Mockup'id on tarkvara arenduses keskne tööriist, mis lihtsustab testimist ja kontrollib sõltuvusi. Eriti väliste API-dega töötamisel võib testimine osutuda keeruliseks, kuna tuleb loota nende teenuste saadavusele ja käitumisele. Mockup'ide kasutamine võimaldab sul neid sõltuvusi simuleerida ja kontrollida. Nii on sul täielik kontroll tagasiandete üle ja saad testida isegi siis, kui internetiühendus on puudulik.
Olulised järeldused
- Mockup'id aitavad simuleerida väliseid sõltuvusi.
- Need võimaldavad testida sõltumatult väliste teenuste saadavusest.
- Reaalsete API-kõnede asendamine mockup'idega kiirendab testimisprotsessi.
Samm-sammult juhend
1. Näidisprojekti loomine
Esiteks loo uus Python projekt, kus saad rakendada lihtsat ilmaprojekti. Selles näites simuleerid API-kõnet, mis peaks saama temperatuuri ilmateenusest. Alguseks vajad funktsiooni, mis temperatuuri toob.
2. Temperatuuriküsimise funktsiooni loomine
Rakenda funktsioon, mis toob väärtuse välisest API-st. Sellisel juhul võtad temperatuuri simuleerituna 18,1 kraadi Celsiuse järgi, et hiljem tingimusi testida.
3. Tingimusloogika rakendamine
Nüüd kirjuta lihtne loogika, mis hindab temperatuuri. Tuleb kontrollida, kas on kuum, soe või külm. Määra lihtsad piirid selle hindamise jaoks: üle 28 kraadi on kuum, üle 18 kraadi soe ja kõik, mis alla selle, külm.
4. Mockup'id seadistamine
API sõltuvuse asendamiseks vajad moodulit unittest.mock. Sellega saad suunata temperatuuriküsimise funktsiooni nii, et see tagastab alati eeldefineeritud väärtuse. Impordi mock ja loo oma temperatuurifunktsiooni mockup-versioon.
5. Mockup'ide rakendamine
Sätete käigus defineeri mockup-funktsiooni tagastatav väärtus. Oletame, et soovid kõigepealt veenduda, et funktsioon tagastab 18 kraadi. Sellega saad seejärel testida külma tingimust.
6. Testide kirjutamine erinevate temperatuuristseenide jaoks
Koosta mitu testi, et katta erinevaid temperatuuri efekte. Näiteks: test 18 kraadi (külm) tagastamiseks, test 22 kraadi (soe) jaoks ja test 32 kraadi (kuum) jaoks. Nii veendud, et su loogika töötab kõigis olukordades õigesti.
7. Testide käitamine ja tulemuste kontrollimine
Käivita oma testid ja kontrolli, kas mockup-lahendus oli edukas. Kõik testid peaksid kinnitama, et su määratud piirangud temperatuuri juhtimises toimivad. Nii oled näidanud, et su seadistus on korrektne ja sõltuvusi on edukalt välditud.
8. Mockup'ide eeliste peegeldamine
Kasu sellest võimalusest, et peegeldad, kuidas mockup'id on võimaldanud sul testida sõltumatult välistest teguritest. Mõtle, kuidas see meetod võib aidata teistes projektides ja stsenaariumites.
Kokkuvõte – Mockup'ide rakendamine Pythonis
Mockup'ide kasutamisega oled saavutanud oma testide üle kontrolli. Simuleerides API sõltuvusi, olid suutnud kirjutada stabiilsemaid ja kiiremaid teste. See muudab tulevikus tingimutestid kergemaks ja suurendab sinu tarkvaraarenduse efektiivsust.
Küsimused ja vastused
Kuidas aitavad mockup'id testimisel?Mockup'id võimaldavad simuleerida väliseid sõltuvusi, võimaldades testimist sõltumatult välistest teenustest.
Kas ma saan mockup'e kasutada ka teiste andmetüüpide jaoks?Jah, mockup'e saab kasutada igasuguste tagastamisväärtuste simuleerimiseks, sõltumata andmetüübist.
Kas mockup'id on kasulikud ainult API-päringute jaoks?Ei, mockup'id on mitmekesised ja kasulikud kõigi funktsioonide jaoks, millel on välised sõltuvused.
