L'interazione con l'Intelligenza Artificiale (IA) non è semplicemente un dialogo – è una forma d'arte che richiede istruzioni precise. Per ottenere risposte utili e pertinenti da ChatGPT o strumenti simili, devi padroneggiare l'arte dell'Engineering dei Prompt. Questa guida strutturata ti aiuta a formulare prompt chiari e efficaci che forniscono esattamente ciò che stai cercando.
Principali scoperte
Un buon Engineering dei Prompt dipende da diversi componenti chiave: il contesto, la chiara definizione del compito, il formato scelto, l'uso di esempi e il perfezionamento del prompt. Queste cinque colonne portanti sono essenziali per ottenere risposte precise e di alta qualità dall'IA.
Guida passo-passo
Passo 1: Fornire contesto
Prima di iniziare a creare il tuo prompt, è importante stabilire il contesto. Descrivi chi sei o in quale ruolo l'IA dovrebbe agire. Per esempio: "Sei un esperto manager di marketing" o "Sei un autore di libri per bambini". Questo dà all'IA un'idea chiara da quale prospettiva dovrebbe rispondere.
Passo 2: Definire chiaramente il compito
Il passo successivo è formulare il compito in modo preciso. Invece di "Scrivimi un articolo sul blog sull'IA", dovresti essere più specifico, ad esempio: "Scrivi un articolo dettagliato sul blog sull'applicazione dell'IA nel marketing". Un'istruzione chiara e specifica porta a risultati migliori.
Passo 3: Stabilire il formato
Anche il formato scelto è fondamentale. Determina in quale stile o lunghezza dovrebbe essere il risultato. Un esempio potrebbe essere: "Crea un articolo di blog di 300 parole in uno stile rilassato e divertente utilizzando"
Passo 4: Utilizzare esempi e modelli
Fornisci esempi o modelli a cui l'IA può riferirsi. Possono essere frasi o strutture testuali che ti piacciono. Per esempio: "Ecco un esempio di una frase introduttiva" o "L'indice potrebbe apparire così:". Mostra all'IA direttamente cosa hai in mente.
Passo 5: Integrare perfezionamento e domande di follow-up
Può capitare che l'IA non comprenda tutto subito. Pertanto, dovresti istruirla a porre domande di follow-up quando qualcosa non è chiaro. Un esempio: "Se non capisci qualcosa, chiedi prima chiarimenti prima di generare il testo". Questo garantisce che l'IA possa lavorare in modo preciso.
Passo 6: Evitare errori comuni
Evita trappole comuni come prompt troppo brevi o troppo generali. Invece di usare ad esempio "Scrivi un'email", dovresti specificare: "Scrivi un'email cordiale a un nuovo cliente chiedendo un incontro di kickoff". Istruzioni poco chiare o contraddittorie portano spesso a risultati subottimali.
Passo 7: Best practices per il miglioramento continuo
Inizia con un prompt di base e raffinato passo dopo passo. Ad esempio, potresti iniziare con "Crea un articolo di blog sulle auto" e poi aggiungere dettagli specifici come modello dell'auto o ambito di utilizzo. Fai attenzione a come la qualità dell'output aumenta con ogni modifica.
Passo 8: Utilizzare prompt negativi
Può essere utile formulare prompt negativi che indicano cosa non dovrebbe accadere. Ad esempio: "Il testo non dovrebbe essere troppo tecnico o non contenere elenchi". Questo aiuta l'IA a evitare errori e mantenere lo stile desiderato.
Passo 9: Testare varianti
Testa diverse varianti del tuo prompt. Formula la richiesta una volta in modo conciso e una volta in modo dettagliato e confronta i risultati. Questo ti mostra quale formulazione fornisce le migliori risposte.
Passo 10: Creare una biblioteca di prompt
Crea una biblioteca di prompt di successo per poterli sempre consultare. Salva i prompt in un documento o in un'app, in modo da poterli trovare e adattare rapidamente quando necessario.
Passo 11: Integrare cicli di feedback
Chiedi all'IA alla fine se ha bisogno di ulteriori informazioni per poter svolgere meglio il compito. In questo modo ti assicuri che abbia tutti i dettagli necessari per lavorare in modo preciso.
Passo 12: Dimostrare prompt pratici
Per mettere in pratica ciò che hai appreso, puoi applicare prompt concreti. Ad esempio, crea un articolo di blog assumendo il ruolo di un esperto SEO.
Passo 13: Creare modelli di email per la gestione dei progetti
Genera modelli specifici per la corrispondenza professionale. Ad esempio: "Crea un'email a un nuovo cliente chiedendo un incontro di kickoff". Una richiesta chiara e dettagliata porta a risultati migliori.
Passo 14: Riepilogo delle scoperte
Abbiamo visto che un buon Engineering dei Prompt gioca un ruolo cruciale nella qualità delle risposte dell'IA. Contesto, chiara formulazione del compito, formato scelto, esempi e perfezionamento sono le cinque colonne portanti per risultati eccezionali. Evitando errori comuni e applicando le best practices, riuscirai a creare prompt ancora migliori che massimizzano l'efficacia delle tue interazioni con l'IA.
Riepilogo - Comprendere gli assistenti ChatGPT: 24 fondamentali del design dei prompt
Attraverso la corretta applicazione dei passaggi menzionati, puoi assicurarti che l'IA fornisca i risultati desiderati. La chiave sta nella formulazione precisa e dettagliata delle tue richieste, nonché nella disponibilità a perfezionare continuamente.
FAQ
Come posso migliorare la qualità delle mie risposte IA?Attraverso prompt precisi e specifici con istruzioni chiare.
Quali sono le cinque colonne portanti dell'Engineering dei Prompt?Contesto, compiti chiari, formato, esempi e perfezionamento.
Come posso gestire risposte poco chiare dall'IA?Formula domande di follow-up e chiedi all'IA chiarimenti prima di rispondere.
Come posso salvare i miei prompt?Crea un documento o un'app per salvare i prompt di successo.
Quali sono i prompt negativi?I prompt negativi indicano quali risultati dovrebbero essere evitati.
