Лучшие практики для юнит-тестов в Python

Юнит-тесты являются основополагающими для обеспечения качества и стабильности вашего программного обеспечения. В этом руководстве вы узнаете, какие лучшие практики следует учитывать при написании эффективных юнит-тестов на Python. Эти принципы помогут вам создавать структурированные и понятные тесты, которые долгосрочно станут прочной основой для вашего проекта.

Основные выводы

• Каждый тест должен выполнять ровно одну проверку.
• Порядок выполнения тестов не имеет значения; они должны быть независимы.
• Значимые и длинные имена тестов лучше.
• Результаты тестов должны быть быстро доступны.
• Тестируйте перед тем, как вносить новые изменения.
• Используйте систему контроля версий в сочетании с юнит-тестами.
• Тесты должны сосредоточиться на одной функции или классе.
• Используйте макеты для внешних источников данных.

Пошаговое руководство

1. Выполняйте только одну проверку в каждом тесте

Основной принцип юнит-тестов заключается в том, что каждый тест должен выполнять одну единственную задачу. Это делает тесты более понятными и упрощает отладку. Если вы проводите несколько проверок в одном тесте, может быть сложно понять, что именно не сработало.

2. Независимость тестов

Порядок, в котором выполняются тесты, не имеет значения. Каждый тест должен выполняться изолированно от других, чтобы гарантировать, что ошибка в одном тесте не повлияет на результаты другого. Убедитесь, что все необходимые объекты создаются заново в начале каждого теста.

3. Значимые имена

Используйте описательные и, при необходимости, более длинные имена тестов, которые точно указывают, что тестируется. Ясное имя теста помогает вам и другим разработчикам быстро понять цели теста, не нужно пересматривать весь код. Вместо того чтобы использовать аббревиатуры, выберите имена, которые хорошо описывают тест.

4. Оптимизация скорости тестов

Скорость является важным фактором для юнит-тестов. Если вы работаете с большими объемами данных, время выполнения ваших тестов может быстро увеличиваться. Убедитесь, что отдельные тесты не занимают много времени, чтобы их можно было эффективно интегрировать в процесс разработки.

5. Проведение предварительного теста

Перед началом внесения новых изменений выполните все существующие тесты. Это даст вам уверенность в том, что текущая версия в порядке. Если вы внесете изменения, и тесты снова провалятся, вы будете знать, что проблемы вызваны вашими изменениями.

6. Совмещение системы контроля версий и юнит-тестов

Используйте системы контроля версий, такие как Git, в сочетании с вашими юнит-тестами. Автоматизируйте процесс запуска тестов при коммитах новых изменений. Инструменты, такие как Jenkins, могут помочь вам сделать этот процесс гладким и гарантировать, что приложение остается стабильным в любое время.

7. Использование юнит-тестов для отладки

При возникновении ошибок вы можете целенаправленно использовать юнит-тесты для выявления причины проблемы. Пишите тесты, которые сосредоточены на источниках ошибок. Таким образом, вы можете устранять дефекты шаг за шагом, одновременно обеспечивая, чтобы существующие функции не были затронуты.

8. Тестируйте независимо от внешних источников

Если ваша функция или класс зависит от внешних источников данных, таких как API или базы данных, используйте макеты. Они позволяют вам симулировать необходимые данные, не имея необходимости фактически обращаться к внешним ресурсам. Таким образом, тест остается независимым и стабильным.

Резюме – Программирование на Python: Лучшие практики для юнит-тестов

С помощью вышеуказанных лучших практик для юнит-тестов вы можете быть уверены, что ваши тесты эффективны, понятны и надежны. Эти принципы помогут вам повысить качество вашего программного обеспечения и упростить поздние изменения и расширения.