ChatGPT-асистенти: Інструменти для створення агентів

З агентом штучного інтелекту Agent ти можеш суттєво підвищити ефективність свого робочого дня та автоматизувати процеси. Щоб реалізувати весь потенціал свого ChatGPT-агента, важливо використовувати найкращі доступні інструменти. У цьому підручнику ти дізнаєшся все про найважливіші інструменти в Builder: File Search, Guardrails та MCP. Ці інструменти допоможуть тобі ефективно аналізувати дані, дотримуватися стандартів конфіденційності та отримувати доступ до зовнішніх джерел даних. Давай зануримося!

Найважливіші висновки

• File Search дає можливість твоєму агенту штучного інтелекту шукати інформацію в власних документах.
• Guardrails захищають від розкриття чутливих даних та допомагають модерацію контенту.
• MCP (Model Context Protocol) дозволяє отримувати доступ до зовнішніх джерел даних і покращує універсальність твого агента.

Покрокова інструкція

1. Використання File Search

Інструмент File Search у OpenAI Builder є необхідною частиною, якщо ти хочеш працювати з власними даними. За допомогою цього інструмента твій агент штучного інтелекту може безпосередньо отримувати доступ до документів, які ти зберіг у Vector Store OpenAI.

Щоб ефективно використовувати File Search, введи ID свого Vector Storage – це місце збереження твоїх документів. Потім ти визначаєш, що модель повинна шукати, будь то конкретний термін або питання.

Особливістю File Search є те, що модель знаходить не лише ключові слова, але й розуміє основний зміст. Якщо ти, наприклад, запитуєш про «політику конфіденційності», вона знайде всі відповідні розділи, навіть якщо слово «конфіденційність» не згадується явно. Додатково ти навіть можеш використовувати змінні з попередніх кроків, щоб уточнити запити.

Отже, використовуючи інструмент File Search, ти дозволяєш своєму агенту формувати глибше розуміння твоїх даних і надавати точніші відповіді.

2. Налаштування Guardrails

Ще одним важливим інструментом, який ти повинен використовувати в своєму Agent Builder, є Guardrails. Вони слугують безпечним механізмом для фільтрації небажаних даних, які можуть з'явитися під час взаємодії.

Ти можеш активувати різні фільтри, включаючи особисту інформацію, таку як імена та банківські дані. Використання Guardrails допомагає не лише в модерації контенту, але й є критично важливим для забезпечення стандартів конфіденційності.

Щоб активувати Guardrails, натисни на колесо налаштування та вибери потрібні варіанти фільтрації, щоб упевнитися, що чутлива інформація в текстах введення не буде оброблятися чи відображатися.

Якщо, наприклад, ти активуєш фільтр для особистої інформації, і хтось із зазначає своє ім'я, процес буде зупинено, і введення не буде передано далі. Таким чином, агент захищає твої дані та шанує GDPR.

3. Використання MCP (Model Context Protocol)

MCP, або Model Context Protocol, є надзвичайно потужним інструментом, який забезпечує зв'язок твого агента з зовнішніми джерелами даних. Це означає, що твій агент може отримувати інформацію, яка не зберігається в OpenAI, наприклад, з API, баз даних або CRM-систем.

MCP відкриває для твого агента можливість використовувати динамічну та актуальну інформацію. Наприклад, твій агент може отримувати ціни на продукти, дані про клієнтів чи живу статистику, що значно підвищує цінність твого запиту.

Щоб налаштувати MCP, натисни на інструмент у своєму Agent Builder, вибери потрібні зовнішні джерела даних та з'єднай їх з твоїм агентом.

Завдяки MCP твій агент стає гнучкішим і може виконувати більш різноманітні задачі, інтегруючи інформацію з різних джерел.

Резюме – ChatGPT-агенти: Інструменти, які ти повинен знати

У цьому підручнику ти ознайомився з трьома основними інструментами для твого ChatGPT-агента: File Search, Guardrails та MCP. Кожен із цих інструментів додає важливу здатність твоєму агенту, будь то дослідження у власних файлах, фільтрація чутливої інформації або доступ до зовнішніх джерел даних.

Переконайся, що ти використовуєш ці інструменти під час розробки свого агента, щоб підвищити безпеку та ефективність своїх AI-додатків.