At lære at programmere med Python - den praktiske vejledning
- Python tutorial til at lære at programmere med 91 lektioner på over otte timers videoinstruktion.
- Lær at kende alle vigtige grundlæggende principper - fra brugen af variabler til adgang til databaser.
- Inklusive øvelser til at prøve og tilhørende løsningsforslag til selvtestning.
- Emner inkluderer: læse filer, behandle CSV- og XML-data, objekter, kodeanalyse, fejlfinding
- Fra professionel udvikler Jan Brinkmann, der deler sin viden og entusiasme for Python med dig.
Python-programmeringsvejen: Sæt dine egne programmeringslinjer med tutorial. Lær Python nu for at komme i gang med det samme!
91 Videoer, 493 Minutter
Første skridt med Python
At programmere med Python - 1.1 Velkommen
Hjertelig velkommen til kurset! Find ud af, hvad der venter dig.
At programmere med Python - 1.2 Brug af Python på Windows
I kun få trin er din Python-udviklingsmiljø forberedt. Her: Installation under Windows.
At programmere med Python - 1.3 Brug af Python på macOS
I blot få trin er din Python-udviklingsmiljø forberedt. Her: Installation under macOS.
At programmere med Python - 1.4 Python på kommandolinjen
Kør Python på kommandolinjen og lær at kende og brug den interaktive skal.
At arbejde med PyCharm - 1.5.
PyCharm er et fantastisk udviklingsmiljø. Her lærer du at bruge det og forstå de vigtigste funktioner.
At programmere med Python - 1.6 Det handler om mellemrum.
Python bruger mellemrum til at identificere kodeblokke. Her lærer du at forstå dette koncept (og hvad du ikke må gøre).
Programmering med Python - 1.7 udfordring
En første opgave, hvor du lærer Python-retningslinjer at kende.
Python-grundlæggende
At programmere med Python - 2.1 Variabler i Python
Variabler - en vigtig grundlæggende i ethvert programmeringssprog. Her lærer du at bruge dem under Python.
Programmering med Python - 2.2 Numeriske datatyper
Selvom Python administrerer dem selv: Datatyper er en vigtig faktor. I denne lektion vil du lære at kende numeriske datatyper.
At programmere med Python - 2.3 Typekonvertering
Blande flere datatyper? Så skal du arbejde med typeomdannelse. Her lærer du dem at kende.
At programmere med Python - 2.4 Numeriske operatører
De grundlæggende regneoperationer er den mindste udfordring. Python tilbyder ud over addition og co også yderligere operationer. Her lærer du de vigtige grundoperationer at kende.
At programmere med Python - brug af 2.5 strenge
Strenge er i moderne sprog en enorm lettelse. Forstå hvordan de fungerer i Python.
At programmere med Python - Udnytte 2.6 strengfunktioner
Til behandling af strenge tilbyder Python nogle metoder. Lær nogle af dem her.
At programmere med Python - at bruge kommentarer 2.7
Kommentarer er en vigtig del af god kode. I denne video lærer du de vigtige typer at kende.
At programmere med Python - Brug af formaterede strenge 2.8
Lær, hvordan du kan arbejde med formaterede strenge under Python.
Brug af datakollektioner
At programmere med Python - 3.1 Lister
På andre sprog kaldes lister også for arrays. En vigtig måde at samle data på. Her lærer du dem at kende.
Programmering med Python - 3.3 Ordbøger.
Associative data findes i Python dictionaries. Her vil du også lære denne type at kende.
At programmere med Python - 3.4 Sæt.
Sets skaber den matematiske mængde. Find ud af, hvordan du arbejder med dem.
Kontrol over forløbet
At programmere med Python - 4.1 Betingelser med if
Uden betingelser ville programmeringssprog være meget statiske. Opdag her, hvordan du dynamisk udformer din kode med Python.
At programmere med Python - 4.2 Udfør sammenligninger.
Direkte forbundet med betingelser er de mulige sammenligninger. Lær også her nogle grundlæggende muligheder med Python.
