Ponorte sa do vzrušujúceho sveta umelej inteligencie! V tomto návode sa dozviete, aké kľúčové pojmami by ste mali poznať, aby ste plne využili potenciál nástrojov AI. Či už ste začiatočník alebo už s témou trochu oboznámení, jasné vysvetlenia pojmov ako „Prompt“, „Model“ a „Generatívna AI“ vám pomôžu prehĺbiť vaše vedomosti. Ako keby to nebolo dostatočné, na konci získate aj praktický pohľad na aplikáciu týchto pojmov s živou ukážkou.
Najdôležitejšie poznatky
- Prompt je požiadavka, ktorú posielate AI. Čím presnejšia je, tým lepšia je odpoveď.
- Model je trénovaný AI systém, ktorý spracováva tieto požiadavky.
- Generatívna AI je kategória AI, ktorá je schopná vytvárať nový obsah.
Krok za krokom návod
Čo je to Prompt?
Prompt je vaša vlastná objednávka pre AI. Predstavte si, že ste v reštaurácii a objednávate jedlo. V svete AI je prompt text, ktorý zadáte do nástroja AI, aby ste získali vhodnú odpoveď alebo požadovaný výsledok. Napríklad: "Napíšte príspevok na Instagrame o tipoch na home office".
Aby ste optimalizovali kvalitu svojich odpovedí, mali by ste sa snažiť formulovať svoj prompt čo najjasnejšie a najpresnejšie. Namiesto toho, aby ste jednoducho zadali „home office“, môže byť lepšie formulovať konkrétnu úlohu, ako je: „Napíšte uvoľnený príspevok na Instagrame s piatimi tipmi na ergonomické pracovné podmienky v home office“.
Čo je to model?
Model je srdcom aplikácie AI. Je to motor, ktorý spracováva vstupy. Model je trénovaný AI systém, ktorý bol kŕmený obrovskými množstvami dát, vrátane kníh a webových stránok. V zásade model sa učí identifikovať vzory a plniť úlohy ako generovanie textu alebo rozpoznávanie obrázkov.
Každý model sa trénuje s miliardami parametrov, ktoré pomáhajú zobraziť vzťahy v texte. Keď zadáte svoj prompt, tieto parametre používajú trénované informácie na vytvorenie vhodného výstupu. Príkladom toho je ChatGPT-4, jazykový model, ktorý sa naučil rozumieť ľudskej reči a tvoriť nové vety.
Generatívna AI
Generatívna AI sa týka systémov AI, ktoré sú schopné vytvárať nový obsah, či už vo forme textu, obrázkov, hudby alebo zvuku. Na rozdiel od takzvaných rozpoznávacích AI, ktoré analyzujú existujúce dáta, generatívna AI vytvára nové dáta, ktoré doteraz neexistovali. Opiera sa o predtým naučené informácie a dáva vám možnosť pracovať kreatívne.
Niektoré známe aplikácie sú ChatGPT, ktorý generuje texty, DALL-E a Midjourney, ktoré vytvárajú obrázky z popisov, a Jukebox od OpenAI, ktorý dokáže komponovať celé hudobné diela. Tým sa otvárajú vzrušujúce možnosti v kreatívnom dizajne a vytváraní obsahu.
Tréning a inference
Aký je rozdiel medzi tréningom a inferenciou? Sú to dva kľúčové procesy vo vývoji AI. Tréning je náročný proces, pri ktorom sa model učí. Počas tohto procesu je model zásobovaný obrovskými dátovými súbormi a optimalizovaný. Inference sa naopak týka okamihu, keď trénovaný model reaguje na vaše prompt.
Parameter vs. hyperparametre
Vo svete AI rozlišujeme medzi parametrami a hyperparametrami. Parametre sú hodnoty, ktoré sa model učí počas tréningu, zatiaľ čo hyperparametre sú vopred stanovené, aby riadili proces učenia. Napríklad určujú, ako rýchlo sa model trénuje na dátovom súbore.
Dátový súbor a doladenie
Dátový súbor je kompletný súbor údajov, ktorý slúži na tréning modelu. Obsahy môžu pozostávať z textov, obrázkov, zvuku a mnohých ďalších zdrojov. Je dôležité spomenúť aj doladenie, teda cieľové doškoľovanie modelu s konkrétnymi dátami pre špecifické prípady použitia.
Príkladom doladenia by bol model, ktorý bol špecificky vyškolený na právne alebo medicínske texty, aby v tejto konkrétnej oblasti pracoval mimoriadne dobre.
Praktická aplikácia
So získanými vedomosťami o promptoch, modeloch a generatívnej AI môžete teraz formulovať cílené, kvalitné požiadavky na aplikácie AI. Nasledujúci príklad ukazuje, ako premeniť jednoduchý prompt na efektívny prompt pre lepšie výsledky.
Najprv použite jednoduchý prompt: „Napíšte mi e-mail pre klienta s ponukou na sociálne médiá.“ Tento je veľmi všeobecný a pravdepodobne prinesie nedostatočné výsledky.
Teraz optimalizujeme prompt: „Formulujte priateľský, profesionálny e-mail pre [meno klienta], v ktorom predkladáte ponuku na mesačné spravovanie sociálnych médií s tromi príspevkami za týždeň. Zdôraznite pridanú hodnotu a požiadajte o spätnú väzbu.“ Týmto špecifikovaním získate výrazne lepší výsledok.
Ak chcete vizualizovať ponuku, môžete použiť Midjourney na vytvorenie vhodného obrázka hlavičky. To môže pomôcť urobiť e-mail atraktívnejší a prezentovať obsah pre príjemcu pútavejším spôsobom.
Zhrnutie – ChatGPT asistent: Definícia pojmov AI jednoducho vysvetlená
V tomto návode ste sa naučili, čo je prompt, ako fungujú modely a čo znamená generatívna AI. Teraz poznáte rozdiely medzi tréningom a inferenciou, ako aj medzi parametrami a hyperparametrami. Taktiež ste pochopili význam dátových súborov a doladenia. Praktická aplikácia pojmov vám ukazuje, ako môžete svoje požiadavky na AI robiť efektívnejšími a dosahovať kvalitné výsledky.
FAQ
Čo je to prompt?Prompt je vstup alebo požiadavka, ktorú adresujete AI, aby ste dostali odpoveď.
Čo je to model?Model je trénovaný AI systém, ktorý je navrhnutý na plnenie úloh ako generovanie textov alebo rozpoznávanie obrázkov.
Čo je generatívna AI?Generatívna AI vytvára nový obsah, ako sú texty, obrázky alebo hudba, namiesto toho, aby len analyzovala existujúce údaje.
Čo je rozdiel medzi tréningom a inferenciou?Tréning je proces učenia pre model, zatiaľ čo inference je okamih, kedy model reaguje na vaše prompty.
Čo sú parametre a hyperparametre?Parametre sú hodnoty, ktoré sa model učí, a hyperparametre sú nastavenia, ktoré sú stanovené pred tréningom.
