos vykdymo metu.
- Teiginių naudojimas gali palengvinti klaidų radimą.
- Python unit testavimo sistema siūlo lanksčią aplinką kodų testavimui.
Teiginių pagrindai
Teiginiai Python'e yra paprasti teiginiai, kurie tikrinami programos vykdymo metu. Jei teiginys nesėkmingas, sukeliama klaida. Tai ypač naudinga, užtikrinant, kad tavo kodas veiktų taip, kaip tikėtasi.
Štai paprastas pavyzdys: gali naudoti assert, kad užtikrintum, jog skaičiavimo rezultatas yra teisingas. Jei skaičiavimas x + y neatneša tikėtino rezultato, teiginys pateikia klaidos pranešimą.
Testo modulio kūrimas
Norint dirbti su teiginiais, pradedame nuo testo modulio kūrimo. Pirmajame žingsnyje tu apibrėži pradinius kintamuosius ir sukuri kodą, kurį nori testuoti.
Tu turi du kintamuosius, x ir y, kuriems atliekamos pagrindinės aritmetinės operacijos, tokių kaip sudėtis, atimtis ir daugyba. Šios operacijos organizuojamos atskiroje funkcijoje, kad galėtum jas lengvai iškviesti, kai to reikia.
Testų rašymas
Dabar ateina įdomi dalis: testų rašymas. Šiuo atveju naudojasi Python unittest moduliu, kad sukurtum testų klasę, paveldėtą iš unittest.TestCase. Tai suteikia prieigą prie įvairių metodų, kurie padės rašyti teiginius.
Pirma, importuoji unittest modulį ir savo funkcionalumą iš aritmetikos modulio. Savo testų klasėje tada apibrėži testų metodus, kuriuose naudoji teiginius, kad patikrintum savo skaičiavimo funkcijų veikimą.
Testų vykdymas
Po testų rašymo Python paprastai automatiškai juos atlieka, kai tu pradedi skriptą. Galite matyti rezultatus tiesiogiai terminale. Kiekvieną kartą, kai prašoma teiginio, sistema patikrina, ar sąlyga įvykdyta. Jei testai nesėkmingi, gauni išsamią klaidos pranešimą.
Svarbu parašyti kelis testus skirtingoms atvejams, kad būtų užtikrinta, jog tavo kodas yra robustiškas įvairių įvesties atvejais.
Klaidų valdymas su teiginiais
Ypač naudinga teiginių funkcija yra galimybė testuoti klaidų sąlygas. Tu gali užtikrinti, kad tavo funkcijos tinkamai reaguotų į klaidas, naudodamas teiginius kartu su try ir except.
Pavyzdžiui, jei nori užtikrinti, kad tavo sudėtis neišmestų išimčių, gali apdoroti įvesties vertes ir patikrinti, ar rezultatas grąžinamas taip, kaip tikėtasi. Jei ne, gali iškelti atitinkamą klaidą su teiginiais.
Specifinių sąlygų testavimas
Turėtum ne tik testuoti, ar tavo funkcijos grąžina teisingus rezultatus, bet ir ar jos gali elgtis su netikėtomis įvestimis. Teiginiai suteikia tau šią galimybę.
Pavyzdžiui, gali užtikrinti, kad, kai įvedamas None kaip vertė, būtų iškelta klaida, o ne grąžinamas tuščias rezultatas. Tai prisideda prie tavo kodo patikimumo ir užtikrina, kad vartotojų klaidos neliktų nepastebėtos.
Santrauka – Kaip efektyviai naudoti teiginius Python'e
Teiginiai yra vertingas įrankis visiems kūrėjams, norintiems užtikrinti, kad jų kodas veiktų. Naudodamas unittest kartu su teiginiais, gali greičiau ir efektyviau testuoti savo programinę įrangą. Rašydamas robustiškus testus, padarai savo kodą atsparų klaidoms, kas ne tik pagerina vartotojų patirtį, bet ir tavo programos priežiūrą.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kaip naudoju teiginius Python'e?Naudodamas assert raktinį žodį, po kurio seka sąlyga, kuri turėtų būti teisinga.
Kam naudingi teiginiai?Jie padeda anksti identifikuoti klaidas, tikrindami sąlygas programos vykdymo metu.
Ar galiu naudoti teiginius, kad testuočiau išimtis?Taip, gali naudoti teiginius kartu su try/catch taisyklėmis, kad užtikrintum, jog tavo funkcijos tinkamai susitvarko su klaidomis.
Ar teiginiai yra unittest sistemos dalis Python'e?Taip, teiginiai yra pagrindinė unittest modulio Python'e dalis, kuri palengvina kodo testavimą.
Ar turiu testuoti visas galimas klaidas savo kode?Prasminga testuoti dažniausiai pasitaikančias įvestis ir klaidų sąlygas, kad užtikrintum savo kodo robustiškumą.
