Z umetnikom umetne inteligence agenta lahko bistveno povečate učinkovitost svojega delovnega vsakdana in avtomatizirate procese. Da izkoristite polni potencial svojega ChatGPT agenta, je pomembno uporabljati najboljša razpoložljiva orodja. V tem priročniku boste izvedeli vse o najpomembnejših orodjih v Agent Builder: Iskanje datotek, Varovala in MCP. Ta orodja vam pomagajo učinkovito analizirati podatke, upoštevati standarde zasebnosti in dostopati do zunanjih virov podatkov. Poglejmo torej neposredno!
Najpomembnejši vpogledi
- Iskanje datotek omogoča vašemu agentu AI, da išče informacije v lastnih dokumentih.
- Varovala ščitijo pred razkritjem občutljivih podatkov in pomagajo pri moderiranju vsebin.
- MCP (Protokol konteksta modela) omogoča dostop do zunanjih virov podatkov in izboljšuje vsestranskost vašega agenta.
Navodila po korakih
1. Uporaba iskanja datotek
Orodje Iskanje datotek v OpenAI Builderju je osnovni del, če želite delati z lastnimi podatki. S tem orodjem lahko vaš AI agent neposredno dostopa do dokumentov, ki ste jih shranili v Vector Store OpenAI.
Da bi učinkovito uporabili Iskanje datotek, vnesite ID vašega Vector Storage – to je lokacija vaših dokumentov. Nato določite, po čem naj model išče, bodisi po določeni besedi bodisi po vprašanju.
Posebnost Iskanja datotek je, da model ne najde le ključnih besed, temveč zajame tudi temeljni pomen. Na primer, če povprašate po "pravilih o zaščiti podatkov", bo našel vse zadevne odstavke, tudi če beseda "zasebnost" ni izrecno omenjena. Po želji lahko celo uporabite spremenljivke iz prejšnjih korakov, da natančneje oblikujete poizvedbe.
Povzamemo, z orodjem Iskanje datotek omogočite svojemu agentu, da razvije globlje razumevanje vaših lastnih podatkov in daje natančnejše odgovore.
2. Nastavljanje varoval
Še eno pomembno orodje, ki ga morate uporabiti v Agent Builderju, so varovala. Ta delujejo kot varnostni mehanizem za filtriranje nezaželenih podatkov, ki se lahko pojavijo pri interakciji.
Aktivirate lahko različne filtre, vključno z osebnimi informacijami, kot so imena in bančni podatki. Uporaba varoval ne pomaga le pri moderiranju vsebin, temveč je tudi ključna za zagotavljanje standardov zasebnosti.
Da bi aktivirali varovala, kliknite na zobnik in izberite želeno filtriranje, da zagotovite, da občutljive informacije v vnosnih besedilih ne bodo obdelane ali izpostavljene druge.
Na primer, če aktivirate filter za osebne informacije in oseba vpiše svoje ime, se postopek prekine in vnos se ne posreduje dalje. Tako agent ščiti vaše podatke in spoštuje GDPR.
3. Uporaba MCP (Protokol konteksta modela)
MCP ali Protokol konteksta modela je izjemno močno orodje, ki povezuje vašega agenta z zunanjimi viri podatkov. To pomeni, da lahko vaš agent dostopa do informacij, ki niso shranjene v OpenAI, na primer iz API-jev, podatkovnih baz ali sistemov CRM.
MCP omogoča vašemu agentu, da uporablja dinamične in aktualne informacije. Na primer, vaš agent lahko pridobi cene izdelkov, podatke o strankah ali podatke v živo, kar znatno povečuje vrednost vaših poizvedb.
Za nastavitev MCP kliknite na orodje v Agent Builderju, izberite želene zunanje vire podatkov in jih povežite s svojim agentom.
Zahvaljujoč MCP bo vaš agent bolj prilagodljiv in lahko izpolnjuje raznolike naloge, saj bo lahko integriral informacije iz različnih virov.
Povzetek – ChatGPT-asistent: Orodja, ki jih morate poznati
V tem priročniku ste spoznali tri osrednja orodja za svoj ChatGPT agenta: Iskanje datotek, Varovala in MCP. Vsako od teh orodij vašemu agentu dodaja bistveno sposobnost, naj bo to iskanje po lastnih datotekah, filtriranje občutljivih informacij ali dostop do zunanjih virov podatkov.
Poskrbite, da boste ta orodja uporabljali pri razvoju svojega agenta in povečali tako varnost kot učinkovitost svojih AI aplikacij.
Pogosta vprašanja
Kaj je Iskanje datotek in kako pomaga mojemu agentu?Iskanje datotek omogoča vašemu agentu, da najde in uporablja informacije v lastnih naloženih dokumentih.
Kako delujejo varovala?Varovala filtrirajo občutljive podatke iz vnosov, da ohranijo standarde zasebnosti in blokirajo nezaželene informacije.
Kaj je MCP (Protokol konteksta modela) in za kaj se uporablja?MCP omogoča vašemu agentu dostop do zunanjih virov podatkov, kar mu omogoča, da pridobi dinamične informacije.
