Programmer avec Python - le cours pour débutants

Ensembles Python : Un aperçu unique pour les débutants

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Les ensembles sont une structure de données passionnante et utile en Python qui t'aide à gérer des valeurs uniques et à travailler efficacement avec des données. Dans ce guide, tu apprendras tout sur les ensembles, comment les créer, les gérer et tirer parti de leurs avantages par rapport aux listes. Plongeons directement dans le sujet!

Principales conclusions

  • Les ensembles sont une collection d'éléments uniques.
  • Tu peux créer des ensembles de différentes manières: par affectation ou par casting.
  • Les ensembles n'acceptent pas les valeurs dupliquées, ce qui les rend idéaux pour filtrer les doublons.

Guide étape par étape pour travailler avec des ensembles en Python

Étape 1: Créer un ensemble

Pour créer un ensemble en Python, tu as besoin d'un nom de variable.

Cela signifie qu'il peut maintenant être référencé comme un ensemble vide. Alternativement, tu peux également initialiser l'ensemble avec des accolades.

Les deux méthodes sont valides et cela dépend de tes préférences personnelles, celle que tu souhaites utiliser.

Ensembles Python : Un aperçu unique pour les débutants

Étape 2: Ajouter des valeurs à un ensemble

Après avoir créé un ensemble, tu peux y ajouter des valeurs. Cela se fait avec la méthode add().

Lorsque tu affiches l'ensemble, tu verras que les valeurs sont représentées avec des accolades.

Ensembles Python : Un aperçu unique pour les débutants

Étape 3: Ajouter un autre élément

Si tu essaies d'ajouter un élément qui est déjà présent dans l'ensemble, il ne sera pas ajouté à nouveau.

l'ensemble n'est pas modifié si nous ajoutons à nouveau la valeur 4. Vérifie le résultat en affichant à nouveau l'ensemble.

Ensembles Python : Un aperçu unique pour les débutants

Étape 4: Créer des ensembles à partir d'une liste

Tu peux également convertir une liste en un ensemble. Cela s'appelle le « casting ».

Maintenant, set_liste contient uniquement les valeurs uniques.

Ensembles Python : Un aperçu unique pour les débutants

Étape 5: Vérifier le nombre d'entrées

Utilise la fonction len() pour vérifier le nombre d'éléments dans ton ensemble.

Cela renvoie le nombre d'éléments uniques dans set_liste, ce qui montre à quel point les ensembles sont efficaces par rapport aux listes pour éviter les doublons.

Python Sets : Un aperçu unique pour les débutants

Étape 6: Utiliser des ensembles pour filtrer les doublons

Un ensemble est particulièrement utile lorsque tu as un grand ensemble de données avec de nombreux doublons. Avec la fonction set(), tu peux facilement supprimer les doublons pour obtenir à la fin un ensemble avec uniquement des valeurs uniques. Cela t'aide à créer un ensemble de données propre, ce qui peut être extrêmement utile dans de nombreux scénarios d'application.

Étape 7: Résumé de la création d'ensembles

En résumé, tu peux créer un ensemble de deux manières: en assignant une variable et en convertissant une liste en un ensemble. De plus, tu as appris à éviter les valeurs dupliquées en ne stockant que des valeurs uniques dans ton ensemble.

Ensembles Python : Un aperçu unique pour les débutants

Résumé – Introduction à la programmation avec des ensembles en Python

Tu as maintenant appris les bases des ensembles en Python. De la création à l'utilisation pour filtrer des données, tu possèdes les connaissances nécessaires pour utiliser des ensembles efficacement dans tes projets.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que les ensembles en Python?Les ensembles sont des collections d'éléments uniques qui n'autorisent pas les valeurs dupliquées.

Comment ajouter des valeurs à un ensemble?Utilise la méthode add() pour ajouter des valeurs à un ensemble.

Les ensembles peuvent-ils contenir des doublons?Non, les ensembles ne peuvent contenir que des valeurs uniques et ignorent les doublons.

Comment créer un ensemble à partir d'une liste?Utilise la fonction set() et passe la liste comme argument.

Comment vérifier le nombre d'éléments dans un ensemble?Utilise la fonction len() sur ton ensemble.