Expresiile regulate sunt un instrument puternic pentru analiza și editarea textului. Ele îți permit să găsești, să verifici, să înlocuiești sau chiar să împarți anumite tipare într-un text. Acest ghid îți va învăța fundamentalele utilizării expresiilor regulate în Python utilizând modulele re.match și re.search.
Principalele concluzii
- Expresiile regulate ajută la căutarea anumitor șiruri de caractere în texte.
- re.match verifică dacă un tipar există la începutul textului.
- re.search găsește tiparul în orice loc din text.
- Biblioteca re din Python este necesară pentru a lucra cu expresii regulate.
Ghid pas cu pas
Pentru a înțelege cum funcționează expresiile regulate, urmează pașii pentru implementarea lor în Python.
Mai întâi, creează un fișier nou în Python 3. Acolo, definești câțiva termeni pe care vrei să-i cauți mai târziu într-un text. Ca exemplu, folosim termenii „termen 1” și „termen 2”:

Apoi, scrii un text. Acest text va conține termenii pe care vrei să-i cauți. De exemplu: "Acesta este un șir cu termen 1 sau back 1, dar nu are altă cale."

Acum, creezi o buclă care iterează prin termenii tăi definiți. În această buclă, folosești funcția print pentru a afișa rezultatul căutării. Funcția print este folosită pentru a afișa termenul căutat curent în consolă.

Pentru a face rezultatele căutării mai ușor de citit, poți formata șirul. Aici folosești locurile de rezervă pentru a afișa dinamic termenul curent și textul.

Apoi, implementezi logica pentru a verifica dacă fiecare termen există în text. Pentru aceasta, folosim re.search, care este o metodă utilă pentru căutarea unui tipar în interiorul unui text.

Când re.search găsește o potrivire, afișezi că termenul este prezent, iar dacă nu, iese un mesaj că acesta nu este prezent. Iesirea este făcută într-un mod ușor de înțeles pentru a clarifica care este rezultatul.
Rezultatul îți va arăta ce termeni se găsesc în text și care nu. Dacă adaugi termeni suplimentari, bucla va fi executată pentru fiecare dintre acești termeni.

Pentru a afla poziția unui termen în text, poți folosi funcțiile match.start() și match.end(). Acestea returnează poziția de început și sfârșit pentru rezultatul tău de căutare.

Folosirea funcției match.start() îți oferă poziția exactă unde termenul începe în text. Cu match.end() obții poziția de sfârșit a termenului găsit.

În acest fel, poți nu doar să identifici termenii găsiți în text, ci și să afli pozițiile lor exacte, ceea ce este util pentru o editare precisă.

Pentru următorul pas, devine interesant, deoarece următorul ghid va arăta cum să cauți nu doar tipare cu expresii regulate, ci și cum să izolezi sau să înlocuiești părți specifice din text. Acest lucru îți deschide o varietate de opțiuni pentru a efectua manipulări textuale.
Rezumat – Introducere în Expresiile Regulate cu Python: re.match și re.search
Expresiile regulate sunt un instrument indispensabil în programare atunci când vine vorba de analiza și modificarea datelor textuale. În acest ghid, ai învățat cum să folosești modulele re.match și re.search din Python pentru a găsi termeni într-un text. De asemenea, ai învățat cum să determini pozițiile termenilor căutați.
Întrebări frecvente
Cum import modulul re în Python?Importă modulul cu "import re".
Care este diferența dintre re.match și re.search?re.match caută doar la începutul șirului, în timp ce re.search caută oriunde în șir.
Cum găsesc poziția unui termen în text?Folosește metodele match.start() și match.end().
Pot folosi expresii regulate pentru a înlocui text?Da, poți folosi funcția re.sub() pentru asta.
Unde pot învăța mai multe despre expresiile regulate?Consultă documentația oficială Python sau resurse online despre expresii regulate.