Mokatut ovat keskeinen työkalu ohjelmistokehityksessä testien yksinkertaistamiseksi ja riippuvuuksien hallitsemiseksi. Erityisesti työskennellessäsi ulkoisten API:en kanssa testaus voi osoittautua hieman hankalaksi, koska sinun on luotettava näiden palveluiden saatavuuteen ja käyttäytymiseen. Mokattujen käyttö mahdollistaa näiden riippuvuuksien simuloimisen ja hallinnan. Näin sinulla on täydellinen kontrolli palautusarvoista, ja voit suorittaa testejä myös silloin, kun internet-yhteys puuttuu.
Keskeiset havainnot
- Mokatut auttavat simuloimaan ulkoisia riippuvuuksia.
- Ne mahdollistavat testien suorittamisen riippumatta ulkoisten palveluiden saatavuudesta.
- Reaalisten API-kutsujen korvaaminen mokatuilla nopeuttaa testausprosessia.
Askel askeleelta -opas
1. Esimerkkiprojekti
Ensiksi luo uusi Python-projekti, jossa voit toteuttaa yksinkertaisen sään esimerkin. Tässä esimerkissä simuloit API-kutsua, joka saisi lämpötilan säälaitokselta. Aloitusta varten tarvitset funktion, joka hakee lämpötilan.
2. Luo lämpötilahakufunktio
Implementoi funktio, joka hakee arvon ulkoiselta API:lta. Tässä tapauksessa simuloit lämpötilan olevan 18,1 astetta Celsius, jotta voit myöhemmin testata olosuhteita.
3. Olosuhdelogiikan toteuttaminen
Kirjoita nyt yksinkertainen logiikka, joka arvioi lämpötilan. Tässä tulisi tarkistaa, onko kuuma, lämmin vai kylmä. Määrittele yksinkertaisia raja-arvoja tätä arviointia varten: yli 28 astetta on kuuma, yli 18 astetta lämmin ja kaikki sitä alhaisemmat kylmät.
4. Mokattujen asettaminen
Korvataksesi API-riippuvuuden tarvitset unittest.mock-moduulia. Sen avulla voit ohjata lämpötilahakufunktiota niin, että se palauttaa aina ennaltamääritetyn arvon. Tuo mock ja luo mockattu versio lämpötilafunktiostasi.
5. Käytä mokattuja
Määritä tässä vaiheessa palautusarvot mokatulle funktiolle. Oletetaan, että haluat ensin varmistaa, että funktio palauttaa 18 astetta. Tällä voit sitten tarkistaa kokeen kylmä-olosuhteen.
6. Kirjoita testit eri lämpötilaskenaarioille
Luodaan useita testejä kattamaan eri lämpötilavaikutukset. Esimerkiksi: yksi testi 18 asteen (kylmä), yksi 22 asteen (lämmin) ja yksi 32 asteen (kuuma) palautumiseen. Tällä varmistat, että logiikkasi toimii oikein kaikissa tapauksissa.
7. Suorita testit ja tarkista tulokset
Suorita testisi ja tarkista, onko mokatun lähestymistavan käyttö ollut onnistunutta. Kaikkien testien tulisi vahvistaa, että määrittelemäsi rajat lämpötilan hallinnassa vaikuttavat. Tällä tavalla olet osoittanut, että asennuksesi on oikea ja että riippuvuuksia on voitu välttää onnistuneesti.
8. Reflektoi mokattujen etuja
Käytä tätä tilaisuutta miettiäksesi, kuinka mokatut ovat mahdollistaneet testien suorittamisen riippumatta ulkoisista tekijöistä. Pohdi, kuinka tämä menetelmä voi auttaa muissa projekteissa ja skenaarioissa.
Yhteenveto – Mokatut Pythonissa
Mokattujen käyttö on palauttanut kontrollin testisi ylle. Simuloimalla API-riippuvuuksia, olet voinut kirjoittaa vakaampia ja nopeampia testejä. Tämä helpottaa tulevaisuudessa olosuhdetestejä ja lisää ohjelmistokehityksesi tehokkuutta.
Usein kysytyt kysymykset
Kuinka mokatut auttavat testauksessa?Mokatut mahdollistavat ulkoisten riippuvuuksien simuloinnin, jolloin testit voidaan suorittaa riippumatta ulkoisista palveluista.
Voinko käyttää mokattuja myös muille tietotyypeille?Kyllä, mokattuja voidaan käyttää kaikenlaisten palautusarvojen simulointiin riippumatta tietotyypistä.
Ovatko mokatut hyödyllisiä vain API-pyyntöihin?Ei, mokatut ovat monipuolisesti käytettäviä ja hyödyllisiä kaikille toiminnoille, joilla on ulkoisia riippuvuuksia.
