Mockup sono uno strumento centrale nello sviluppo software per semplificare i test e controllare le dipendenze. In particolare, lavorando con API esterne, il testing può risultare un po' complicato, poiché è necessario fare affidamento sulla disponibilità e sul comportamento di questi servizi. L'uso dei mockup ti consente di simulare e controllare queste dipendenze. In questo modo hai il pieno controllo sui valori di ritorno e puoi anche eseguire test anche quando manca una connessione internet.
Principali conclusioni
- I mockup aiutano a simulare le dipendenze esterne.
- Consentono di eseguire test indipendentemente dalla disponibilità di servizi esterni.
- Sostituire le chiamate API reali con mockup accelera il processo di testing.
Guida passo-passo
1. Creare il progetto di esempio
Per prima cosa, crea un nuovo progetto Python in cui puoi implementare un semplice esempio meteo. In questo esempio simulerai una chiamata API che dovrebbe ottenere la temperatura da un servizio meteorologico. Per cominciare, hai bisogno di una funzione che recuperi la temperatura.
2. Creare la funzione per recuperare la temperatura
Implementa una funzione che recupera un valore da un'API esterna. In questo caso, assumerai di simulare la temperatura come 18,1 gradi Celsius, per testare successivamente le condizioni.
3. Implementare la logica delle condizioni
Ora scrivi una logica semplice che valuta la temperatura. Dovrebbe essere verificato se fa caldo, caldo o freddo. Definisci dei limiti semplici per questa valutazione: sopra i 28 gradi è caldo, sopra i 18 gradi è tiepido e tutto il resto è freddo.
4. Impostare i mockup
Per sostituire la dipendenza API, hai bisogno del modulo unittest.mock. Questo ti consentirà di reindirizzare la funzione di recupero della temperatura in modo che restituisca sempre un valore predefinito. Importa mock e crea una versione mockup della tua funzione di temperatura.
5. Applicare i mockup
A questo punto, imposta i valori di ritorno per la funzione mockup. Supponiamo che tu voglia prima assicurarti che la funzione restituisca 18 gradi. In questo modo puoi verificare il test per la condizione di freddo.
6. Scrivere test per diversi scenari di temperatura
Crea diversi test per coprire i vari effetti della temperatura. Ad esempio: un test per il ritorno di 18 gradi (freddo), uno per 22 gradi (tiepidino) e uno per 32 gradi (caldo). In questo modo ti assicuri che la tua logica funzioni correttamente in tutti i casi.
7. Eseguire i test e controllare i risultati
Esegui i tuoi test e verifica se l'approccio mockup ha avuto successo. Tutti i test dovrebbero confermare che i limiti definiti da te nella gestione della temperatura funzionano. In questo modo hai dimostrato che la tua configurazione è corretta e che le dipendenze sono state evitate con successo.
8. Riflessioni sui vantaggi dei mockup
Prendi questa opportunità per riflettere su come i mockup ti abbiano consentito di eseguire test indipendenti da fattori esterni. Pensa a come questa metodologia possa essere utile in altri progetti e scenari.
Riassunto – Utilizzare i mockup in Python
Utilizzando i mockup hai riacquisito il controllo sui tuoi test. Simulando le dipendenze API, sei stato in grado di scrivere test più stabili e rapidi. Questo ti faciliterà in futuro i test delle condizioni e aumenterà l'efficienza dello sviluppo del tuo software.
Domande frequenti
Come aiutano i mockup nei test?I mockup consentono di simulare le dipendenze esterne, permettendo che i test vengano eseguiti indipendentemente dai servizi esterni.
Posso usare i mockup anche per altri tipi di dati?Sì, i mockup possono essere usati per simulare ogni tipo di valore di ritorno, indipendentemente dal tipo di dato.
I mockup sono utili solo per le richieste API?No, i mockup sono versatili e utili per ogni tipo di funzione che ha dipendenze esterne.
