ChatGPT 어시스턴트: 에이전트 빌더를 위한 도구

AI 에이전트를 사용하면 직장 생활의 효율성을 크게 높이고 프로세스를 자동화할 수 있습니다. ChatGPT-에이전트의 잠재력을 최대한 발휘하려면 사용 가능한 최고의 도구를 활용하는 것이 중요합니다. 이 튜토리얼에서는 에이전트 빌더의 가장 중요한 도구인 파일 검색, 가드레일 및 MCP에 대해 알아보겠습니다. 이 도구들은 데이터를 효율적으로 분석하고, 데이터 보호 기준을 준수하며, 외부 데이터 소스에 접근하는 데 도움을 줍니다. 이제 바로 시작해 보겠습니다!

주요 정보

• 파일 검색은 AI 에이전트가 자신의 문서에서 정보를 검색할 수 있도록 합니다.
• 가드레일은 민감한 데이터의 노출을 방지하고 콘텐츠를 조절하는 데 도움을 줍니다.
• MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 외부 데이터 소스에 접근할 수 있도록 하여 에이전트의 다재다능함을 향상시킵니다.

단계별 가이드

1. 파일 검색 사용하기

OpenAI 빌더의 파일 검색 도구는 자신의 데이터를 사용하고자 할 때 필수적인 요소입니다. 이 도구를 사용하면 AI 에이전트가 OpenAI의 벡터 저장소에 저장된 문서에 직접 접근할 수 있습니다.

파일 검색을 효과적으로 사용하기 위해서는 벡터 스토리지의 ID를 입력해야 합니다. 이는 문서의 저장 위치입니다. 그런 다음 모델이 검색할 내용을 설정합니다. 구체적인 용어나 질문일 수 있습니다.

파일 검색의 특별한 점은 모델이 단순히 키워드를 찾는 것이 아니라 기본적인 의미를 파악한다는 것입니다. 예를 들어 "개인정보 보호 정책"을 검색하면, "개인정보"라는 단어가 명시적으로 언급되지 않았더라도 관련된 모든 섹션을 찾을 수 있습니다. 선택적으로 이전 단계에서 변수를 사용하여 검색 요청을 세분화할 수도 있습니다.

요약하자면, 파일 검색 도구를 사용하면 에이전트가 자신의 데이터에 대해 더 깊이 있는 이해를 발전시키고 보다 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

2. 가드레일 설정하기

에이전트 빌더에서 사용해야 할 또 다른 중요한 도구는 가드레일입니다. 이는 상호 작용 중 발생할 수 있는 원하지 않는 데이터를 필터링하는 안전 메커니즘 역할을 합니다.

이름 및 은행 정보와 같은 개인 정보를 포함한 다양한 필터를 활성화할 수 있습니다. 가드레일을 사용하면 콘텐츠 조절에 도움을 줄 뿐만 아니라 데이터 보호 기준을 보장하는 데도 결정적입니다.

가드레일을 활성화하려면 톱니바퀴 아이콘을 클릭하고 원하는 필터 옵션을 선택하여 민감한 정보가 입력 텍스트에서 추가 처리되거나 출력되지 않도록 해야 합니다.

예를 들어, 개인 정보 필터를 활성화하고 누군가 자신의 이름을 입력하면 프로세스가 중단되고 입력이 전달되지 않습니다. 이를 통해 에이전트는 사용자의 데이터를 보호하고 GDPR을 준수합니다.

3. MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) 사용하기

MCP 또는 모델 컨텍스트 프로토콜은 에이전트를 외부 데이터 소스와 연결하는 매우 강력한 도구입니다. 이는 에이전트가 OpenAI에 저장되지 않은 정보, 예를 들어 API, 데이터베이스 또는 CRM 시스템의 정보에 접근할 수 있게 해 줍니다.

MCP는 에이전트가 동적이고 최신 정보를 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 에이전트가 제품 가격, 고객 데이터 또는 실시간 통계를 조회하여 요청의 가치를 크게 향상시킬 수 있습니다.

MCP를 설정하려면 에이전트 빌더의 도구를 클릭하고 원하는 외부 데이터 소스를 선택하여 에이전트와 연결합니다.

MCP 덕분에 에이전트는 더 유연해지고 다양한 출처에서 정보를 통합하여 더 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

요약 – ChatGPT 에이전트: 알아야 할 도구들

이 튜토리얼에서 당신은 ChatGPT 에이전트를 위한 세 가지 주요 도구인 파일 검색, 가드레일 및 MCP에 대해 배웠습니다. 이 도구들은 각자 자신의 문서에서 탐색, 민감한 정보 필터링, 외부 데이터 소스에 접근하는 본질적인 기능을 에이전트에 더해 줍니다.

에이전트 개발 시 이러한 도구들을 활용하고 AI 애플리케이션의 보안성과 효율성을 높이는 것을 잊지 마세요.