Deforum Stable Diffusion - Yapay Zeka ile animasyonlu videolar oluşturmak (Kılavuz)

Deforum Stable Diffusion'un unutulmaz sihrini yaşa. Kendini kaptır ve sürüklen. Yeni bir ilham boyutu keşfet! Ekteki proje dosyasında (PDF) kurs hakkında yararlı bağlantılar bulacaksınız, şu konular hakkında:

• Prompts bulma, resim çekme ve ilham bulma
• Yerel Kurulum ve Alternatifler
• Google Collab Varsayılan Ayarları
• Hızlı Kılavuzlar
• Kendi Modelleri Bulma
• Çerçeve Oluşturucuları ve Müzik Araçları

Bu derste, Kursun Amacının Stable Diffusion ile ilgili olduğunu, konusunu ve birlikte ne başaracağımızı paylaşacağım.

Bu dersin bağlamında Stable Diffusion'ın ne olduğunu ve nasıl kullanıldığını açıklıyorum.

Bu dersimde Stable Diffusion'un teknolojik temellerini açıklayacağım.

Sabit Difüzyon kullanımının avantajlarını ve dezavantajlarını tartışıyorum.

Stable Diffüzyon üzerindeki modellerin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını açıklıyorum.

Burada, bir Tohumun ne olduğunu ve Nispeten Sabit Yayılma için neden önemli olduğunu açıklıyorum.

Bu dersimde, çerçevelerin ne olduğunu ve videoların bağlamında nasıl kullanıldığını açıklayacağım.

İşte Leonardo.AI kullanarak Stabil Difuzyon için Hızlı Mühendislik örneği sunuyorum.

Bu dersimde, Prompts için ilham bulmanın nasıl yapıldığını göstereceğim ve eyleme tohumları ekeceğim.

Discord'daki Deforum topluluğunu burada tanıtıyorum.

Bu derste, Stable Diffusion'ı nasıl yerel olarak yükleyeceğinizi ve bunun için gerekenleri göstereceğim. Not: Kullanışlı bağlantıları projedeki 1.1 numaralı videonun dosyasında bulabilirsin.

Burada, bulut üzerinde diffüzyonun nasıl kullanılacağını ve bunun için maliyetlerin ne olduğunu açıklıyorum.

Bu dersin içinde, Google Colab ve Google Drive'da Stable Diffusion nasıl kullanılacağını gösteriyorum. Not: Kullanışlı bağlantıları Eğitim Videoları'nın 1.1'indeki Proje Dosyasında bulabilirsin.

Burada maliyet yapısını açıklıyor ve nasıl anlaşılacağını gösteriyorum. Not: Yararlı bağlantıları Eğitim Videoları 1.1 proje dosyasında bulabilirsiniz.

Bu dersde, oluşturduğunuz resimleri, videoları ve modelleri nerede bulabileceğinizi göstereceğim.

Burada Deforum Diffüzyonun nasıl çalıştığını ve hangi teknolojilerin kullanıldığını açıklıyorum. 

Bu ders boyunca ele alınacak konuların hızlı bir genel bakışını ve tanıtımını yapacağım.

Animasyon oluşturmanın, açı ve yakınlaştırmanın kullanımının temellerini açıklıyorum.

Bu ders sırasında kamera eksenlerinin ve dönmelerin video oluşturmak için nasıl kullanıldığını açıklıyorum.

Burada eksenler için formüller nasıl oluşturulur ve hangi matematiksel kavramların önemli olduğunu göstereceğim.

Bu ders'te Keyframe jeneratörleri kullanarak hızlı bir şekilde formüller oluşturmanın nasıl yapıldığını açıklayacağım.

Burada Gürültü Zamanlaması ve Güç Zamanlaması kavramlarını tartışıyorum.

Bu derste, videolardaki geçişleri Coherence ve Cadence kullanarak nasıl düzelteceğimi göstereceğim.

Prompt hücrelerinin kullanımını ve negatif ipuçlarının kullanımını açıklıyorum.

