객체 지향 프로그래밍 분야에는 객체의 속성에 대한 접근을 관리하는 데 도움이 되는 몇 가지 확립된 개념이 있습니다. 이 중앙적인 측면 중 하나가 Getter와 Setter입니다. 하지만 Python에서는 이 개념이 다른 객체 지향 언어와 같은 방식으로 구현되지 않습니다. 이 가이드에서는 Python에서 Getter와 Setter를 더 효과적으로 활용하여 클래스 속성에 대한 접근을 제어하는 방법을 배울 수 있습니다.
주요 발견사항
- Getter와 Setter는 속성에 대한 접근을 제어하는 메소드입니다.
- Python에서는 @property 데코레이터를 사용하여 Getter와 Setter를 우아하게 구현할 수 있는 방법이 있습니다.
- 사용자 정의 명명 규칙을 사용하면 내부 속성과 공개 속성을 명확하게 구분할 수 있습니다.
- Python의 접근 수정자 규칙은 다른 언어와 다릅니다.
단계별 가이드
단계 1: 속성을 가진 클래스 만들기
간단한 클래스를 정의하는 것으로 시작합니다. 예를 들어, 이름을 속성으로 가진 Person 클래스를 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다. 여기서 이름은 초기화자에서 private 속성으로 저장됩니다.
여기서 _name은 내부 속성으로 선언되며, 언더스코어 접두사는 이것이 private 변수임을 나타냅니다.
단계 2: Getter 추가하기
내부 속성인 name에 접근하기 위해 Getter 메소드를 추가합니다. 이 메소드는 이름의 현재 값을 반환합니다.
단계 3: Setter 추가하기
이제 개인의 이름을 변경할 수 있도록 Setter 메소드를 추가합니다. Setter는 내부 속성에 대한 새 값을 설정할 수 있게 해줍니다.
단계 4: @property 사용하기
Python에서는 @property 데코레이터를 사용하면 속성을 처리하는 것이 더욱 우아해집니다. 이를 통해 별도의 메소드를 만들 필요 없이 클래스 내에서 Getter와 Setter를 직접 정의할 수 있습니다.
단계 5: 비공식 속성 처리하기
내부 속성이 외부에서 직접 접근할 수 없도록 하려면 __ 접두사를 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 Getter 및 Setter 메소드를 통해서만 접근할 수 있도록 보장합니다.
이 구현을 통해 __name은 외부에서 접근할 수 없도록 보장됩니다.
요약 - Python의 Getter와 Setter
이 가이드를 통해 객체 변수에 대한 접근을 제어하기 위해 Python에서 Getter와 Setter를 효과적으로 구현하는 방법을 배웠습니다. 또한 @property의 사용법을 배워 코드가 더 깔끔하고 관용적으로 변함을 알게 되었습니다. 속성을 이중 언더스코어로 캡슐화하여 내부 변수가 무단 접근으로부터 보호되도록 할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Python에서 Getter와 Setter란 무엇인가요?Getter와 Setter는 클래스 속성에 대한 접근을 제어하고 가능하게 하는 메소드입니다.
Python에서 Getter와 Setter를 어떻게 구현하나요?메소드를 사용하거나 @property 데코레이터를 사용하여 Getter와 Setter를 구현할 수 있습니다.
@property의 이점은 무엇인가요?@property 데코레이터는 별도의 메소드를 구현하지 않고도 속성에 대해 우아하고 직관적인 접근을 가능하게 합니다.
Python에서 속성이 직접 접근 가능하지 않아야 하는 이유는 무엇인가요?직접 접근은 예기치 않은 동작을 초래하고 객체 데이터의 무결성을 해칠 수 있기 때문에 접근을 제어하는 것이 좋습니다.
속성을 "private"로 표시하는 것은 무엇을 의미하나요?private 속성은 언더스코어(_) 또는 이중 언더스코어(__)를 접두사로 사용하여 표시되며, 이는 외부에서 직접 접근해서는 안됨을 나타냅니다.
