Begrijp de basisprincipes van AI: Prompt, Model, Generatieve AI

Het begrijpen van de fundamentele termen die met Kunstmatige Intelligentie zijn verbonden, is cruciaal om deze technologieën effectief te kunnen gebruiken. In deze context zullen we ons bezighouden met sleuteltermen zoals “Prompt”, “Model” en “Generatieve AI”. De uitleg zal plaatsvinden in duidelijke en eenvoudige taal, zodat je onmiddellijk een overzicht krijgt. Bovendien zul je een live demo in ChatGPT en Midjourney ervaren, die je laat zien hoe je deze termen praktisch kunt toepassen.

Belangrijkste bevindingen

• Een prompt is de tekst die je in een AI-tool invoert om een antwoord te krijgen.
• Een model is een getraind AI-systeem dat has geleerd specifieke taken te vervullen.
• Generatieve AI genereert nieuwe inhoud zoals teksten, afbeeldingen en muziek op basis van jouw prompts.

Betekenis van een prompt

De term “prompt” is cruciaal in de omgang met Kunstmatige Intelligentie. Stel je voor dat je in een restaurant bent en je jouw bestelling aan de bediening doorgeeft. Je prompt is in dit geval de bestelling die je aan de AI overbrengt. De definitie is eenvoudig: een prompt is de tekst die je invoert om een of andere vorm van antwoord of output van de AI te ontvangen.

Als je bijvoorbeeld in ChatGPT een Instagram-bericht over thuiswerktips aanvraagt, is dat je prompt. Hoe duidelijker en specifieker je deze formuleert, hoe beter het resultaat zal zijn. Een algemene prompt zoals “Thuiswerk” is veel te vaag, terwijl een specifieke prompt zoals “Formuleer een luchtig Instagram-bericht met vijf tips voor ergonomisch werken thuis” al veel effectiever is.

Het model

Laten we overgaan naar de volgende term: het model. Een model is het hart van de AI en in zekere zin de motor die jouw prompts verwerkt. Het is een getraind AI-systeem dat is gevoed met enorme hoeveelheden data - dit omvat boeken, websites en vele andere bronnen.

De werking wordt bepaald door parameters en een interface. De parameters zijn de miljarden waarden die het model tijdens de training leert. Wanneer je jouw prompt invoert, gebruikt het model deze parameters om een passende output te genereren. Bijvoorbeeld: ChatGPT is een taalmodel dat heeft geleerd de structuur en de betekenis van taal te begrijpen en nieuwe zinnen te vormen.

Generatieve AI

Wanneer we het over generatieve AI hebben, verwijzen we naar systemen die in staat zijn nieuwe inhoud te genereren. Dit kunnen teksten, beelden, audio en zelfs muziek zijn. Generatieve AI-modellen creëren creatieve resultaten op basis van prompts. In tegenstelling tot “herkennings-AI”, die alleen analyseert, produceert generatieve AI nieuwe gegevens en teksten die hiervoor nog niet bestonden.

Een voorbeeld: ChatGPT kan teksten schrijven, terwijl Midjourney beelden kan genereren op basis van beschrijvingen. Deze technologieën variëren sterk in hun mogelijkheden en toepassingsgebieden, daarom is het begrijpen van de termen essentieel om de juiste technologie voor jouw project te kiezen.

Andere belangrijke termen

Een andere belangrijke aspect zijn termen zoals training en inference.

• Training is het intensieve proces waarin een model leert.
• Inference verwijst naar het proces waarin het getrainde model antwoorden op jouw prompts levert.

Bovendien zijn er parameters en hyperparameters: parameters zijn de waarden die een model tijdens de training leert, terwijl hyperparameters de instellingen zijn die vóór de training worden gedefinieerd, zoals de leer snelheid en de hoeveelheid data.

Het concept van finetuning is ook essentieel. Dit verwijst naar het verder trainen van een bestaand model op specifieke data om de prestaties voor bepaalde toepassingen te optimaliseren - bijvoorbeeld bij het herkennen van medische beelden of juridische teksten.

Toepassing van AI in de praktijk

Nu komen we bij de praktische toepassing van al deze theoretische concepten. Laten we eerst een eenvoudige prompt genereren. Laten we een e-mail aan een klant schrijven waarin we hem een aanbieding voor Social Media Management doen.

Een eenvoudige prompt zou er als volgt uit kunnen zien: “Schrijf een e-mail aan een klant met een aanbieding voor Social Media Management.” Dit is echter nog niet optimaal. Laten we deze prompt nu optimaliseren. We formuleren het preciezer en voegen specifieke informatie toe - zoals de naam van de klant en details over de aanbieding.

Een geoptimaliseerde prompt zou er dan als volgt uit kunnen zien: “Formuleer een vriendelijke en professionele e-mail aan [Klantnaam], waarin je een aanbieding presenteert voor maandelijkse Social Media Management, inclusief drie posts per week. Benadruk de meerwaarde en vraag om feedback.”

Met deze specifieke prompt krijgen we een veel beter resultaat dat is afgestemd op de behoeften van de klant. Hiermee zijn de teksten voor de e-mail aan de klant opgesteld.

Nu hebben we ook een passende header afbeelding voor onze e-mail nodig. Hier gebruiken we Midjourney en geven ook een precieze prompt in om de afbeelding te genereren.

Vroeger was het gebruik van Midjourney beperkt tot Discord-servers, maar inmiddels zijn er gebruiksvriendelijke interfaces die het proces vereenvoudigen. Je kunt je afbeelding laten genereren door simpelweg de gewenste inhoud te beschrijven, en het resultaat wordt gemaakt.

Samenvatting – KI-begrippen eenvoudig uitgelegd: Prompt, Model en Generatieve AI

Een prompt is de invoer, en hoe preciezer, hoe beter het resultaat zal zijn. Het model fungeert als een lerende motor met miljarden parameters, terwijl generatieve AI inhoud in verschillende formaten creëert. Een beter begrip van termen zoals “Training”, “Inference” en “Finetuning” helpt je om de systemen te optimaliseren en doelgericht in te zetten. In de live demo heb je gezien hoe je een eenvoudig voorbeeld verder kunt verfijnen om nauwkeurige en effectieve resultaten te behalen.

Als je vragen hebt, sta ik graag voor je klaar. Ik ga ervan uit dat je nu een duidelijk begrip hebt van de centrale begrippen van AI. In het volgende hoofdstuk richten we ons op prompt engineering, waarin je leert hoe je prompts zo kunt opstellen dat je AI-uitvoer vanaf het begin goed aansluit.