데이터베이스에서 CRUD 작업을 효율적으로 사용하기

데이터 관리는 소프트웨어 개발 및 애플리케이션 프로그래밍에서 핵심적인 부분입니다. 관계형 데이터베이스에서는 주로 CRUD-작업에 초점을 맞추고 있습니다: 생성(Create), 읽기(Read), 업데이트(Update) 및 삭제(Delete). 이러한 명령어를 사용하면 효율적으로 데이터 세트로 작업할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 SQL에서 이러한 기능을 구현하는 방법을 보여드리며, 이후에는 Python에서도 다룰 것입니다.

가장 중요한 통찰력

• CRUD 작업은 모든 데이터베이스 응용 프로그램에 필수적입니다.
• 데이터를 생성하고, 읽고, 업데이트하고, 삭제하는 방법을 배웁니다.
• SQL 문은 데이터베이스의 데이터에 대한 직접적인 제어를 제공합니다.

단계별 안내

1. 데이터 세트 만들기(생성)

데이터베이스에 새 항목을 만들기 위해 INSERT 문을 사용합니다.

여기서는 제목이 "Ready Player One"이고 저자가 "Ernest Klein"인 새 책을 books 테이블에 삽입합니다. 시스템은 이 항목에 대한 ID를 자동으로 생성합니다. 이 명령어를 실행한 후 데이터베이스를 확인하면 새 항목을 찾을 수 있습니다.

2. 데이터 세트 읽기(읽기)

데이터 조회는 일반적으로 SELECT 문을 통해 수행됩니다. 다음 명령어를 사용하여 테이블의 모든 책을 가져올 수 있습니다:

SELECT * FROM books;

이 쿼리는 테이블에 있는 모든 항목을 보여줍니다. 흥미로운 점은 특정 조건을 설정하여 특정 저자의 책만 표시하는 것도 가능하다는 것입니다.

3. 데이터 세트 업데이트(업데이트)

기존 데이터 세트의 필드가 올바르지 않다고 판단되면 UPDATE 문을 사용할 수 있습니다. 예를 들어:

UPDATE books SET name='지구를 구할 수 있어' WHERE id=5;

이 경우 ID가 5인 책의 이름이 업데이트됩니다. 업데이트 쿼리에서 WHERE 절을 사용하여 의도한 데이터 세트만 영향을 받을 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 테이블의 모든 데이터가 업데이트될 위험이 있습니다.

4. 데이터 세트 삭제(삭제)

항목 삭제는 DELETE 문을 통해 수행됩니다. 특정 저자의 책을 제거하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다:

DELETE FROM books WHERE author LIKE 'Ernest Klein';

이 경우 주어진 저자에 해당하는 모든 데이터 세트가 삭제됩니다. DELETE 사용 시 주의해야 하며, 한 번 실행된 삭제 작업은 일반적으로 되돌릴 수 없습니다.

5. Python에서 데이터베이스 구조 만들기

이제 SQL에서 기본 기능을 알았으므로 Python에서도 구현할 수 있습니다. 이를 위해 적절한 데이터베이스 모듈인 sqlite3 또는 SQLAlchemy가 필요합니다. 다음은 책을 추가하는 간단한 예입니다:

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('books.db') cursor = connection.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO books (name, author) VALUES (?,?)", ('Ready Player One', 'Ernest Klein')) connection.commit() connection.close()

Python에서의 삽입은 매우 유사하지만 객체 지향 프로그래밍의 장점을 제공합니다. 여기서는 SQL 인젝션을 방지하기 위한 자리 표시자(?) 사용도 볼 수 있습니다.

요약 – Python에서 CRUD 작업 구현하기

CRUD 작업은 데이터 관리에 필수적입니다. 위에서 설명한 SQL 문을 통해 데이터베이스에 데이터를 추가하고, 쿼리하고, 변경하고, 제거하는 방법의 기초를 배웠습니다. 이러한 원칙은 Python에도 쉽게 적용할 수 있어, 원하는 프로그래밍 언어로 효과적으로 작업할 수 있습니다.