Yksikkö-Testit ovat voimakas työkalu kehittäjille varmistaakseen koodin laadun. Ne mahdollistavat eristetyn testauksen ja varmistavat, että toiminnot toimivat odotetusti. Tässä oppaassa näytän sinulle, kuinka kirjoitat ensimmäisen yksikkötestisi Python-kielellä. Opit samalla yksikkötestauksen perusteet sekä miten voit luoda testisi tehokkaasti.

Tärkeimmät havainnot

  • Yksikkö-testit auttavat havaitsemaan virheitä varhaisessa vaiheessa ja varmistamaan, että toimintosi toimivat toivotulla tavalla.
  • Pythonin unittest-kirjasto tarjoaa helposti käyttökelpoisen tavan testin toteuttamiseen.
  • Tehokkaat testit sisältävät sekä positiivisia että negatiivisia skenaarioita ja tarkistavat palautusten tietotyypit.

Vaiheittainen opas

Vaihe 1: Projektisi valmistelu

Aluksi tarvitset Python-tiedoston, jossa määritellään toimintosi. Esimerkissämme kutsumme tiedostoa preisberechnung.py. Tässä määrität get_verkaufspreis-nimisen toiminnon, joka ottaa ostohinnan ja lisää katteen.

Python Unit-Test perusteet: Alkuun pääsy

Vaihe 2: Luo tiedosto yksikkötesteillesi

Luo tämän jälkeen uusi tiedosto, joka sisältää testit tälle toiminnolle. Nimetään tämä tiedosto preisberechnung_test.py. Tässä tulet työskentelemään unittest-moduulin kanssa.

Jotta voit käyttää kehystä, tuo se tiedostosi alussa:

import unittest
from preisberechnung import get_verkaufspreis
Pythonin yksikkötestausperusteet: Ensimmäinen askeleesi

Vaihe 3: Määritä testiluokka

Testiluokan tulisi periä unittest.TestCase. Tämä mahdollistaa kaikkien testien järjestämisen rakenteellisessa muodossa. Nimeä luokka PreisberechnungTest, jotta selvennät mitä testataan.

Python Unit-Test perusteet: Aloituksesi

Vaihe 4: Kirjoita testisi

Nyt on aika kirjoittaa varsinaisia testejä. Aloita testillä, joka tarkistaa, palauttaako get_verkaufspreis odotetun tyypin (float):

class PreisberechnungTest(unittest.TestCase): def test_preis_ist_float(self): vk = get_verkaufspreis(100) self.assertIsInstance(vk, float)
Pythonin yksikkötestauksen perusteet: Aloitus

Vaihe 5: Testaa virheellisiä syötteitä

On myös tärkeää testata virheellisiä syötteitä. Lisää testi, joka tarkistaa, heittääkö toiminto poikkeuksen virheellisten syötteiden, kuten None tai merkkijonon, kohdalla:

def test_invalid_input(self): with self.assertRaises(TypeError): get_verkaufspreis("invalid")
Python Unit-Test perusteet: Aloituksesi

Vaihe 6: Suorita testit

Suorittaaksesi testisi voit tehdä sen joko terminaalista tai suoraan IDE:stäsi. Jos käytät terminaalia, suorita seuraava:

python -m unittest preisberechnung_test.py

IDE:ssäsi, kuten PyCharmissa, voit käyttää Suorita-konfiguraatiota testien suorittamiseen.

Python Unit-Test perusasiat: Aloituksesi

Vaihe 7: Tarkista tulokset

Kun suoritat testit onnistuneesti, saat tulosteen, joka ilmoittaa, ovatko kaikki testit läpäisseet. Vihreä tulos tarkoittaa, että koodisi toimii suunnitellusti.

Vaihe 8: Laajenna testejä

Perustestien lisäksi voit lisätä muita merkityksellisiä skenaarioita koodin turvallisuuden parantamiseksi. Muista testata sekä positiivisia että negatiivisia tapauksia varmistaaksesi, että logiikkasi toimii kaikissa tilanteissa.

Pythonin yksikkötestauksen perusteet: Ensiaskeleesi

Yhteenveto - Ensimmäinen yksikkötesti Pythonilla: Perusteet ja toteutus

Yksikkötestien kirjoittaminen on tärkeä taito, joka auttaa sinua tekemään koodistasi luotettavaa. Tässä oppaassa olet oppinut, kuinka kirjoitat ensimmäisen yksikkötestisi Pythonissa, toiminnon määrittelystä testien suorittamiseen ja tulosten tarkistamiseen. Huolellisilla testeillä koodisi ylläpidettävyys paranee merkittävästi ja ongelmia havaitaan varhaisessa vaiheessa.

Usein kysyttyjä kysymyksiä

Kuinka luon yksikkötestin Pythonissa?Luodaksesi yksikkötestin Pythonissa, luo testiluokka, joka perii unittest.TestCase-luokan, ja kirjoita testejä tämän luokan metodeina.

miksi minun pitäisi kirjoittaa yksikkötestejä?Yksikkötestit auttavat havaitsemaan virheitä varhaisessa vaiheessa ja varmistavat, että toimintosi toimivat toivotulla tavalla.

Kuinka suoritan yksikkötestit?Voit suorittaa yksikkötestit terminaalista komennolla python -m unittest [tiedostonnimi] tai suoraan IDE:ssäsi.

Mitkä ovat hyviä käytäntöjä yksikkötesteille?Hyvä käytäntö sisältää sekä positiivisia että negatiivisia testiskenarioita sekä tietotyyppien tarkistamista. Myös testien suorittamisen säännöllisyys on tärkeää, jotta voit tarkistaa muutokset koodissa heti.