Mockupi so osrednje orodje v razvoju programske opreme za poenostavitev testiranja in nadzor odvisnosti. Še posebej pri delu z zunanjimi API-ji se lahko testiranje izkaže za nekoliko zahtevno, saj se moramo zanašati na razpoložljivost in obnašanje teh storitev. Uporaba mockupov ti omogoča, da te odvisnosti simuliraš in nadzoruješ. Tako imaš popoln nadzor nad vrnjenimi vrednostmi in lahko izvajaš teste tudi, ko ni internetne povezave.

Najpomembnejše ugotovitve

  • Mockupi pomagajo simulirati zunanje odvisnosti.
  • Omogočajo izvajanje testov neodvisno od razpoložljivosti zunanjih storitev.
  • Zamenjava pravi API klici z mockupi pospeši proces testiranja.

Navodila po korakih

1. Ustvari projektni primer

Najprej ustvari nov Python projekt, v katerem lahko izvedeš preprost primer vremena. V tem primeru boš simuliral API klic, ki bi moral pridobiti temperaturo iz vremenske storitve. Za začetek potrebuješ funkcijo, ki pridobi temperaturo.

Učinkovita uporaba maket v Pythonu

2. Ustvari funkcijo za pridobitev temperature

Implementiraj funkcijo, ki pridobi vrednost iz zunanjega API-ja. V tem primeru boš simuliral temperaturo kot 18,1 stopinj Celzija, da boš lahko kasneje testiral pogoje.

Učinkovita uporaba maket v Pythonu

3. Implementiraj logiko pogojev

Zdaj napiši preprosto logiko, ki analizira temperaturo. Preveriti je treba, ali je vroče, toplo ali hladno. Določi preproste meje za to analizo: nad 28 stopinj je vroče, nad 18 stopinj toplo in vse, kar je nižje, je hladno.

Učinkovita uporaba maket v Pythonu

4. Nastavi mockupe

Da bi nadomestil odvisnost od API-ja, potrebuješ modul unittest.mock. S tem lahko preusmeriš funkcijo za pridobitev temperature tako, da vedno vrne predhodno določeno vrednost. Uvozi mock in ustvari mockup verzijo svoje funkcije za temperaturo.

5. Uporabi mockupe

Na tej točki določi vračalne vrednosti za funkcijo mockup. Recimo, da želiš najprej zagotoviti, da funkcija vrne 18 stopinj. Tako lahko preveriš test za stanje hladno.

Učinkovita uporaba maket v Pythonu

6. Napiši teste za različne temperaturne scenarije

Ustvari več testov, da pokriješ različne temperaturne učinke. Na primer: test za vrnitev 18 stopinj (hladno), enega za 22 stopinj (toplo) in enega za 32 stopinj (vroče). Tako zagotoviš, da tvoja logika deluje pravilno v vseh primerih.

Učinkovita uporaba maket v Pythonu

7. Izvajaj teste in preveri rezultate

Izvedi svoje teste in preveri, ali je bil pristop mockup uspešen. Vsi testi bi morali potrditi, da delujejo meje, ki si jih določil v nadzoru temperature. Tako si pokazal, da je tvoja nastavitev pravilna in da si uspešno izognil odvisnostim.

Učinkovito uporabljati makete v Pythonu

8. Premisli o prednostih mockupov

Izkoristi to priložnost, da razmisliš, kako so ti mockupi omogočili izvajanje testov neodvisno od zunanjih dejavnikov. Razmisli, kako ti ta metoda lahko pomaga v drugih projektih in scenarijih.

Učinkovito uporabljajte makete v Pythonu

Povzetek – Uporaba mockupov v Pythonu

Z uporabo mockupov si pridobil nadzor nad svojimi testi. S tem, da si simuliral odvisnosti API, si lahko napisal stabilnejše in hitrejše teste. To ti bo v prihodnosti olajšalo testiranje pogojev in povečalo učinkovitost tvojega razvoja programske opreme.

Pogosto zastavljena vprašanja

Kako pomagajo mockupi pri testiranju?Mockupi omogočajo simulacijo zunanjih odvisnosti, kar omogoča izvajanje testov neodvisno od zunanjih storitev.

Ali lahko mockupe uporabim tudi za druge vrste podatkov?Da, mockupi se lahko uporabljajo za simulacijo vseh vrst vračalnih vrednosti, neodvisno od vrste podatkov.

Ali so mockupi koristni le za API klice?Ne, mockupi so vsestranski in uporabni za vse vrste funkcij, ki imajo zunanje odvisnosti.