Apprendre à programmer avec Python – le tutoriel pratique

Bienvenue dans le cours ! Découvrez ce qui vous attend.

En seulement quelques étapes, votre environnement de développement Python est prêt. Ici : Installation sous Windows.

En seulement quelques étapes, votre environnement de développement Python sera prêt. Ici : Installation sous macOS.

Exécutez Python dans la ligne de commande et apprenez à connaître et à utiliser l'interpréteur interactif.

PyCharm est un excellent environnement de développement. Ici, tu apprends à l'utiliser et à comprendre les caractéristiques principales.

Python utilise des espaces pour identifier les blocs de code. Ici, tu apprendras à comprendre ce concept (et ce que tu ne dois pas faire).

Une première tâche pour apprendre les directives de Python.

Variables - une base importante de chaque langage de programmation. Ici, tu apprends à les utiliser en Python.

Même si Python les gère lui-même : les types de données sont un aspect important. Dans cette leçon, tu apprendras à connaître les types de données numériques.

Mélanger plusieurs types de données ? Tu devras travailler avec des conversions de type. Tu vas les apprendre ici.

Les opérations de base sont le moindre des défis. Python propose en plus de l'addition et compagnie d'autres opérations. Ici, tu apprendras à connaître les opérations de base essentielles.

Les chaînes de caractères sont d'une grande aide dans les langues modernes. Comprends comment elles fonctionnent en Python.

Pour le traitement des chaînes de caractères, Python propose quelques méthodes. Apprends-en quelques-unes ici.

Les commentaires sont une partie importante du bon code. Dans cette vidéo, tu apprendras à connaître les types importants.

Apprends comment travailler avec des chaînes formatées en Python.

Dans d'autres langues, les listes sont également appelées des tableaux. Une façon importante de collecter des données. Vous apprendrez à les connaître ici.

Apprends à connaître et à utiliser les tuples.

Les données associatives sont des dictionnaires en Python. Ici, tu apprendras également à connaître ce type.

Les ensembles représentent l'ensemble mathématique. Découvre comment travailler avec eux.

Sans conditions, les langages de programmation seraient très statiques. Découvrez ici comment rendre votre code dynamique avec Python.

Directement liées aux conditions, les comparaisons possibles. Apprenez également ici quelques fonctionnalités de base de Python.

Qu'est-ce qui est considéré comme "true" ou vrai en Python ? Découvrez-le ici.

Dans les exemples suivants, les données saisies seront toujours un sujet. Ici, tu apprendras comment Python les fournit.

Les boucles sont également un aspect central de la programmation moderne. Ici, vous apprendrez la variation avec le mot-clé "while".

Il existe différentes structures de boucles. Ici, vous apprendrez la variante avec le mot-clé "for".

Un projet pratique pour approfondir les sujets déjà abordés.

Ici, tu trouveras une solution pour l'autocontrôle.

Créer ou initialiser une liste ? Grâce aux compréhensions de liste, c'est souvent plus simple. Apprenez-les ici.

Il y a aussi des compréhensions pour les dictionnaires. Ici, tu apprends à les connaître.

Les ensembles peuvent également être initialisés via des compréhensions. Apprends ici comment cela fonctionne.

Les fonctions permettent du code réutilisable et la séparation des domaines de responsabilité. Ici, tu apprendras les bases.

Apprends encore d'autres détails sur les paramètres.

En Python, la valeur spéciale "None" joue un rôle important. Elle représente "aucune valeur".

Avec les docstrings, vous pouvez documenter votre code de manière optimale. Découvrez ici comment faire.

Les fonctions peuvent également servir de type de données. Cela semble abstrait, mais c'est très facile à comprendre. Dans cette leçon, tu trouveras les détails.

Les fonctions peuvent faire encore plus. Importants sont par exemple aussi les Closures, que tu apprendras à connaître ici.

As-tu déjà entendu parler des fonctions lambda ? Ici, tu vas les découvrir.

Découvre ici comment tu peux utiliser des générateurs.

Un concept intéressant sous Python sont les décorateurs. Découvre à quoi ils servent et comment les appliquer.

Les domaines de validité sont également importants. Découvrez ici ce que c'est exactement.

Comment les projets Python sont-ils structurés ? Apprenez à connaître les différents scripts dans cette leçon.

Les modules jouent un rôle important. Dans cette vidéo, tu apprendras les bases essentielles.

Les modules sont importés. Où Python les cherche-t-il ? Découvrez-le ici.

