Набори є захоплюючою та корисною структурою даних у Python, яка допомагає вам керувати унікальними значеннями та ефективно працювати з даними. У цьому посібнику ви дізнаєтеся все про набори, як їх створювати, керувати ними та які їх переваги в порівнянні зі списками. Давайте перейдемо до теми!
Найважливіші висновки
- Набори - це колекція унікальних елементів.
- Ви можете створити набори різними способами: через присвоєння або через приведення типів.
- Набори не приймають дублікати, що робить їх ідеальними для фільтрації дублікатів.
Покрокова інструкція по роботі з наборами в Python
Крок 1: Створення набору
Щоб створити набір в Python, вам потрібна ім'я змінної.
Це означає, що він може бути розглянутий як порожній набір. Як альтернатива, ви також можете ініціалізувати набір з фігурними дужками.
Обидва методи є дійсними, і це питання особистого смаку, який ви хочете використовувати.
Крок 2: Додавання значень до набору
Після створення набору ви можете додати значення. Це робиться за допомогою методу add().
Якщо ви тепер виведете набор, ви побачите, що значення представлені у фігурних дужках.
Крок 3: Додавання ще одного елемента
Якщо ви спробуєте додати елемент, який вже існує в наборі, він не буде доданий знову.
набір не змінюється, якщо ми знову додамо значення 4. Перевірте результат, вивівши набір ще раз.
Крок 4: Створення наборів із списку
Ви також можете перетворити список на набір. Це називається «приведенням типу».
Тепер set_liste містить лише унікальні значення.
Крок 5: Перевірка кількості записів
Використовуйте функцію len(), щоб перевірити кількість елементів у вашому наборі.
Це повертає кількість унікальних елементів у set_liste, що показує, наскільки ефективні набори в порівнянні зі списками у запобіганні дублікатів.
Крок 6: Використання наборів для фільтрації дублікатів
Набір буде особливо корисним, якщо у вас є велика кількість даних з багатьма дублікатыми. За допомогою функції set() ви можете легко видалити дублікатми, щоб в результаті отримати набір лише з унікальними значеннями. Це допоможе вам створити чистий набірданих, що може бути дуже корисним у багатьох сценаріях використання.
Крок 7: Підсумок створення набору
Підводячи підсумки, ви можете створити набір двома способами: шляхом присвоєння змінної та шляхом приведення списку до набору. Ви також дізналися, як уникати дублікати, зберігаючи лише унікальні значення у своєму наборі.
Підсумок – Вступ до програмування з наборами в Python
Тепер ви дізналися основи наборів у Python. Від створення до використання для фільтрації даних, у вас є знання, щоб ефективно використовувати набори у ваших проектах.
Часто задавані питання
Що таке набори в Python?Набори - це колекції унікальних елементів, які не допускають дублікати.
Як додати значення до набору?Використовуйте метод add(), щоб додати значення до набору.
Чи можуть набори містити дублікати?Ні, набори можуть містити лише унікальні значення і ігнорують дублікати.
Як створити набір з списку?Використовуйте функцію set() і передайте список як аргумент.
Як перевірити кількість елементів у наборі?Використовуйте функцію len() на вашому наборі.
