Sets yra galingas duomenų tipas Python, leidžiantis dirbti su unikaliomis reikšmėmis. Šioje gairėje sužinosite įvairias metodas Sets, kurios padės jums efektyviai saugoti ir dirbti su unikaliomis reikšmėmis. Nuo elementų pridėjimo ir šalinimo iki Sets palyginimo ir sujungimo—čia sužinosite viską, ką reikia žinoti apie Sets.
Svarbiausi pastebėjimai
- Sets Python'e saugo unikalias reikšmes ir siūlo įvairias metodas šių reikšmių manipuliavimui.
- Svarbu žinoti, kad Set negali saugoti dvigubų reikšmių, ir galite efektyviai dirbti su funkcijomis, tokiomis kaip add(), remove(), copy(), difference(), intersection(), ir daugeliu kitų.
- Dirbimas su Sets gali padėti jums efektyviai palyginti ir analizuoti duomenis.
Kopija-žingsnių gairė
Norėdamas supaprastinti darbą su Sets, apibendrinau jums svarbiausias metodas ir jų taikymą. Peržiūrėkite toliau pateiktus žingsnius, kad išnaudotumėte visą Sets potencialą Python'e.
Sukurkite Set ir pridėkite reikšmes
Pirmiausia pažvelgkime, kaip sukurti Set ir pridėti reikšmes. Norėdami sukurti Set, galite naudoti set()-funkciją arba tiesiog parašyti reikšmes skliaustuose.
Naudodamiesi add() galite pridėti elementus į Set. Jei dabar išvesite Set, pamatysite, kad abu reikšmės yra įtrauktos.

Set leidžia jums saugoti tik unikalius reikšmes. Tai reiškia, kad jei bandysite pridėti reikšmę, kuri jau egzistuoja, ji bus ignoruojama.
Tušti Set
Ar norite pašalinti visas reikšmes iš Set? Nėra problemų! Galite naudoti metodą clear(), kad ištuštintumėte Set.
Po to, kai išvesite Set, pamatysite, kad jis yra tuščias.

Kopijuoti Set
Jei norite kopijuoti Set turinį į kitą Set, galite naudoti copy() metodą.
Kopijuotas Set s2 dabar turi tas pačias reikšmes kaip s. Tačiau tai yra atskiras objektas, todėl pokyčiai s2 neįtakos s.

Rasti skirtumus tarp dviejų Set
Jei norite sužinoti skirtumus tarp dviejų Set, naudokite metodą difference().
Štai gaunate Set, kuris apima tik s1 reikšmes, kurių nėra s2.

Atnaujinti elementus su difference_update metodu
Jei norite atnaujinti elementus s1, kad liktų tik tie, kurie nėra s2, galite naudoti metodą difference_update().
Tai reiškia, kad po šio kvietimo s1 bus išlaikyti tik tie elementai, kurie nėra s2.

Rasti bendras reikšmes
Ar norite rasti dviejų Set bendras reikšmes? Naudokite intersection() metodą.
s3 yra tik tos reikšmės, kurios yra abiejuose Sets.

Set sujungimas
Norėdami sujungti du Sets į vieną, galite naudoti metodą union().
Rezultatas yra naujas Set, kuris apima visas unikalias reikšmes iš abiejų Sets.

Patikrinkite, ar yra sankirtų
Metodo isdisjoint() yra praktiškai naudingas, norint nustatyti, ar yra sankirtų tarp dviejų Sets.
Tai grąžins True, jei nėra bendrų elementų.

Patikrinkite dalinius Sets
Norite sužinoti, ar visos reikšmės iš vieno Set yra ir kitame Set? Tada metodas issubset() yra naudingas.
Tai grąžins True, jei kiekvienas s1 elementas taip pat yra s2.

Simetrinė skirtumas
Metodo symmetric_difference() grąžina jums reikšmes, kurios yra tik viename iš dviejų Sets. Tai neapima bendrų elementų.
Rezultatas apima tik tuos elementus, kurie neatsiranda abiejuose Sets.

Santrauka – Python programavimas pradedantiesiems: Sets ir jų metodai smulkiai
Darbas su Sets Python'e plečia jūsų galimybes duomenų saugojimo ir valdymo srityje. Supratimas apie metodus, tokius kaip add(), remove(), difference(), ir intersection() padės jums efektyviai valdyti duomenis ir aiškiai palyginti kolekcijas. Turėdami šias pagrindines žinias, galite žymiai patobulinti savo programavimo įgūdžius.
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra Set Python'e?Set Python'e yra unikalių reikšmių kolekcija, kuri neturi dvigubų elementų.
Kurios metodas egzistuoja Set?Yra daugybė metodų, tokių kaip add(), remove(), clear(), copy(), difference(), intersection() ir daugelis kitų.
Kaip galiu suskaičiuoti elementų skaičių Set?Galite naudoti funkciją len(), kad suskaičiuotumėte elementų skaičių Set.
Ar galiu turėti Set su skirtingų tipų duomenimis?Taip, Set gali turėti skirtingų tipų elementų, jei jie yra nekeičiami (immutable).
Kaip elgtis su dvigubomis reikšmėmis Set?Dvigubos reikšmės automatiškai ignoruojamos pridedant, nes Set neleidžia dvigubų elementų.