ChatGPT-assistenten: Verktyg för agentbyggaren

Med en AI-agent kan du enormt öka effektiviteten i din arbetsvardag och automatisera processer. För att utnyttja din ChatGPT-agents fulla potential är det viktigt att använda de bästa tillgängliga verktygen. I den här guiden får du veta allt om de viktigaste verktygen i Agent Builder: Fil-sökning, Guardrails och MCP. Dessa verktyg hjälper dig att analysera data effektivt, upprätthålla dataskyddsstandarder och få åtkomst till externa datakällor. Låt oss dyka rakt in!

Viktigaste insikterna

• Fil-sökning gör det möjligt för din AI-agent att söka efter information i egna dokument.
• Guardrails skyddar mot avslöjande av känslig information och hjälper till med moderering av innehåll.
• MCP (Model Context Protocol) möjliggör åtkomst till externa datakällor och förbättrar din agents mångsidighet.

Steg-för-steg-guide

1. Använda Fil-sökning

Fil-sökverktyget i OpenAI Builder är en väsentlig komponent om du vill arbeta med egna data. Med detta verktyg kan din AI-agent direkt få åtkomst till dokument som du har sparat i OpenAI:s vektorbutik.

För att använda Fil-sökning effektivt, ange ID:n för din vektorbutik – detta är lagringsplatsen för dina dokument. Därefter anger du vad modellen ska söka efter, oavsett om det är ett specifikt begrepp eller en fråga.

Det som är speciellt med Fil-sökning är att modellen inte bara hittar nyckelord, utan förståelsen bakom orden. Om du till exempel frågar efter "dataskyddspolicyer", kommer den att hitta alla relevanta avsnitt, även om ordet "dataskydd" inte nämns specifikt. Du kan även använda variabler från tidigare steg för att förfina sökfrågorna.

Sammanfattningsvis möjliggör du för din agent att med Fil-sökverktyget utveckla en djupare förståelse för dina egna data och ge mer precisa svar.

2. Inställning av Guardrails

En annan viktig verktyg som du bör använda i din Agent Builder är Guardrails. Dessa fungerar som en säkerhetsmekanism för att filtrera oönskad information som kan uppstå under en interaktion.

Du kan aktivera olika filter, inklusive personlig information som namn och bankuppgifter. Användningen av Guardrails hjälper inte bara med moderering av innehåll, utan är också avgörande för att säkerställa dataskyddsstandarder.

För att aktivera Guardrails klickar du på kugghjulet och väljer önskade filteralternativ för att säkerställa att känslig information i inmatningstext inte behandlas vidare eller visas.

Om du till exempel aktiverar filtret för personlig information och någon anger sitt namn, kommer processen att avbrytas och inmatningen kommer inte att vidarebefordras. På så sätt skyddar agenten dina data och respekterar GDPR.

3. Användning av MCP (Model Context Protocol)

MCP, eller Model Context Protocol, är ett mycket kraftfullt verktyg som skapar kopplingen mellan din agent och externa datakällor. Det innebär att din agent kan få åtkomst till information som inte är lagrad i OpenAI, exempelvis från API:er, databaser eller CRM-system.

MCP ger din agent möjlighet att använda dynamisk och aktuell information. Din agent kan till exempel hämta produktpriser, kunddata eller live-statistik, vilket ökar värdet på dina förfrågningar avsevärt.

För att ställa in MCP klickar du på verktyget i din Agent Builder, väljer de önskade externa datakällorna och kopplar dem till din agent.

Tack vare MCP blir din agent mer flexibel och kan utföra mer mångsidiga uppgifter genom att integrera information från olika källor.

Sammanfattning – ChatGPT-agenter: Verktyg du måste känna till

I denna guide har du lärt dig om de tre centrala verktygen för din ChatGPT-agent: Fil-sökning, Guardrails och MCP. Varje av dessa verktyg lägger till en väsentlig funktion till din agent, vare sig det handlar om att forska i egna filer, filtrera känslig information eller få åtkomst till externa datakällor.

Se till att använda dessa verktyg i din agentutveckling och öka både säkerheten och effektiviteten i dina AI-applikationer.