At programmere med Python - 4.3 Er det virkelig sandt?
Hvad betragtes faktisk som "sandt" i Python? Find ud af det her.
At programmere med Python - 4.4 Undersøgelse: Indtastninger i kommandolinjen
I de følgende eksempler vil indtastede data altid være et emne. Her lærer du, hvordan Python leverer dem.
Programmering med Python - 4.5 Gentagelse med While-løkker
Også løkker er en central del af moderne programmering. Her lærer du varianten med nøgleordet "while" at kende.
At programmere med Python - 4.6 Brug af for-løkker
Der er forskellige sløjfekonstruktioner. Her lærer du varianten med nøgleordet "for" at kende.
Indskud: Praxisprojekt
Programmering med Python - 5.1 Opgave: Indlæs værdier og beregn gennemsnittet
Et praktisk projekt til at uddybe de hidtidige emner.
At programmere med Python - 5.2 En mulig løsning.
Her finder du en løsning til selvkontrol.
Comprehensions
Programmering med Python - 6.1 Listekomprehensioner.
Skal vi oprette eller initialisere en liste? Med comprehension er det ofte lettere. Lær dem at kende her.
Programmering med Python - 6.2 Ordbogsforståelser
Forståelser findes også for ordbøger. Her lærer du dem at kende.
At programmere med Python - 6.3 Set forståelser
Også sæt kan initialiseres via forståelser. Lær her, hvordan det fungerer.
Funktioner og generatorer
Programmering med Python - 7.1 Funktioner med parametre og returværdi
Funktionerne gør det muligt at genbruge kode og adskille opgaveområder. Her lærer du grundlæggende ting.
At programmere med Python - 7.2 Parametre i detaljer
Lær flere detaljer om parametre at kende.
At programmere med Python - 7.3 Den specielle værdi None
Under Python spiller den specielle værdi "None" en vigtig rolle. Det står for "ingen værdi".
At programmere med Python - 7.4 Docstrings.
Med Docstrings kan du dokumentere din kode optimalt. Find ud af, hvordan man gør det her.
Programmering med Python - 7.5 Funktioner som datatyper
Funktionerne kan også fungere som en datatyp. Lyder abstrakt, men er faktisk ret nemt at forstå. I denne lektion finder du detaljerne.
At programmere med Python - 7.6 Indre funktioner og lukninger.
Funktionerne kan mere endnu. Vigtige er f.eks. også lukninger, som du vil lære at kende her.
At programmere med Python - 7.7 Lambda-funktioner.
Har du nogensinde hørt om Lambda-funktioner? Her lærer du dem at kende.
At programmere med Python - 7.8 Generatorer
Find ud af her, hvordan du kan bruge generatorer.
At programmere med Python - 7.9 Dekoratorer
En fantastisk koncept under Python er dekoratorer. Find ud af, hvad de bruges til, og hvordan du anvender dem.
Programmering med Python - 7.10 Gældende områder og navnerum
Ligeledes vigtige er gyldighedsområderne. Oplev her, hvad det præcist er.
Moduler og pakker
Programmering med Python - 8.1 Enkelt Python-scripts & parametre
Hvordan struktureres Python-projekter? Lær om de enkelte scripts i denne lektion.
At programmere med Python - 8.2 Brug og import af moduler
Moduler spiller en vigtig rolle. I denne video lærer du de vigtige grundlæggende principper.
Programmering med Python - 8.3 Modulstien
Moduler importeres. Hvor leder Python efter dem? Find ud af det her.
At programmere med Python - 8.4 Pakker: Gruppering af moduler.
Det næste niveau i organisationen er pakker. Her lærer du at bruge dem.
At programmere med Python - 8.5 batterier inkluderet: Python Standardbiblioteket
Python er stolt af sit standardbibliotek. Her lærer du konceptet med "batterier inkluderet" at kende.
At programmere med Python - 8.6 Distribuere dine egne pakker
Du kan endda oprette og distribuere dine egne pakker. Find ud af hvordan det gøres her.
