Optimaaliset kehotusstrategiat ChatGPT: lle

Ki-modelleille, kuten ChatGPT, kehotusten luominen voi olla haastava tehtävä. Usein epätarkat, ristiriitaiset tai huonosti muotoillut kysymykset johtavat käyttökelvottomiin tuloksiin. Kun ymmärrät, miksi tietyt muotoilut eivät toimi, voit kiertää nämä ansat ja optimoida kysymyksesi. Tämä opas näyttää sinulle yleisimmät virheet kehotusten laatimisessa ja antaa sinulle arvokkaita vinkkejä saadaksesi parempia, tarkasti kohdennettuja vastauksia.

Tärkeimmät havainnot Yleisimmät virheet kehotuksessa ovat:

• Liian epämääräiset kehotukset ilman selkeitä ohjeita.
• Ristiriitaiset ohjeet, jotka aiheuttavat hämmennystä.
• Puutteellinen konteksti, joka on tarpeen tarkkojen vastausten saamiseksi.
• Riittämättömät muotoilu- tai tyyliohjeet.
• Negatiiviset ohjeet, jotka eivät ole selvästi muotoiltu.
• Riittämätön testaus, mikä johtaa menetettyihin optimointimahdollisuuksiin.

Askeltava opas

1. Vältä liian epämääräisiä kehotuksia

Yksi yleisimmistä virheistä kehotusten luomisessa on liian epämääräisten ohjeiden käyttäminen. Esimerkiksi kehotus voisi olla: "Kirjoita blogikirjoitus markkinoinnista." Tämä kehotus ei ole tarpeeksi spesifi. Sinun pitäisi sen sijaan antaa tarkempia tietoja, kuten kohdeyleisö tai tyyli. Muotoile tarkasti, esimerkiksi: ”Kirjoita blogikirjoitus markkinoinnista aloittelijoille, jonka pituus on 800–1000 sanaa ja jossa käytetään otsikoita.” Muista, mitä enemmän tietoa annat, sitä tarkempi tulos on.

2. Huomioi johdonmukaiset ohjeet

Toinen yleinen virhe on ristiriitaiset ohjeet. Muotoilut kuten "Luo lyhyt, mutta kattava raportti" tekevät koneoppimiselle mahdottomaksi antaa johdonmukaista vastausta. On tärkeää erottaa selkeästi eri vaatimukset. Esimerkiksi sinun pitäisi sanoa vain: "Luo lyhyt sosiaalisen median julkaisu, jossa on enintään 50 sanaa" tai "Luo kattava raportti, joka on 500–700 sanaa." Johdonmukaisuus ohjeissasi on ratkaisevan tärkeää.

3. Konteksti on kaikki

Kolmas virhe, jonka monet ihmiset tekevät, on puuttuva konteksti. Esimerkki: "Selitä ketterät menetelmät." Ilman spesifioimista, kenelle tämä selitys on tarkoitettu – esimerkiksi aloittelijoille tai edistyneille – tulos voi olla tyydyttämätön. Anna aina selkeä konteksti, esimerkiksi: ”Selitä ketterät menetelmät aloittelijoille 5 minuutissa lyhyenä yhteenvetona.” Konteksti on A ja O tarkkojen vastausten saamiseksi.

4. Määritä muoto ja tyyli

Toinen laajalle levinnyt virhe on muoto- tai tyyliopastuksen puuttuminen. Kun sanot vain: "Anna minulle vinkkejä tuottavuudesta", ei koneoppiminen tiedä, missä muodossa vinkit annetaan. Sinun on määriteltävä muoto selkeästi, kuten "Anna minulle viisi bullet pointia tuottavuudesta etätyössä" tai "Kirjoita sujuva teksti rentoon tyyliin." Kun kerrot koneoppimiselle, miten sen tulee vastata, se johtaa parempiin tuloksiin.

5. Käytä negatiivisia ohjeita

Jos jätät huomiotta negatiiviset ohjeet, se voi myös johtaa ei-toivottuihin tuloksiin. Esimerkki voisi olla: "Kirjoita uutiskirje tekoälystä ilman ammattikieltä." Selkeät negatiiviset ohjeet ovat tarpeen. Sen sijaan sinun tulisi sanoa, mitä tulee välttää: "Älä käytä teknisiä termejä tai lyhenteitä ja selitä kaikki termit yksinkertaisella kielellä." Tämä auttaa koneoppimista ymmärtämään odotuksesi.

6. Testaa interaktiivisesti

Viimeinen askel, jonka monet usein unohtavat, on, ettei testata interaktiivisesti. Lähetä vain kehotus ja älä tarkista tulosta enää. Mahdollisten epäselvyyksien selvittämiseksi sinun tulisi lähettää kehotus, tarkistaa vastaus ja tarvittaessa säätää sitä. Hienosäädä kysymyksiäsi jatkuvasti useissa vaiheissa parhaan tuloksen saavuttamiseksi.

Yhteenveto – ChatGPT-avustajat: Virheiden onnistunut välttäminen kehotuksissa

Tässä oppaassa olet oppinut viisi yleisintä virhettä kehotusten luomisessa ja saanut arvokkaita strategioita näiden virheiden välttämiseksi. Vältä liikaa epämääräisiä ohjeita, kiinnitä huomiota johdonmukaisiin ja selkeisiin sääntöihin, varmista, että määrität kontekstin, ja määritä muoto sekä tyyli. Negatiiviset ohjeet ovat yhtä tärkeitä kuin kehotusten interaktiivinen testaus. Näiden vinkkien avulla pystyt saamaan laadukkaita tuloksia koneoppimiselta.