A interação com a Inteligência Artificial (IA) não é apenas um diálogo – é uma forma de arte que requer instruções precisas. Para obter respostas úteis e relevantes do ChatGPT ou de ferramentas semelhantes, você deve dominar a arte da Engenharia de Prompts. Este guia estruturado ajuda você a formular prompts claros e efetivos que fornecem exatamente o que você procura.
Principais insights
Uma Engenharia de Prompt bem-sucedida depende de várias componentes-chave: o contexto, a definição clara da tarefa, o formato escolhido, o uso de exemplos e o ajuste fino do prompt. Esses cinco pilares são essenciais para obter respostas precisas e de alta qualidade da IA.
Guia Passo a Passo
Passo 1: Fornecer contexto
Antes de começar a criar seu prompt, é importante estabelecer o contexto. Descreva quem você é ou em qual papel a IA deve atuar. Por exemplo: “Você é um experiente gerente de marketing” ou “Você é um autor de livros infantis”. Isso dá à IA uma ideia clara da perspectiva a partir da qual ela deve responder.

Passo 2: Definir a tarefa claramente
O próximo passo é formular a tarefa de forma precisa. Em vez de dizer “Escreva um artigo de blog sobre IA”, você deve ser mais específico, por exemplo: “Escreva um artigo de blog detalhado sobre a aplicação de IA no marketing”. Uma instrução clara e específica leva a melhores resultados.
Passo 3: Estabelecer o formato
O formato escolhido também é crucial. Determine qual estilo ou comprimento o resultado deve ter. Um exemplo poderia ser: “Crie um artigo de blog de 300 palavras em um estilo casual e divertido, utilizando a
Passo 4: Usar exemplos e templates
Cite exemplos ou modelos que a IA possa seguir. Podem ser frases ou estruturas de texto que você gosta. Por exemplo: “Aqui está um exemplo de uma frase de introdução” ou “O índice poderia se parecer com isso:”. Mostre à IA diretamente o que você imagina.

Passo 5: Ajuste fino e solicitação de esclarecimentos
Pode acontecer de a IA não entender tudo corretamente de imediato. Portanto, você deve instruí-la a solicitar esclarecimentos quando algo estiver pouco claro. Um exemplo: “Se você não entender algo, por favor, pergunte antes de gerar o texto”. Isso garante que a IA possa trabalhar de forma precisa.
Passo 6: Evitar erros típicos
Evite armadilhas comuns, como prompts muito curtos ou gerais. Em vez de usar, por exemplo, “Escrever email”, você deve especificar: “Escreva um email amigável para um novo cliente, solicitando uma reunião de abertura”. Instruções vagas ou contraditórias frequentemente resultam em resultados subotimizados.

Passo 7: Melhores práticas para melhoria contínua
Comece com um prompt básico e refine-o gradualmente. Por exemplo, você poderia começar com “Crie um artigo de blog sobre carros” e depois adicionar detalhes específicos, como modelo de carro ou área de aplicação. Preste atenção em como a qualidade da saída aumenta com cada ajuste.

Passo 8: Usar prompts negativos
Pode ser útil formular prompts negativos que indiquem o que não deve acontecer. Por exemplo: “O texto não deve ser muito técnico ou não deve conter listas”. Isso ajuda a IA a evitar erros e a manter o estilo desejado.
Passo 9: Testar variantes
Teste diferentes variantes do seu prompt. Formule o pedido uma vez de maneira breve e outra vez de maneira detalhada e compare os resultados. Isso mostrará a você qual formulação fornece as melhores respostas.
Passo 10: Criar uma biblioteca de prompts
Crie uma biblioteca de prompts bem-sucedidos para que você possa acessá-los facilmente. Armazene os prompts em um documento ou aplicativo, para que possa encontrá-los e ajustá-los rapidamente quando necessário.

Passo 11: Incorporar ciclos de feedback
Peça à IA no final se ela precisa de mais informações para realizar melhor a tarefa. Assim, você garante que ela tenha todos os detalhes necessários para trabalhar de forma precisa.
Passo 12: Demonstrar prompts práticos
Para colocar o que aprendeu em prática, você pode aplicar prompts concretos. Por exemplo, crie um artigo de blog assumindo o papel de um especialista em SEO.
Passo 13: Criar templates de e-mails para gerenciamento de projetos
Gere templates específicos para correspondência profissional. Por exemplo: “Crie um e-mail para um novo cliente, solicitando uma reunião de abertura”. Um pedido claro e detalhado leva a melhores resultados.
Passo 14: Resumo das descobertas
Vimos que uma boa Engenharia de Prompts desempenha um papel crucial na qualidade das respostas da IA. Contexto, formulação clara da tarefa, o formato escolhido, além de exemplos e ajuste fino são os cinco pilares para resultados excepcionais. Ao evitar erros comuns e aplicar melhores práticas, você conseguirá criar prompts ainda melhores que maximizem a eficácia de suas interações com a IA.
Resumo - Entendendo assistentes ChatGPT: 24 fundamentos do design de prompts
Através da aplicação correta dos passos mencionados, você pode garantir que a IA forneça os resultados desejados. A chave está na formulação precisa e detalhada de seus pedidos, bem como na disposição de refinar continuamente.
FAQ
Como melhoro a qualidade das minhas respostas de IA?Através de prompts precisos e específicos com instruções claras.
Quais são os cinco pilares da Engenharia de Prompts?Contexto, tarefas claras, formato, exemplos e ajuste fino.
Como lido com respostas pouco claras da IA?Formule perguntas de retorno e peça à IA para esclarecer antes que ela responda.
Como posso armazenar meus prompts?Crie uma documentação ou um aplicativo para armazenar prompts bem-sucedidos.
O que são prompts negativos?Prompts negativos indicam quais resultados devem ser evitados.