Programmering med Python - 8.7 Den Python Pakkeindeks
Brug pakker fra andre udviklere? "Python Package Index" er din ven. Her lærer du at kende ham.
At programmere med Python - 8.5 batterier inkluderet: Python Standardbiblioteket
2 min ÅbenFejlbehandling med Exceptions
Programmering med Python - 9.1 Hvad gør man, når der er brand?
Fejl bliver repræsenteret i Python med undtagelser. Hvad er det? Hvordan håndterer du det? Find ud af det her.
Programmering med Python - 9.2 Fejl vises som undtagelser.
Behandle fejl som undtagelser i koden.
At programmere med Python - 9.3 Behandle enkelte undtagelser specielt
Er der flere undtagelser i samme kodeområde? Find ud af, hvordan du reagerer specifikt på hver enkelt.
At programmere med Python - 9.4 Oprettelse af egne undtagelser.
Du kan også definere dine egne undtagelser for at give din kode endnu mere indholdsmæssig mening. Find ud af, hvordan det gøres.
Indskud: Projekt på kommandolinjen
At programmere med Python - 10.1 Regnemaskine på kommandolinjen
På kommandolinjen implementeres næste projekt nu.
Programmering med Python - 10.2 En mulig løsning
Find en mulig løsning på opgaven fra den sidste lektion.
Objekter og klasser
Programmering med Python - 11.1 Hvad er objekter?
Objektorientering - hvad betyder det grundlæggende? I denne video finder du ud af det.
At programmere med Python - 11.2 Definere egne klasser
Klasser er grundlaget for objekter. Find ud af, hvordan de defineres i Python.
Programmering med Python - 11.3 Udnytte arv
Nedarvning er en vigtig søjle i objektorientering. Her lærer du grundlæggende koncepter.
At programmere med Python - 11.4 Overstyring af metoder
I arv kan metoder fra forældreklasserne overskrives. Find ud af, hvordan Python implementerer dette.
Programmering med Python - 11.5 Nøgleordet "super
Henvisningen til den overordnede klasse fungerer via nøgleordet "super". Find ud af, hvordan det gøres, og hvorfor det er hensigtsmæssigt.
At programmere med Python - 11.6 Selvreferens
Referencen til det aktuelle objekt er af central betydning. Opdag, hvad der gemmer sig bagved.
Programmering med Python - 11.7 Getter og setter i Python?
Findes der klassiske getters og setters i Python? Svaret gemmer sig i denne lektion.
At programmere med Python - 11.8 klasser og statiske metoder
Statiske metoder kan være en lettelse. Denne stilfigur bør du absolut kende.
At programmere med Python - 11.9 Magiske metoder
Python kommer med nogle magiske metoder. Lyder fortryllende? Men det er helt logisk at forklare. I denne video finder du detaljer.
At programmere med Python - 11.10 Brug af typehints
Typehints hjælper med læsbarhed og automatisk fuldførelse. Lær konceptet at kende ved eksemplet.
Håndtering af filer
At programmere med Python - 12.1 Skriv til filer
Gem data i filer? Ekstremt praktisk. Find ud af, hvordan Python kan hjælpe dig med det.
At programmere med Python - 12.2 Læse fra filer.
Den omvendte vej: Data læses igen. Find ud af hvordan du kan læse fra filer i Python.
At programmere med Python - 12.3 At arbejde med binære data.
Der er ikke kun mulighed for at skrive tekst. Det er også muligt at skrive binære data. Find ud af, hvordan det gøres.
At programmere med Python - 12,4 at behandle CSV-filer.
CSV-filer transporterer vigtige oplysninger i mange miljøer. Lær at bruge konceptet til din fordel.
At arbejde med XML-formatet i Python.
XML spiller i øjeblikket en vigtig rolle på nettet. Lær at håndtere det i Python.
At programmere med Python - 12.6 Import/Eksport som JSON.
