Vienības-Testi ir būtiski, lai nodrošinātu tava programmatūras kvalitāti un stabilitāti. Šajā ceļvedī tu iemācīsies, kādas Labākās Prakses jāievēro, rakstot efektīvus vienības testus Python valodā. Šie principi palīdzēs tev izveidot strukturētus un saprotamus testus, kas ilgtermiņā veidos stabilu pamatu tavam projektam.
Galvenās atziņas
- Katram testam jāveic tieši viena pārbaude.
- Testu secība nav svarīga; tie jāveic neatkarīgi.
- Izteiksmīgi un garāki testu nosaukumi ir labāki.
- Testu rezultātiem jābūt ātri pieejamiem.
- Veic testus pirms jaunu izmaiņu veikšanas.
- Izmanto versiju kontroli kopā ar vienības testiem.
- Testiem jāfokusējas uz vienu funkciju vai klasi.
- Izmanto maketus ārējām datu avotiem.
Sol pēc soļa ceļvedis
1. Veic tikai vienu pārbaudi katrā testā
Viens no centrālajiem principiem vienības testos ir tas, ka katram testam jāizpilda viena vienīga uzdevums. Tas padara testus skaidrākus un atvieglo kļūdu meklēšanu. Ja tu veic vairākas pārbaudes vienā testā, var būt grūti noskaidrot, kas tieši ir izgāzies.
2. Testu neatkarība
Testu izpildes secībai nevajadzētu būt svarīgai. Katram testam jādarbojas izolēti no citiem, lai nodrošinātu, ka kļūda vienā testā neietekmē rezultātus citā. Pārliecinies, ka visi nepieciešamie objekti katra testa sākumā tiek svaigi instancēti.
3. Izteiksmīga nosaukšana
Izmanto izskaidrojošus un, iespējams, garākus testu nosaukumus, kas precīzi norāda, kas tiek testēts. Skaidrs testu nosaukums palīdzēs tev un citiem izstrādātājiem ātri saprast testu nodomu, neizlaižot cauri visu kodu. Vietā, lai izmantotu saīsinājumus, izvēlies nosaukumus, kas labi apraksta testu.
4. Testu ātruma optimizācija
Ātrums ir svarīgs faktors vienības testos. Ja tu strādā ar lieliem datu apjomiem, testu izpildes laiks var ātri pieaugt. Pārliecinies, ka individuāli testi nepavada pārāk ilgu laiku, lai tie efektīvi varētu tikt integrēti attīstības procesā.
5. Veic iepriekšēju testēšanu
Pirms uzsāc jaunas izmaiņas, izpildi visus esošos testus. Tas dos tev drošu sajūtu, ka pašreizējais stāvoklis ir kārtībā. Kad tu veiksi izmaiņas un testi atkal izgāzīsies, tu zināsi, ka problēmas ir saistītas ar tavām izmaiņām.
6. Apvieno versiju kontroli ar vienības testiem
Izmanto versiju kontroles sistēmas, piemēram, Git, kopā ar saviem vienības testiem. Automatizē procesu, lai pie katra jauna pārdošanas brīža testi tiktu veikti. Rīki, piemēram, Jenkins, var palīdzēt šo procesu padarīt raitu un nodrošināt, ka lietojumprogramma vienmēr ir stabila.
7. Izmanto vienības testus kļūdu meklēšanai
Ja parādās kļūdas, tu vari mērķtiecīgi izmantot vienības testus, lai atklātu problēmas cēloni. Raksti testus, kas koncentrējas uz kļūdu avotiem. Tādā veidā tu pakāpeniski vari novērst defektus un tajā pašā laikā nodrošināt, ka esošās funkcijas netiek ietekmētas.
8. Testē neatkarīgi no ārējiem avotiem
Ja tava funkcija vai klase ir atkarīga no ārējiem datu avotiem, piemēram, API vai datubāzēm, izmanto maketus. Tie ļauj tev simulēt nepieciešamos datus, neradot faktisku piekļuvi ārējiem resursiem. Tādējādi tests paliek neatkarīgs un stabils.
Kopsavilkums – Programmēšana ar Python: Labākās prakses vienības testiem
Ar iepriekš minētajām labākajām praksēm vienības testiem tu vari nodrošināt, ka tavi testi ir efektīvi, saprotami un uzticami. Šie principi palīdzēs tev paaugstināt programmatūras kvalitāti un atvieglos turpmākas izmaiņas un paplašināšanu.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāds ir vienības testu mērķis?Vienības testi palīdz agrīni identificēt kļūdas un nodrošināt programmatūras kvalitāti.
Cik pārbaudes man būtu jāveic vienā testā?Katram testam jāietver tieši viena pārbaude.
Kāpēc ir svarīgi izteiksmīgi testu nosaukumi?Tie atvieglo sapratni un kļūdu meklēšanu testos.
Cik bieži man jāpārbauda mani testi pirms darba uzsākšanas?Izpildi savus testus katru reizi, pirms veic izmaiņas kodā.
Kā es varu apvienot versiju kontroli ar vienības testiem?Automatizē testu izpildi pie katra komitējuma savā versiju kontroles sistēmā.