Le prochain niveau dans l'organisation est les paquets. Ici, tu apprendras à les utiliser.

Python est fier de sa bibliothèque standard. Ici, tu apprendras le concept de "batteries included".

Tu peux même créer et distribuer tes propres paquets. Découvre ici comment faire.

Utiliser des paquets d'autres développeurs ? L'« Index des paquets Python » est ton ami. C'est là que tu apprendras à le connaître.

Les erreurs en Python sont indiquées par des exceptions. Qu'est-ce que c'est? Comment y fais-tu face? Découvrez-le ici.

Traiter les erreurs comme des exceptions dans le code.

Il y a plusieurs exceptions dans la même zone de code? Découvre comment réagir spécifiquement à chacune.

Tu peux également définir tes propres exceptions pour donner encore plus de sens à ton code. Découvre comment faire.

Sur la ligne de commande, le prochain projet est maintenant mis en œuvre.

Trouve une solution possible pour l'exercice de la dernière leçon.

Orienté objet - qu'est-ce que cela signifie fondamentalement ? Tu le découvriras dans cette vidéo.

Les classes sont la base des objets. Découvre comment elles sont définies en Python.

L'héritage est un pilier important de l'orientation objet. Ici, tu apprends les bases.

Dans l'héritage, les méthodes des classes parentes peuvent être redéfinies. Découvrez comment Python implémente cela.

La référence à la classe parente se fait via le mot-clé "super". Découvre comment cela fonctionne et pourquoi c'est pertinent.

La référence à l'objet actuel est d'une importance centrale. Découvre ce qui se cache derrière.

Y a-t-il des getter et setter classiques en Python? La réponse se cache dans cette leçon.

Les méthodes statiques peuvent être d'une grande aide. Cet outil stylistique que tu devrais absolument connaître.

Python apporte quelques méthodes magiques. Ça semble magique ? Mais c'est tout à fait logique à expliquer. Dans cette vidéo, tu trouveras des détails.

Les indications de type aident à la lisibilité et à l'auto-complétion. Apprenez le concept à travers un exemple.

Enregistrer des données dans des fichiers ? Extrêmement pratique. Découvrez comment Python peut vous y aider.

La manière inverse : lire à nouveau les données. Découvrez comment lire à partir de fichiers en Python.

Il n'y a pas seulement la représentation sous forme de texte. Il est également possible d'écrire des données binaires. Découvre comment faire.

Les fichiers CSV transportent des informations importantes dans de nombreux environnements. Apprends à utiliser le concept pour toi.

XML joue actuellement un rôle important sur le Web. Apprends à y travailler en Python.

Auch JSON ist ein format extrêmement important sur le Web. Découvrez les outils Python intégrés pour le traitement.

Tester votre code automatiquement? Encore et encore? Bienvenue dans le monde des tests unitaires!

Apprends quelques bonnes pratiques pour les tests unitaires.

Utilise des assertions pour créer des tests.

Préparer les tests ou nettoyer après le test ? Pas de problème avec setUp et tearDown.

Remplacer des parties individuelles du code ou contrôler la valeur de retour ? Pour cela, vous utilisez des mocks.

Télécharger des données en Python ? Travailler avec le Web ? Apprends ici comment cela peut fonctionner.

Informations importantes pour les utilisateurs de macOS - en particulier concernant les URL HTTPS.

Téléchargez du contenu comme des données JSON ? Découvrez comment faire ici.

Maintenant, les données téléchargées sont réellement traitées.

MySQL est une base de données populaire. Découvrez comment elle est installée sous Windows.

Analog zu der Einrichtung unter Windows, voici une configuration pour macOS.

Les bases de données SQL fonctionnent essentiellement grâce au même langage : le SQL. Ici, tu trouveras quelques fondamentaux.

Crée ta première base de données et pose ainsi les bases pour les exemples à venir.

Les fonctions de base de données : les commandes CRUD. Apprenez à les connaître dans le contexte SQL.

Établissez une connexion à la base de données MySQL avec Python.

Récupérer des enregistrements de MySQL, ta première instruction SELECT.

Insérer de nouvelles données - avec des déclarations INSERT, c'est également sans problème.

Maintenant, les entrées seront à nouveau supprimées.

Récupérer des lignes individuelles de MySQL, également à l'aide de l'instruction SELECT.

Apprends à mettre à jour des données avec des instructions UPDATE.

Un autre projet pour appliquer à nouveau les connaissances acquises jusqu'à présent.

Une solution possible pour le projet de la leçon précédente.