Частотне розділення в Photoshop.

Легкі переходи кольорів з частотним розділенням у Photoshop

Усі відео з уроку Розділення частот у Photoshop

Обробка зображень у Photoshop ставить багато людей перед викликами, особливо при ретуші шкіри та інших деталей. Ефективна техніка, яка довела свою ефективність у обробці зображень, - це фільтрація частот. Вона дозволяє обробляти структурні та кольорові інформації окремо, що призводить до гармонійного загального вигляду. У цьому навчальному посібнику ти дізнаєшся, як застосувати розмыв на кольоровому рівні, щоб м'якше зробити переходи яскравостей і кольорів.

Найважливіші висновки

  • Фільтрація частот дозволяє окрему обробку структури та кольору.
  • Розмыв може бути використаний на кольоровому рівні, щоб мінімізувати недоліки шкіри.
  • За допомогою масок ти можеш виконувати цілеспрямовані коригування, не змінюючи весь рівень.

Покрокова інструкція

Спочатку ти повинен підготувати своє робоче середовище у Photoshop. Завантаж своє зображення і створити структурний рівень і кольоровий рівень. Для цього дублюй рівень і застосуй фільтр високих частот до структури, тоді як кольоровий рівень залишиться незмінним. Тепер ти готовий редагувати кольоровий рівень.

М’які кольорові переходи з частотним розділенням у Photoshop

Тепер ти ізолював свій кольоровий рівень. Щоб зробити кольори м'якшими, ти повинен застосувати розмыв. Для цього перейди до кольорового рівня, виділи ділянку, яку ти хочеш редагувати, а потім натисни фільтр "Фільтр розмиву" і після цього "Гаусовий розмыв".

Ніжні переходи кольорів з частотним розділенням у Photoshop

На наступному етапі введи значення для розмыва. Важно, щоб це значення не було занадто високим, щоб деталі зображення були збережені. Подбай про те, щоб кольори красиво переходили один в інший і плями були мінімізовані.

Після того, як ти встановив значення, підтверди вибір. Тепер увімкни структурний рівень, щоб побачити, як оброблений кольоровий рівень виглядає у поєднанні зі структурою. Для цього натисни Ctrl + D, щоб змінити видимість рівня.

М'які переходи кольорів з частотним розділенням у Photoshop

Якщо переходи здаються занадто м'якими, у тебе є два варіанти для налаштування. Ти можеш знизити непрозорість кольорового рівня, щоб ефекти виглядали менш помітно, або додати чорну маску. Для цього утримуй клавішу Alt і натисни на символ маски.

За допомогою інструмента кисті ти можеш цілеспрямовано проходити по областях, які здаються тобі занадто сильно розмивленими. Переконайся, що передній колір поставлений на білий, щоб ти міг знову зробити деталі видимими. Цей підхід дозволяє м'яко регулювати жорсткість у переживаннях кольору.

Пам'ятай, що маскування потрібно використовувати обережно. Ти не повинен малювати безпосередньо на всьому зображенні, а цілеспрямовано вибирати місця, де переходи виглядають незадовільно. Цей підхід гарантує, що зображення залишається природним, і ретуш не виглядає надмірно.

Підсумок – Фільтрація частот у Photoshop: М'які кольорові переходи

Протягом цього посібника ти дізнався, як застосовувати техніку фільтрації частот у Photoshop, щоб оптимізувати кольорові переходи у своїх зображеннях. За допомогою Гаусового розмыва та цілеспрямованих масок ти досягаєш гармонійних результатів, не втрачаючи структурних деталей твого об'єкта.

Часто задавані питання

Як працює фільтрація частот у Photoshop?Фільтрація частот відокремлює структурні та кольорові інформації зображення, що дозволяє обробляти їх незалежно.

Що робить Гаусовий розмыв?Гаусовий розмыв забезпечує, що кольорові переходи стають м'якшими, а жорсткі краї мінімізуються.

Як я можу виправити перевитрачені ділянки?Ти можеш додати чорну маску і з цілеспрямованою кистю повернути області, щоб зробити зображення більш натуральним.

Чому я повинен налаштовувати непрозорість кольорового рівня?Зменшуючи непрозорість, ти можеш зменшити інтенсивність розмыва, щоб зображення не виглядало неприродно м'яким.

Чи є інші фільтри розмыву ефективними?Хоча Гаусовий розмыв дуже популярний, інші фільтри також можуть дати хороші результати в залежності від змісту зображення.

905,544,708,277,537,647