Regulārie izteicieni ir jaudīgs rīks teksta analīzei un apstrādei. Tie ļauj atrast, pārbaudīt, aizstāt vai pat sadalīt noteiktus raksturojumus tekstā. Šī rokasgrāmata sniedz pamatus, kā izmantot regulāros izteicienus Python, izmantojot moduļus re.match un re.search.
Svarīgākie secinājumi
- Regulārie izteicieni palīdz meklēt konkrētus simbolus tekstos.
- re.match pārbauda, vai raksts eksistē teksta sākumā.
- re.search atrod rakstu jebkurā vietā tekstā.
- Python re bibliotēka ir nepieciešama darbam ar regulārajiem izteicieniem.
Solim pa solim rokasgrāmata
Lai izprastu, kā funkcionē regulārie izteicieni, šeit ir soļi to ieviešanai Python.
Pirmkārt, izveido jaunu failu Python 3. Tur nosaki dažus terminus, kurus vēlies vēlāk meklēt tekstā. Piemēram, mēs izmantosim terminus “jēdziens 1” un “jēdziens 2”:
Tad uzraksti tekstu. Šis teksts saturēs terminus, kurus tu vēlies meklēt. Piemēram: "Tas ir virkne ar jēdzienu 1 vai atpakaļ 1, bet tam nav citu ceļu."
Tagad izveido cilpu, kas iterē cauri taviem noteiktajiem terminiem. Šajā cilpā izmanto print funkciju, lai parādītu meklēšanas rezultātu. Print funkcija tiek izmantota, lai konsolē izvadītu pašreizējo meklēšanas terminu.
Lai meklēšanas rezultāti būtu vieglāk lasāmi, vari formatēt virkni. Šajā gadījumā tu izmanto vietturi, lai dinamiskā veidā parādītu pašreizējo terminu un tekstu.
Pēc tam tu ievies loģiku, lai pārbaudītu, vai katrs termins ir tekstā. Šim nolūkam mēs izmantosim re.search, kas ir noderīga metode raksta meklēšanai tekstā.
Ja re.search atrod atbilstību, tu izvadai, ka termins ir klāt, un, ja nav, izvade norāda, ka tas nav klāt. Izvade tiks veidota viegli saprotama, lai noskaidrotu, kas ir rezultāts.
Rezultāts parādīs, kuri termini ir atrodami tekstā un kuri nav. Ja tu pievienosi papildu terminus, cilpa tiks izpildīta katram no šiem terminiem.
Lai noskaidrotu, kurā pozīcijā termins atrodas tekstā, vari izmantot funkcijas match.start() un match.end(). Šīs sniedz sākuma un beigu pozīciju tavām meklēšanas rezultātiem.
match.start() izmantošana sniedz precīzu pozīciju, kur sākas termins tekstā. Ar match.end() tu iegūsti atrastā termina beigu pozīciju.
Tādējādi tu vari ne tikai identificēt atrastos terminus tekstā, bet arī noskaidrot to precīzas pozīcijas, kas ir noderīgi mērķtiecīgai apstrādei.
Nākamajā solī kļūs interesanti, jo nākamā instrukcija parādīs, kā tu vari ar regulārajiem izteicieniem ne tikai meklēt rakstus, bet arī izolēt vai aizstāt specifiskas teksta daļas. Tas tev paver dažādas iespējas tekstu manipulācijai.
Kopsavilkums – Ievads regulārajos izteicienos ar Python: re.match un re.search
Regulārie izteicieni ir neaizvietojams rīks programmēšanā, kad runa ir par tekstu datu analīzi un modifikāciju. Šajā rokasgrāmatā tu uzzināji, kāPython izmantot moduļus re.match un re.search, lai atrastu terminus tekstā. Tu arī iemācījies, kā noteikt meklēto terminu pozīcijas.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kā ievest re moduli Python?Ievieto moduli ar "import re".
Kāds ir atšķirības starp re.match un re.search?re.match meklē tikai virknes sākumā, savukārt re.search meklē visur virknes.
Kā es varu atrast termina pozīciju tekstā?Izmanto metodes match.start() un match.end().
Vai es varu izmantot regulāros izteicienus teksta aizstāšanai?Jā, tam tu vari izmantot funkciju re.sub().
Kur es varu uzzināt vairāk par regulārajiem izteicieniem?Apskati oficiālo Python dokumentāciju vai tiešsaistes resursus par regulārajiem izteicieniem.
