Māksla veidot uzdevumus efektīvām KI interakcijām

Interakcija ar mākslīgo intelektu (MI) nav tikai dialogs – tā ir māksla, kas prasa precīzu vadību. Lai iegūtu noderīgas un attiecīgas atbildes no ChatGPT vai līdzīgiem rīkiem, tev jāapgūst Prompt inženierijas māksla. Šī strukturētā vadlīnija palīdzēs tev formulēt skaidrus un efektīvus pamatus, kas sniegs tieši to, ko tu meklē.

Galvenās atziņas

Veiksmīga pamatu inženierija ir atkarīga no vairākiem galvenajiem komponentiem: konteksta, skaidras uzdevuma definīcijas, izvēlētā formāta, piemēru izmantošanas un pamatu precizēšanas. Šie pieci balsti ir būtiski, lai iegūtu precīzas un kvalitatīvas atbildes no MI.

Solī pa solim

1. solis: dot kontekstu

Pirms sākt veidot savus pamatus, ir svarīgi noteikt kontekstu. Apraksti, kas tu esi vai kādā lomā MI jādarbojas. Piemēram: “Tu esi pieredzējis mārketinga menedžeris” vai “Tu esi bērnu grāmatu autors”. Tas sniedz MI skaidru priekšstatu par to, no kuras perspektīvas tā jāatbild.

2. solis: skaidri definēt uzdevumu

Nākamais solis ir precīzi formulēt uzdevumu. Tā vietā, lai teiktu “Uzraksti man emuāra rakstu par MI”, tev jābūt precīzākam, piemēram: “Uzraksti detalizētu emuāra rakstu par MI pielietojumu mārketingā”. Skaidra un specifiska instrukcija nodrošinās labākus rezultātus.

3. solis: noteikt formātu

Izvēlētais formāts ir arī izšķirošs. Noteikt, kādā stilā vai garumā vajadzētu būt rezultātam. Piemērs varētu būt: “Izveido emuāra rakstu ar 300 vārdiem brīvā, izklaidējošā stilā, izmantojot

4. solis: izmantot piemērus un veidnes

Norādi piemērus vai veidnes, pēc kurām MI varētu orientēties. Tas var būt teikums vai teksta struktūra, kas tev patīk. Piemēram: “Šeit ir piemērs ievada teikumam” vai “Satura rādītājs varētu izskatīties šādi:”. Parādi MI tieši, ko tu iedomājies.

5. solis: precizēšana un jautājumu uzdošana

Var gadīties, ka MI ne viss uzreiz saprot pareizi. Tāpēc tev jānorāda, lai tā uzdod jautājumus, ja kaut kas nav skaidrs. Piemērs: “Ja tu kaut ko nesaproti, lūdzu, jautā, pirms ģenerē tekstu”. Tas nodrošina, ka MI var darboties precīzi.

6. solis: izvairīties no tipiskām kļūdām

Ievēro bieži sastopamas grūtības, piemēram, pārāk īsus vai pārāk vispārīgus pamatus. Tā vietā, lai izmantotu “Uzraksti e-pastu”, tev jāprecizē: “Uzraksti draudzīgu e-pastu jaunam klientam, kurā lūdz iesākt sanāksmi”. Neskaidras vai pretrunīgas instrukcijas bieži vien noved pie suboptimāliem rezultātiem.

7. solis: labākās prakses nepārtrauktai uzlabošanai

Sāc ar pamatu un pakāpeniski to precizē. Piemēram, tu vari sākt ar “Izveido emuāra rakstu par automašīnām” un pēc tam pievienot specifiskākus datus, piemēram, automašīnas modeli vai pielietojuma jomu. Pievērs uzmanību tam, kā kvalitāte pakāpeniski uzlabojas ar katru pielāgošanu.

8. solis: negatīvu pamatu izmantošana

Var būt noderīgi formulēt negatīvus pamatus, kuri norāda, kas nedrīkst notikt. Piemēram: “Tekstam nedrīkst būt pārāk tehnisks vai nedrīkst saturēt uzskaitījumus”. Tas palīdz MI izvairīties no kļūdām un saglabāt vēlamo stilu.

9. solis: variantu testēšana

Testē dažādus savas pamatu versijas. Formulē pieprasījumu vienu reizi īsi un otra reize garāk, un salīdzini rezultātus. Tas parādīs, kura formulējums sniedz labākas atbildes.

10. solis: pamatu bibliotēkas veidošana

Izveido sekmīgu pamatu bibliotēku, lai vienmēr uz to varētu piekļūt. Glabā pamatus dokumentā vai lietotnē, lai tu tos varētu ātri atrast un pielāgot, kad tas ir nepieciešams.

11. solis: atsauksmju apļi

Beigās lūdz MI, vai tai ir nepieciešama papildu informācija, lai labāk izpildītu uzdevumu. Tā tu nodrošini, ka tai ir visi nepieciešamie sīkumi, lai strādātu precīzi.

12. solis: praktisko pamatu demonstrēšana

Lai īstenotu iemācīto praksē, vari izmantot konkrētus pamatus. Izveido piemēram emuāra rakstu, ieņemot SEO speciālista lomu.

13. solis: projektu vadības e-pasta veidņu izveide

Ģenerē specifiskas veidnes profesionālai korespondencei. Piemēram: “Izveido e-pastu jaunam klientam, kurā lūdz iesākt sanāksmi”. Skaidrs un detaļām bagāts pieprasījums nodrošina labākus rezultātus.

14. solis: atziņu kopsavilkums

Esam redzējuši, ka laba pamatu inženierija spēlē izšķirošu lomu MI atbilžu kvalitātē. Konteksts, skaidra uzdevumu formulācija, izvēlētais formāts, kā arī piemēri un precizēšana ir pieci balsti izcilu rezultātu sasniegšanai. Ievērojot bieži sastopamas kļūdas un izmantojot labākās prakses, tu vari izveidot vēl labākus pamatus, kas maksimizē tavu interakciju efektivitāti ar MI.

Kopsavilkums - Saprast ChatGPT asistentus: 24 pamati pamatu dizainā

Pareizi izmantojot iepriekš minētos soļus, vari nodrošināt, ka MI sniedz vēlamo rezultātu. Atslēga ir precīzā un detaļām bagātā tavu pieprasījumu formulēšanā, kā arī gatavībā nepārtraukti precizēt.