Mængder er en spændende og nyttig datastruktur i Python, der hjælper dig med at administrere unikke værdier og arbejde effektivt med data. I denne vejledning lærer du alt om mængder, hvordan du opretter dem, administrerer dem og bruger deres fordele i forhold til lister. Lad os dykke direkte ind i emnet!

Vigtigste indsigter

  • Mængder er en samling af unikke elementer.
  • Du kan oprette mængder på forskellige måder: ved tildeling eller ved casting.
  • Mængder accepterer ikke dubletter, hvilket gør dem ideelle til filtrering af dubletter.

Trin-for-trin vejledning til arbejde med mængder i Python

Trin 1: Opret en mængde

For at oprette en mængde i Python skal du have et variabelnavn.

Det betyder, at den nu kan omtales som en tom mængde. Alternativt kan du også initialisere mængden med krøllede parenteser.

Begge metoder er gyldige, og det er et spørgsmål om personlig smag, hvilken du vil bruge.

Python Sæt: En unik oversigt for begyndere

Trin 2: Tilføj værdier til en mængde

Når du har oprettet en mængde, kan du tilføje værdier. Dette gøres med add()-metoden.

Når du nu udskriver mængden, vil du se, at værdierne vises i krøllede parenteser.

Python Sæt: Et unikt overblik for begyndere

Trin 3: Tilføj et andet element

Hvis du forsøger at tilføje et element, der allerede findes i mængden, vil det ikke blive tilføjet igen.

mængden ændres ikke, hvis vi tilføjer værdien 4 igen. Kontroller resultatet ved at udskrive mængden igen.

Python Sæt: En unik oversigt for nybegyndere

Trin 4: Opret mængder fra en liste

Du kan også konvertere en liste til en mængde. Det kaldes "casting".

Nu indeholder set_liste kun de unikke værdier.

Python Sæt: En unik oversigt for begyndere

Trin 5: Kontroller antallet af poster

Brug funktionen len() til at kontrollere antallet af elementer i din mængde.

Dette returnerer antallet af unikke elementer i set_liste, hvilket viser, hvor effektivt mængder er i forhold til lister til at undgå dubletter.

Python Sæt: En unik oversigt for begyndere

Trin 6: Brug af mængder til at filtrere dubletter

En mængde er især nyttig, når du har en stor mængde data med mange dubletter. Med set()-funktionen kan du nemt fjerne dubletter for til sidst at få en mængde med kun unikke værdier. Dette hjælper dig med at skabe et rent datasæt, hvilket kan være af stor værdi i mange anvendelsesscenarier.

Trin 7: Opsummering af mængdeoprettelse

Samlet set kan du oprette en mængde på to måder: ved at tildele en variabel og ved at caste en liste til en mængde. Du har også lært, hvordan du undgår dublerede værdier ved kun at gemme unikke værdier i din mængde.

Python Sæt: En unik oversigt for begyndere

Opsummering – Introduktion til programmering med mængder i Python

Du har nu lært grundlæggende om mængder i Python. Fra oprettelse til brug til filtrering af data har du den nødvendige viden til effektivt at bruge mængder i dine projekter.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er mængder i Python?Mængder er samlinger af unikke elementer, der ikke tillader dubletter.

Hvordan tilføjer jeg værdier til en mængde?Brug add()-metoden til at tilføje værdier til en mængde.

Kan mængder indeholde dubletter?Nej, mængder kan kun indeholde unikke værdier og ignorerer dubletter.

Hvordan opretter jeg en mængde fra en liste?Brug funktionen set() og giv listen som argument.

Hvordan kontrollerer jeg antallet af elementer i en mængde?Brug funktionen len() på din mængde.