Зрозумійте основи ШІ: промпт, модель, генеруючий ШІ

Розуміння основних термінів, пов'язаних із штучним інтелектом, є вирішальним для ефективного використання цих технологій. У цьому контексті ми розглянемо ключові терміни, такі як «Промт», «Модель» та «Генеративний ШІ». Пояснення буде дано зрозумілою та простою мовою, щоб ви одразу отримали огляд. Крім того, ви зможете побачити живу демонстрацію в ChatGPT та Midjourney, яка покаже вам, як практично застосовувати ці терміни.

Найважливіші висновки

• Промт — це текст, який ви вводите в інструмент ШІ для отримання відповіді.
• Модель — це навчена система ШІ, яка навчися виконувати конкретні завдання.
• Генеративний ШІ створює новий контент, такий як тексти, зображення та музика, на основі ваших промтів.

Значення промту

Термін «Промт» є ключовим у роботі зі штучним інтелектом. Уявіть, що ви в ресторані та надаєте офіціанту своє замовлення. Ваш промт у даному випадку — це замовлення, яке ви передаєте ШІ. Визначення просте: промт — це текст, який ви вводите, щоб отримати будь-яку відповідь або вихід від ШІ.

Наприклад, якщо ви запитуєте в ChatGPT про пост в Instagram щодо порад для роботи з дому, це ваш промт. Чим чіткіше та точніше ви його сформулюєте, тим кращим буде результат. Загальний промт, наприклад, «Робота з дому», є занадто розпливчастим, тоді як специфічний промт, наприклад, «Сформулюй неформальний пост в Instagram з п’ятьма порадами для ергономічної роботи з дому», буде набагато ефективнішим.

Модель

Перейдемо до наступного терміна: моделі. Модель є серцем ШІ і своєрідним двигуном, що обробляє ваші промти. Це навчена система ШІ, яка була годувана великою кількістю даних — до них входять книги, вебсайти та багато інших джерел.

Функціонування визначається параметрами та інтерфейсом. Параметри — це мільярди значень, які модель навчається під час навчання. Коли ви вводите свій промт, модель використовує ці параметри, щоб згенерувати відповідний вихід. Наприклад, ChatGPT — це мовна модель, яка навчилася розуміти структуру та сенс мови та формувати нові речення.

Генеративний ШІ

Коли ми говоримо про генеративний ШІ, ми маємо на увазі системи, які здатні створювати новий контент. Це можуть бути тексти, зображення, аудіо і навіть музика. Моделі генеративного ШІ створюють творчі результати на основі промтів. На відміну від «Розпізнавальної ШІ», яка тільки аналізує, генеративний ШІ продукує нові дані та тексти, які раніше не існували.

Наприклад, ChatGPT може писати тексти, тоді як Midjourney може генерувати зображення з описів. Ці технології сильно відрізняються за своїми можливостями та областями застосування, тому розуміння термінів є вирішальним для вибору відповідної технології для вашого проекту.

Інші важливі терміни

Ще один важливий аспект — це терміни, такі як навчання та інференція.

• Навчання — це складний процес, у якому модель навчається.
• Інференція позначає процес, у якому навчена модель надає відповіді на ваші промти.

Додатково, існують параметри та гіперпараметри: параметри — це значення, які модель засвоює під час навчання, в той час як гіперпараметри — це налаштування, які визначаються до навчання, такі як, наприклад, швидкість навчання та обсяг даних.

Концепція доопрацювання також є суттєвою. Вона стосується подальшого навчання вже існуючої моделі на специфічних даних, щоб оптимізувати її продуктивність для певних застосувань — наприклад, для розпізнавання медичних зображень або юридичних текстів.

Застосування ШІ на практиці

Тепер перейдемо до практичного застосування всіх цих теоретичних концепцій. Спочатку ми створимо простий промт. Давайте напишемо електронного листа клієнту з пропозицією щодо управління соціальними мережами.

Простий промт може виглядати так: «Напишіть електронного листа клієнту з пропозицією щодо управління соціальними мережами.» Але це ще не оптимально. Тепер ми оптимізуємо цей промт. Ми формулюємо його точніше та додаємо специфічну інформацію — наприклад, ім'я клієнта та деталі пропозиції.

Оптимізований промт може виглядати так: «Сформулюй доброзичливий і професійний електронний лист до [ім'я клієнта], в якому ти представляєш пропозицію щодо місячного управління соціальними мережами, включаючи три пости на тиждень. Підкресли цінність і попроси про зворотний зв’язок.»

З цим специфічним промтом ми отримуємо набагато кращий результат, що відповідає потребам клієнта. Таким чином, тексти для електронного листа до клієнта створено.

Тепер нам потрібно ще одне відповідне заголовне зображення для нашого електронного листа. Тут ми використовуємо Midjourney і також вводимо точний промт для генерації зображення.

Раніше використання Midjourney обмежувалося Discord-серверами, однак тепер існують зручні інтерфейси, які спростили цей процес. Ви можете генерувати своє зображення, просто описавши бажаний вміст, і результат буде створено.

Резюме – пояснення термінів ШІ простими словами: промт, модель і генеративний ШІ

Промт — це введення, і чим точніше, тим краще буде результат. Модель є навчальним мотором із мільярдами параметрів, тоді як генеративний ШІ створює контент у різних форматах. Краще розуміння термінів, таких як «Навчання», «Інференція» та «Доопрацювання», допоможе вам оптимізувати системи та зосереджено їх використовувати. На живій демонстрації ви побачили, як можна вдосконалити простий приклад, щоб отримати точні та ефективні результати.

Якщо у вас є питання, я з радістю готовий відповісти. Я впевнений, що тепер у вас є чітке розуміння центральних термінів ШІ. У наступному розділі ми зосередимось на проектуванні промтів, де ви дізнаєтеся, як створювати промти таким чином, щоб виходи вашого ШІ з самого початку відповідали.