Ar frekvences atdalīšanas metodi tu vari profesionāli retušēt attēlus un efektīvi noņemt ādas nepilnības un citas nevēlamas sastāvdaļas. Šī tehnika ļauj atdalīt krāsu informāciju un detaļas, lai tu varētu abas puses apstrādāt neatkarīgi. Šajā ceļvedī es izskaidrošu, kā tu vari izmantot frekvences atdalīšanu Photoshop un sasniegt lieliskus rezultātus.
Svarīgākās atziņas
- Frekvences atdalīšana ir lieliska tehnika attēlu retušēšanai, kas ļauj apstrādāt krāsas un detaļas atsevišķās slāņos.
- Ar pareizu pielietojumu retušēšana ir viegla, un kopainai paliek dabiska.
- Svarīgi filtri un iestatījumi ir nepieciešami, lai sasniegtu vēlamo rezultātu.
Sol pēc soļa rokasgrāmata
Pirmkārt, mums ir jāiestata frekvences atdalīšana programmā Photoshop, lai nodrošinātu, ka mums ir krāsu un detaļu informācija atsevišķos slāņos.
Lai sāktu, atver savu attēlu un pārej uz augstāko slāni. Apvieno saturu, izmantojot taustiņu kombināciju Command + Alt + Shift + E (Mac) vai Ctrl + Alt + Shift + E (Windows). Tas ir pirmais solis, lai sagatavotu frekvences atdalīšanu.
Tagad tev jādalās attēls divos slāņos: augšējais slānis detaļām un apakšējais slānis krāsu vērtībām. Nosauc apakšo slāni par „Krāsu vērtības” un augšējo slāni par „Detaļas”. Lai saglabātu pārskatu, grupē abus slāņus kopā un nosauc grupu par „Frekvences atdalīšana”.
Lai strādātu ar krāsām, izslēdz augšējo slāni. Ir svarīgi sākt ar apakšo slāni, jo mums nepieciešama tikai krāsu informācija. Mēs vispirms „iznīcināsim” detaļas, lai apakšējā slānī paliktu tikai krāsu informācija.
Lai to izdarītu, dodies uz izvēlni „Filtrs” un izvēlies „Mīkstināšanas filtrs”. Pēc tam izvēlies „Gauso mīkstinātāju” un iestati rādiusu apmēram 12 pikseļus. Tas ļaus mums atstāt tikai krāsu informāciju.
Kad attēls ir mīkstināts, mēs apskatīsim augšējo slāni, kas saturēs detaļas. Aktivizē augšējo slāni un izvēlies „Attēls” > „Korekcijas” > „Gaišums/kontrasts”. Iestati kontrastu uz -50 labākajai iedarbībai pirms augstfrekvenču filtra pielietošanas.
Izvēlies „Filtrs” > „Citi filtri” > „Augstfrekvenču” un arī iestati vērtību uz 12 pikseļiem. Tas palīdzēs tev efektīvi filtrēt detaļas. Tagad tu vari redzēt, kā atgriežas detaļas no oriģinālā attēlveidola, netraucējot oriģinālo krāsu informāciju.
Pārliecinies, ka tavs attēls neizskatās pārāk asu. Pārbaudi, vai vari pamanīt redzamu atšķirību ar oriģinālo failu, slēdzot funkcijas iekļaušanai un izslēgšanai. Ja viss ir pareizi iestatīts, nevajadzētu parādīties nevēlamiem artefaktiem vai pārspīlējumiem.
Dažos gadījumos attēlā var būt redzami toņu pārtraukumi vai citas nepilnības, īpaši gaišās zonās. Šīs tu vari viegli novērst vēlāk ar maskēšanu. Tomēr tavam fokusam jābūt uz apstrādātājām krāsu un detaļu informācijām.
Kad tu pielāgoji gan krāsu, gan detaļu slānius, tu vari apvienot abus slāņus, atgriežoties pie sava sākotnējā attēla. Šī iespēja dod tev brīvību mērķtiecīgi retušēt detaļas vai krāsu vērtības, lai iegūtu vislabāko iespējamo rezultātu.
Šīs tehnikas skaistums ir tāds, ka tu tagad vari neatkarīgi apstrādāt abus slāņus. Tu vari, piemēram, optimizēt krāsu vērtības, neietekmējot attēla detaļas.
Kopsavilkums – frekvences atdalīšana programmā Photoshop: ceļvedis optimālai attēlu retušēšanai
Frekvences atdalīšana programmā Photoshop ir izcila metode retušēšanas darbiem, kas palīdz tev sasniegt profesionālus rezultātus. Atdalot krāsas un detaļas divos slāņos, radās jauna dimensija attēlu apstrādē. Pat ja tas sākotnēji šķiet sarežģīti, tu redzēsi, ka ar nelielu praksi tehnikas ātri apgūsi.
Bieži uzdotie jautājumi
Kas ir frekvences atdalīšana programmā Photoshop?Frekvences atdalīšana ir tehnika attēlu apstrādē, kur krāsu un detaļu informācija tiek apstrādāta atsevišķos slāņos.
Kādu filtru izmanto mīkstināšanai?Gausais mīkstinātājs tiek izmantots, lai izolētu krāsu informāciju.
Cik augstam jābūt augstfrekvenču filtra vērtībai?Vērtībai augstfrekvenču filtram arī jābūt 12 pikseļiem.
Vai varu šo tehniku izmantot arī citiem attēliem?Jā, frekvences atdalīšana var tikt pielietota arī parastiem portretiem vai citiem attēliem.
Vai ir kādi īpaši padomi frekvences atdalīšanas pielietošanai?Pārliecinies, ka slāņi ir labi nosaukti un regulāri pārbaudi izmaiņu ietekmi uz kopējo attēlu.
