L'art du design de prompt pour des interactions efficaces avec l'IA

Interactions avec l'intelligence artificielle (IA) ne sont pas simplement un dialogue – c'est une forme d'art qui nécessite des instructions précises. Pour obtenir des réponses utiles et pertinentes de ChatGPT ou d'outils similaires, vous devez maîtriser l'art de l'ingénierie des prompts. Ce guide structuré vous aide à formuler des prompts clairs et efficaces qui fournissent exactement ce que vous recherchez.

Principales conclusions

Un ingénierie des prompts réussie dépend de plusieurs composants clés : le contexte, la définition claire de la tâche, le format choisi, l'utilisation d'exemples et le réglage fin du prompt. Ces cinq piliers sont essentiels pour obtenir des réponses précises et de haute qualité de l'IA.

Guide étape par étape

Étape 1 : Fournir du contexte

Avant de commencer à créer votre prompt, il est important de définir le contexte. Décrivez qui vous êtes ou dans quel rôle l'IA doit agir. Par exemple : « Vous êtes un gestionnaire de marketing expérimenté » ou « Vous êtes un auteur de livres pour enfants ». Cela donne à l'IA une idée claire de la perspective à partir de laquelle elle doit répondre.

Étape 2 : Définir clairement la tâche

La prochaine étape consiste à formuler la tâche de manière précise. Au lieu de dire « Écris-moi un article de blog sur l'IA », vous devriez être plus précis, par exemple : « Rédige un article de blog détaillé sur l'application de l'IA dans le marketing ». Une instruction claire et spécifique conduit à de meilleurs résultats.

Étape 3 : Définir le format

Le format choisi est également crucial. Déterminez dans quel style ou quelle longueur le résultat doit être. Un exemple pourrait être : « Créez un article de blog de 300 mots dans un style détendu et divertissant en utilisant le

Étape 4 : Utiliser des exemples et des modèles

Incluez des exemples ou des modèles sur lesquels l'IA peut se baser. Il peut s'agir de phrases ou de structures de texte que vous aimez. Par exemple : « Voici un exemple d'ouverture » ou « Le plan pourrait ressembler à ceci : ». Montrez directement à l'IA ce que vous envisagez.

Étape 5 : Incorporer des ajustements et des questions de retour

Il peut arriver que l'IA ne comprenne pas tout correctement à la première fois. Par conséquent, vous devez lui demander de poser des questions si quelque chose n'est pas clair. Un exemple : « Si vous ne comprenez pas quelque chose, veuillez demander avant de générer le texte ». Cela garantit que l'IA peut travailler de manière précise.

Étape 6 : Éviter les erreurs typiques

Évitez les pièges courants tels que des prompts trop courts ou trop généraux. Au lieu d'utiliser par exemple « Écrire un e-mail », vous devriez spécifier : « Rédigez un e-mail amical à un nouveau client demandant une réunion de lancement ». Des instructions floues ou contradictoires conduisent souvent à des résultats sous-optimaux.

Étape 7 : Meilleures pratiques pour l'amélioration continue

Commencez avec un prompt de base et affinez-le progressivement. Par exemple, vous pourriez commencer par « Créez un article de blog sur des voitures » et ensuite ajouter des détails spécifiques comme le modèle de voiture ou le domaine d'application. Observez comment la qualité de la sortie s'améliore avec chaque ajustement.

Étape 8 : Utiliser des prompts négatifs

Il peut être utile de formuler des prompts négatifs qui spécifient ce qui ne doit pas se produire. Par exemple : « Le texte ne doit pas être trop technique ou ne doit pas contenir de listes ». Cela aide l'IA à éviter les erreurs et à maintenir le style souhaité.

Étape 9 : Tester différentes variantes

Testez différentes variantes de votre prompt. Formulez la demande une fois de manière concise et une autre fois de manière détaillée, puis comparez les résultats. Cela vous montrera quelle formulation fournit les meilleures réponses.

Étape 10 : Créer une bibliothèque de prompts

Créez une bibliothèque de prompts réussis pour pouvoir y accéder à tout moment. Enregistrez les prompts dans un document ou une application afin de pouvoir les retrouver et les ajuster rapidement si nécessaire.

Étape 11 : Inclure des boucles de feedback

Demandez à l'IA à la fin si elle a besoin d'informations supplémentaires pour mieux accomplir la tâche. Cela garantit qu'elle dispose de tous les détails nécessaires pour travailler de manière précise.

Étape 12 : Démontrer des prompts pratiques

Pour mettre en pratique ce que vous avez appris, vous pouvez appliquer des prompts concrets. Par exemple, rédigez un article de blog en prenant le rôle d'un expert SEO.

Étape 13 : Créer des modèles d'e-mails pour la gestion de projet

Générez des modèles spécifiques pour la correspondance professionnelle. Par exemple : « Rédigez un e-mail à un nouveau client demandant une réunion de lancement ». Une demande claire et détaillée conduit à de meilleurs résultats.

Étape 14 : Résumé des conclusions

Nous avons vu que l'ingénierie des prompts est essentielle pour la qualité des réponses de l'IA. Contexte, formulation claire de la tâche, format choisi ainsi que des exemples et un réglage fin sont les cinq piliers pour des résultats exceptionnels. En évitant les erreurs courantes et en appliquant les meilleures pratiques, vous réussirez à créer encore de meilleurs prompts qui maximisent l'efficacité de vos interactions avec l'IA.

Résumé - Comprendre les assistants ChatGPT : 24 principes fondamentaux de la conception de prompts

En appliquant correctement les étapes mentionnées, vous pouvez vous assurer que l'IA fournit les résultats souhaités. La clé réside dans la formulation précise et détaillée de vos demandes ainsi que la volonté de continuer à affiner.