Også JSON er et enormt vigtigt format på nettet. Opdag Python-værktøjer til behandling.
Enhedstestning
At programmere med Python - 13.1 Din første enhedstest
Vil du teste din kode automatisk? Igen og igen? Velkommen til verdenen af unit-tests!
Programmering med Python - 13.2 Bedste praksis for enhedstests
Lær nogle bedste praksisser for enhedstest at kende.
At programmere med Python - 13.3 Brug af assertions.
Brug assertions til at oprette tests.
At programmere med Python - Forbered 13.4 testcases med setUp og tearDown.
Forberede tests eller rydde op efter testen? Med setUp og tearDown er det ikke noget problem.
At programmere med Python - 13,5 bruge mockups.
Erstatte enkelte dele af koden eller få kontrol over returværdien? Til det bruger du mockups.
Web-adgang
At programmere med Python - Oprettelse af HTTP-forespørgsler
Downloade data i Python? Arbejder med weben? Lær her, hvordan det kan fungere.
At programmere med Python - 14.2 Indsæt: SSL-fejl på macOS?
Vigtige informationer til macOS-brugere - specielt med henblik på HTTPS-URL'er.
Programmering med Python - 14.3 Downloade indhold som HTTP-klient
Download indhold som JSON-data? Find ud af, hvordan det gøres her.
Programmering med Python - 14.4 Behandling af JSON og brug af data
Nu bliver de downloadede data virkelig behandlet.
Tilgå databaser
At programmere med Python - Installér MySQL på Windows 15.1
MySQL er et populært databaseprogram. Find ud af, hvordan det installeres på Windows.
At programmere med Python - 15.2 Installér MySQL på macOS.
Analog til opsætningen under Windows, her er en konfiguration for macOS.
Programmering med Python - 15.3 Introduktion til SQL-databaser
SQL-databaser fungerer i bund og grund på det samme sprog: SQL. Her finder du nogle grundlæggende principper.
At programmere med Python - 15.4 Oprettelse af en eksempeldatabase og oprettelse af brugere.
Opret din første database og læg dermed grundlaget for de kommende eksempler.
Programmering med Python - 15,5 Kernefunktionalitet: Opret, Læs, Opdater og Slet (CRUD)
De grundlæggende funktioner i enhver database: CRUD-kommandoerne. Lær dem at kende i SQL-sammenhæng.
Programmering med Python - 15.6 MySQL-forbindelse med Python
Opret forbindelse til en MySQL-database med Python.
At programmere med Python - 15.7 VÆLG: læs alle poster.
Få data fra MySQL, din første SELECT-erklæring.
Programmering med Python - 15.8 INSERT: Indsæt data
Ny data indsættes - med INSERT-udtalelser heller ikke noget problem.
At programmere med Python - 15.9 SLET: Fjern poster
Nu vil der også blive fjernet poster igen.
At programmere med Python - 15.10 Hent enkelte linjer.
Hente enkelte linjer fra MySQL ved hjælp af en SELECT-erklæring.
At opdatere eksisterende data i Python - 15.11
Lær at opdatere data med UPDATE-sætninger.
At programmere med Python - 15.4 Oprettelse af en eksempeldatabase og oprettelse af brugere.
8 min ÅbenProgrammering med Python - 15,5 Kernefunktionalitet: Opret, Læs, Opdater og Slet (CRUD)
9 min ÅbenPraxisprojekt: Bogadministration på kommandolinjen
At programmere med Python - 16.1 Opgavebeskrivelse: Bogstyring
Et andet projekt for at anvende den hidtidige viden endnu engang.
At programmere med Python - 16.2 Mit løsning for bogstyring.
En mulig løsning for projektet fra den forrige lektion.
Dette kunne også interessere dig
For fejlfri, hurtige hjemmesider med optimerede layout
Så dine hjemmesider og apps taler som ChatGPT.
Til moderne hjemmesider og apps.
Trin for trin til egne funktionelle formularer
Kommenter nu „At lære at programmere med Python - den praktiske vejledning“