Analyse des données avec Excel pour les affaires et la vente (cours vidéo)

Optimiser est à l'ordre du jour? Alors ouvrez Excel et commencez votre analyse de données ...

De manière intuitive, certaines choses se passent bien, d'autres mal. Mais en réalité, comment se porte votre entreprise? Apprenez dès maintenant des méthodes importantes de la statistique descriptive et inductive pour travailler à l'avenir avec des faits concrets. Commencez dès maintenant ce cours vidéo de deux heures sur l'analyse de données avec Excel!

Inclus: Pratique directe de l'analyse de données avec Excel

La formation vous permet de travailler de manière pratique dès le début. Ouvrez le tableur Excel fourni avec toutes les données brutes que vous utiliserez pour pratiquer et comprendre ce qui est montré. Si jamais vous êtes bloqué, arrêtez le tutoriel, revenez en arrière ou consultez la collection de formules et le résumé également fournis. Un système de points vous aide à contrôler votre propre réussite d'apprentissage. Cela permet de transformer rapidement ce que vous avez appris en connaissances, que vous pourrez appliquer dès demain à vos propres fins.

Idéal pour le contrôle de gestion, les étudiants et tous les amateurs d'optimisation!

Que ce soit pour vos études ou votre travail - ce cours vidéo s'adresse à toutes les personnes qui voient Microsoft Excel comme bien plus que de simples listes et feuilles de calcul. Liez vos données de manière experte et méthodique jusqu'à ce que vous puissiez en tirer des recommandations d'action pertinentes.

Vous souhaitez améliorer la distribution de votre entreprise? Vous cherchez un moyen efficace de vous lancer dans le contrôle de gestion? Vous voyez la clé de l'optimisation réussie dans d'immenses colonnes de chiffres? - Alors soyez le bienvenu à cette formation Excel!

Exemple pratique: Analyse de données dans le secteur de la distribution financière

L'étude de cas sur laquelle vous réaliserez vos exercices d'analyse de données concerne une banque d'investissement où trois équipes s'occupent de la distribution. Vous disposez maintenant de différentes données des 100 dernières semaines à analyser. Votre courbe d'apprentissage vers une analyse de données approfondie comprend, entre autres, les aspects suivants:

• Statistique descriptive: Classification des données, analyse de fréquence, fonctions de répartition, analyse de mesure de liaison, analyse de corrélation, analyse de régression, visualisation de séries temporelles, estimation de tendance par lissage exponentiel, détermination de la fonction de tendance
• Statistique inductive: Tests de paramètres statistiques, test de cas 1-SP pour l'espérance, intervalle de confiance à deux côtés, test F à deux échantillons