JSON (자바스크립트 객체 표기법)은 서버와 웹 클라이언트 간에 데이터를 교환하는 데 자주 사용되는 경량의 데이터 형식입니다. 이 가이드에서는 JSON을 Python에서 가져오고 내보내는 방법을 보여줍니다. 실용적인 예제를 통해 데이터 구조를 읽기 쉬운 JSON 형식으로 변환하고, 다시 Python 데이터 구조로 변환하는 방법을 배울 것입니다.
주요 발견 사항
- 데이터 처리를 위한 Python JSON 모듈 사용
- JSON과 XML 또는 CSV와 같은 다른 형식 간의 차이점
- 읽기 쉬운 JSON 형식을 위한 포맷팅 방법
- JSON과 Python 데이터 구조 간의 효율적인 변환
단계별 가이드
Python에서 JSON으로 작업하려면 내장된 JSON 모듈이 필요합니다. JSON을 가져오고 내보내는 방법을 이해하기 위해 몇 가지 기본 단계를 살펴보겠습니다.
먼저 JSON 모듈을 가져왔는지 확인해야 합니다. Python에서는 모듈을 가져오는 방식으로 이루어집니다. 다음 명령어로 시작해야 합니다:
이제 JSON 모듈의 기능에 접근할 수 있습니다. 우리가 사용할 주요 기능 중 하나는 json.dumps로, Python 데이터를 JSON 형식으로 변환할 수 있게 해줍니다.
예를 들면, 딕셔너리로 정의된 영웅 캐릭터가 있을 수 있습니다. 이러한 정보를 딕셔너리나 배열과 같은 데이터 구조에 패키징하여 구성할 수 있습니다. 가령 다음과 같은 영웅을 정의했습니다:
이 구조는 캐릭터를 명확하게 표시하기 전에 JSON 형식으로 변환하는 데 유용합니다.
영웅을 JSON 형식으로 내보내려면 json.dumps 함수를 사용합니다. 이는 데이터를 "덤프"하는 과정입니다. 변환 결과는 다음과 같아야 합니다:
print(encoded) 명령어를 실행하면 JSON으로 변환된 구조를 볼 수 있습니다. 이는 Python 데이터 구조를 JSON 형식으로 매핑한 것으로, 다른 시스템과의 교환에 적합합니다.
또 중요한 기능 중 하나는 포맷팅 옵션입니다. JSON 출력의 가독성을 높이고 싶다면 indent 옵션을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 출력을 사람에게 더 읽기 쉽게 조정할 수 있습니다:
indent=4를 사용하면 각 레벨을 들여쓰는 데 네 개의 공백이 추가됩니다. 이는 특히 복잡하고 깊게 중첩된 JSON 구조를 이해하는 데 유용합니다.
하지만 JSON 파일이 있을 때 데이터를 다시 Python으로 가져오고 싶다면 json.loads 기능을 사용해야 합니다. 올바른 버전인 loads를 선택해야 JSON 데이터를 불러올 수 있습니다:
이 단계를 실행하면 원래 데이터 세트를 Python 형식으로 얻을 수 있으며, 다음과 같은 모양으로 다시 나타날 수 있습니다:
이 단계는 JSON을 Python으로 가져오고 내보내는 것이 얼마나 간단한지를 보여줍니다. 중요한 것은 데이터 구조가 JSON과 Python에서 유사하지만 동일하지 않다는 것입니다. JSON은 Python 배열과 유사한 대괄호와 사전을 나타내기 위해 중괄호를 사용합니다.
요약 - Python으로 프로그래밍하기: JSON 데이터 처리
이 가이드에서는 데이터를 Python에서 JSON으로 처리하는 방법을 배웠습니다. JSON 데이터의 가져오기 및 내보내기에 대한 실용적인 예를 살펴보았고, 쉬운 가독성을 위한 구조화의 중요성을 이해했습니다. 이 기초를 통해 데이터를 효율적으로 그리고 명확하게 관리하기 시작할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Python에서 JSON 모듈을 어떻게 가져오나요?import json을 사용하여 JSON 모듈을 가져올 수 있습니다.
'dump'와 'dumps'의 차이는 무엇인가요?'dump'는 파일에 쓰는 데 적합하고, 'dumps'는 문자열을 반환합니다.
왜 JSON이 XML보다 가독성이 더 좋은가요?JSON은 오버헤드가 적어 표현을 단순하고 명확하게 만듭니다.
JSON 출력을 어떻게 포맷하나요?json.dumps의 indent 옵션을 사용하여 들여쓰기를 통해 가독성을 향상시킬 수 있습니다.
JSON을 다시 Python 사전으로 변환하려면 어떻게 하나요?json.loads 기능을 사용하여 JSON 문자열을 다시 Python 사전으로 변환합니다.