Bu dersimde, Yükleme Ayarları, Görüntü ve Çözünürlük hakkında bilgi vereceğim. İşte önerilen çözünürlükler ve en boy oranları...

Standart 16:9 en boy oranında, videonu aşağıdaki çözünürlüklerden biri ile kodlamanı öneririm:

• 4.320 Piksel (8K): 7.680 x 4.320
• 2.160 Piksel (4K): 3.840 x 2.160
• 1.440 Piksel (4K): 2.560 x 1.440
• 1.080 Piksel (HD): 1.920 x 1.080
• 720 Piksel (HD): 1.280 x 720
• 480 Piksel (SD): 854 x 480
• 360 Piksel (SD): 640 x 360
• 240 Piksel (SD): 426 x 240

Instagram ve TikTok için, çözünürlüğü tersine çevirmen gerekecek, yani 9:16. Bahsettiğim çözünürlüklerin hepsi de iyi çalışır.

Burada Örnek Ayarlar hakkında bilgi veriyorum ve projelerinde Seed, Steps ve Scale nasıl kullanabileceğini açıklıyorum.

Bu derste, Prompt Weights ve Batch Settings terimlerinin ne anlama geldiğini ve bu terimleri projelerinde nasıl kullanabileceğini açıklıyorum.

Burada bölümü sonlandırıyor ve videoların oluşturulması için gerekli olan son ayarları tartışıyorum.

Bu derste ilk videonun render sürecini sunuyorum ve bu kritik anı vurguluyorum.

Burada, videolarındaki kişileri yaşlandırmak için Devam Eden Animasyon fonksiyonunu nasıl kullanabileceğini göstereceğim.

Bu derste birlikte şimdiye kadar edindiğimiz öğrenme deneyimlerini yansıtacağız ve onları gelecekteki projelerde nasıl uygulayabileceğini düşüneceğiz. 

Kendi yaratıcı dönüşümleriniz için kendi resimlerinizi nasıl kullanabileceğinizi açıklıyorum.

Bu dersde, oluşturduğun videoyu iyileştirmek için proje parametrelerini nasıl ayarlayabileceğini göstereceğim.

Burada, videolarınızı Prompts kullanarak nasıl geliştirebileceğinizi göstereceğim.

Video Girişi: Bu dersin içinde, kendi 2D videolarınızı TikTok'ta gördüğünüz şekilde nasıl oluşturabileceğinizi göstereceğim.

Sana heyecan verici 3D video dünyasına götürüyorum ve burada sınır olmadığını sana gösteriyorum!

Bu dersimde, projelerinde yardımcı olarak ChatGPT 4'ü nasıl kullanabileceğini göstereceğim.

Kendi iş akışımı burada gösteriyorum ve nasıl animasyonlar yazdığımı açıklıyorum.

Bu derste, projelerinizi geliştirmek için özel modelleri nasıl bulacağınızı ve kullanacağınızı açıklayacağım.

Işte Anahtar Çerçeve Dizesi Oluşturucu'yu daha verimli bir şekilde nasıl kullanabileceğinizi size gösteriyorum.

Bu dersin içerisinde, videoları müzikle senkronize etmenin nasıl yapıldığını göstereceğim, böylece daha güçlü bir etki elde edebilirsin.

Burada bir projenin tüm çalışma adımlarını adım adım işleyerek sana nasıl bir araya geldiğini gösteriyorum.

Bu ders boyunca, oluşturabileceğin projeler için ipuçları veriyor ve ilham bulabileceğin yerleri gösteriyorum.

Kaiber'i videolar oluşturmak için Deforum'a karşı basit ama uygun maliyetli bir alternatif olarak sunuyorum.

Bu dersimde, daha az kontrolle daha pahalı bir seçenek olarak Loopsie'yi tanıtıyorum.

Bu dersimde kurs sonrasında neler olacağı ve öğrendiğin bilgiyi nasıl daha ileriye taşıyabileceğin hakkındaki düşüncelerimi paylaşıyorum.

En sonunda, kursa katılımınız için size teşekkür ederim ve takdirimi göstergesi olarak küçük bir bonus veriyorum.