여기서 당신은 에이전트 빌더의 필수 요소에 대해 알아봅니다. 빌더에서 새로운 워크플로를 시작하면 기본 요소가 항상 통합되어 있어 작업이 더 쉬워집니다. "My Agent" 노드, 메모 및 시작 노드를 효과적으로 활용하여 워크플로를 깔끔하고 구조화된 방식으로 만들어보세요.
주요 통찰
- 빌더에는 기본적으로 세 가지 핵심 구성 요소가 포함되어 있습니다: 시작 노드, "My Agent" 및 메모.
- 메모는 복잡한 워크플로를 이해하기 쉽게 만드는 귀중한 도구입니다.
- "My Agent" 노드는 당신이 ChatGPT를 원하는 대로 구성하고 제어할 수 있게 해줍니다.
단계별 안내
새로운 워크플로 시작하기
에이전트 빌더에서 워크플로를 시작하려면 새로운 워크플로를 시작하세요. 시작 노드와 "My Agent" 노드가 이미 존재하는 것을 알 수 있습니다.
여기서 시작 노드는 당신의 워크플로가 시작되는 지점입니다. 입력 텍스트는 에이전트에 정보를 전달하는 데 사용됩니다. "My Agent"는 당신의 워크플로의 핵심으로 무시해서는 안 됩니다.
메모 추가하기
빌더에서 가장 유용한 기능 중 하나는 메모를 생성할 수 있는 가능성입니다. 중요한 정보를 기록하는 데 도움이 되는 메모를 추가할 수 있습니다.
이 메모는 요구 사항에 맞게 쉽게 확장할 수 있습니다. 특히 더 큰 복잡한 워크플로에서 중요합니다. 그들은 당신에게뿐만 아니라 다른 사용자들이 전체를 파악하는 데에도 도움이 된다는 것을 기억하세요.
시작 노드 이해하기
이제 시작 노드로 넘어가겠습니다. 이것은 모든 워크플로의 시작에 필수적입니다. 여기서 워크플로의 조건을 정의하고 에이전트가 어떻게 응답해야 하는지를 설정합니다.
이 노드는 사용자가 에이전트와 상호작용하기 위해 정보를 입력할 수 있는 입력의 역할을 합니다.
My Agent 맞춤 설정
"My Agent" 노드를 맞춤 설정하는 것은 워크플로를 올바르게 실행하는 데 중요합니다. 에이전트를 원하는 대로 조정할 수 있는 다양한 매개변수를 설정할 수 있습니다.
에이전트의 이름을 정하는 것이 첫 번째 단계입니다. 이름을 변경하여 식별하기 쉽게 하세요. 또한 에이전트에게 특정 지시를 전달하여 에이전트의 행동을 조정할 수 있습니다.
지시 사항 및 채팅 기록
에이전트에게 지시를 전달할 때는 명확하고 정확한 지침을 설정하는 것이 중요합니다. 이는 당신이 받는 응답의 질을 향상시킵니다.
채팅 기록을 활성화하는 것도 중요합니다. 이는 에이전트가 이전 대화와 요청을 기억하는 데 도움이 됩니다.
모델 및 논리 설정
에이전트 빌더에서 다양한 모델을 선택하고 에이전트의 사고 시간을 조정하는 것도 가능하며, 이는 워크플로의 효율성에 중요합니다.
여기에서는 다양한 모델 중에서 선택하고 필요에 따라 에이전트의 사고 시간을 조정하여 응답의 질을 제어할 수 있습니다.
도구 추가하기
마지막으로, 에이전트 빌더의 유용한 도구를 탐색해야 합니다. 이 도구는 에이전트의 기능을 크게 확장합니다.
웹 검색 또는 파일 검색을 활성화할 수 있으며, 이들 기 기능은 에이전트가 외부 정보를 참조하고 사용자 요청에 대해 더 포괄적으로 응답할 수 있게 합니다.
요약 – ChatGPT 에이전트를 위한 빌더의 핵심 요소 이해하기
에이전트 빌더 덕분에 이제 당신은 워크플로를 구조화하고 조정하는 데 필요한 핵심 요소에 대한 튼튼한 기본 이해를 가지고 있습니다. 당신이 기대하는 바를 정확히 수행하는 개인 ChatGPT 에이전트를 만드는 다양한 가능성을 자세히 살펴보세요.
자주 묻는 질문
에이전트 빌더의 핵심 요소란 무엇인가요?시작 노드, My Agent, 메모입니다.
워크플로에서 메모를 어떻게 활용할 수 있나요?중요한 정보를 기록하고 복잡함을 설명하는 데 사용됩니다.
제 에이전트의 행동을 조정할 수 있나요?네, 구체적인 지시와 모델 선택을 통해 가능합니다.
에이전트 빌더에서 어떤 모델을 사용하나요?여러 모델, 최신 ChatGPT5를 포함한 모델 중에서 선택할 수 있습니다.
제 에이전트에게 채팅 기록이 필요한가요?네, 이는 에이전트가 이전 상호작용을 기억하는 데 도움을 줍니다.
