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Utilizando operadores matemáticos em Python de forma eficaz para iniciantes

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Você decidiu explorar o mundo da programação com Python. Um componente indispensável de qualquer linguagem de programação são os operadores matemáticos, que permitem que você realize cálculos de diferentes tipos. Neste guia, você conhecerá não apenas as operações matemáticas básicas, mas também vivenciará as diferenças entre Python 2 e Python 3. Vamos começar e considerar juntos os diferentes tipos de cálculos.

Principais informações

  • No Python, você pode realizar operações matemáticas básicas como adição, subtração, multiplicação e divisão.
  • Comentários são uma maneira útil de tornar o código mais compreensível.
  • O manejo de números inteiros e ponto flutuante difere entre Python 2 e Python 3.
  • Parênteses influenciam a ordem das operações.
  • Você pode calcular potências e raízes.
  • Variáveis permitem cálculos complexos, como a determinação de valores brutos, incluindo impostos.

Guia passo a passo

1. Operações básicas em Python

Comece abrindo um ambiente Python, como o Jupyter Notebook. Aqui você pode executar seus cálculos diretamente.

A saída deve mostrar o resultado 7.

O resultado será 2.

Utilizando operadores matemáticos em Python de forma eficaz para iniciantes

2. Multiplicação e Divisão

Para multiplicação em Python, você usa o asterisco (*).

A saída é 25. Se quisermos realizar a divisão, isso é feito com a barra (/)

Em um ambiente Python 3, você obterá 1.5 aqui, enquanto no Python 2, o resultado mostrado é apenas 1.

Operadores Matemáticos em Python para Iniciantes: Utilização Eficiente

3. Diferença entre Python 2 e Python 3

Uma das principais diferenças é que o Python 2, ao dividir dois números inteiros, retorna apenas a parte inteira do resultado. Se você quiser o resultado exato, deve garantir que está usando pelo menos um número de ponto flutuante.

Neste caso, você obterá o resultado 1.5, independentemente de estar usando Python 2 ou 3.

Utilizando operadores matemáticos em Python de forma eficaz para iniciantes

4. Consideração sobre a Ordem dos Cálculos

A utilização de parênteses é essencial para influenciar a ordem das operações.

O resultado é 110. Isso mostra como é importante usar parênteses corretamente.

Utilizando operadores matemáticos em Python para iniciantes de forma eficaz

5. Potências e Raízes em Python

Para calcular potências, você usa o duplo asterisco (**).

O resultado é 1024. Para raízes, você pode usar a notação exponencial, usando por exemplo, 0.5.

Isso dá a raiz de 4, ou seja, 2.0.

Utilizando operadores matemáticos em Python de forma eficaz para iniciantes

6. Trabalhando com Variáveis

Com variáveis, você pode realizar cálculos mais complexos. Vamos supor que você queira calcular o valor total incluindo imposto.

Esses cálculos fornecem uma visão completa dos valores.

Utilizando operadores matemáticos em Python de forma eficaz para iniciantes

Resumo – Operadores Matemáticos em Python

Com os operadores matemáticos em Python, você tem uma base poderosa que oferece muitas possibilidades para realizar cálculos. Você conheceu as operações básicas, percebeu as diferenças entre Python 2 e Python 3, compreendeu a importância dos parênteses para a ordem dos cálculos e utilizou o conceito de variáveis para cálculos extensos.

Perguntas frequentes

Quais são as operações básicas em Python?As operações básicas em Python são adição, subtração, multiplicação e divisão.

Como Python 2 e Python 3 se diferenciam na divisão?Python 2 retorna apenas a parte inteira, enquanto Python 3 fornece o resultado exato (número de ponto flutuante).

Por que os parênteses são importantes nas operações?Os parênteses influenciam a ordem das operações e podem, portanto, mudar o resultado.

Como posso realizar cálculos complexos com variáveis?As variáveis podem ser usadas para armazenar valores, permitindo que você os utilize em expressões matemáticas.

Como posso calcular potências e raízes em Python?Potências são calculadas com '**', raízes podem ser calculadas usando a forma exponencial com 0.5, por exemplo.